可有效识别车辆车牌信息，支持机动车车牌、摩托车车牌以及临时车牌。
接口说明
本接口适用场景
阿里云车牌识别，是阿里云官方自研 OCR 文字识别产品，可有效识别车辆车牌信息，支持多车牌以及多类车型检测识别。
阿里云 OCR 产品基于阿里巴巴达摩院强大的 AI 技术及海量数据，历经多年沉淀打磨，具有服务稳定、操作简易、实时性高、能力全面等几大优势。
本接口图片示例
本接口核心能力
| 分类 | 概述 |
| 多地区车牌识别 | 浙、苏、赣、黑、鄂、川、甘、陕、吉、辽、闽、皖等。 |
| 多车型识别 | 大型汽车、小型汽车、新能源车、挂车、临时车牌、警车、军车、使领馆车、教练车、港澳车。 |
| 使用场景 | 广泛应用于车辆安防检控、车辆出入识别等场景。 |
| 高精度识别 | 总体准确率达 93%以上。 |
如何使用本接口
| 步骤 | 概述 |
| 1 | 开通 车辆物流识别 服务。开通服务前后，您可以通过体验馆免费体验本功能识别效果。 |
| 2 | 购买车牌识别资源包。本 API 会赠送免费额度，可使用免费额度测试。您也可以不购买资源包，系统会通过“按量付费”方式按实际调用量自动扣款。 |
| 3 | 可以参照调试页面提供的代码示例完成 API 接入开发。接入完成后，调用 API 获取识别结果。如果使用子账号调用接口，需要阿里云账号（主账号）对 RAM 账号进行授权。创建 RAM 用户的具体操作，请参考：创建 RAM 用户。文字识别服务提供一种系统授权策略，即 AliyunOCRFullAccess。具体授权操作，请参见在用户页面为 RAM 用户授权。 |
重要提示
| 类型 | 概述 |
| 图片格式 |
|
| 图片尺寸 |
|
| 图片大小 |
|
| 其他提示 |
|
| 相关能力 |
调试
您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。
调试
授权信息
|
操作 |
访问级别 |
资源类型 |
条件关键字 |
关联操作 |
|
ocr:RecognizeCarNumber |
*全部资源
|
无 | 无 |
请求参数
|
名称 |
类型 |
必填 |
描述 |
示例值 |
| Url |
string |
否 |
|
https://img.alicdn.com/tfs/TB1Wo7eXAvoK1RjSZFDXXXY3pXa-2512-3509.jpg |
| body |
string |
否 |
|
图片二进制文件 |
返回参数
|
名称 |
类型 |
描述 |
示例值 |
|
object |
Schema of Response |
||
| RequestId |
string |
请求唯一 ID |
请求唯一 ID |
| Data |
string |
返回数据 |
"{"data":{"secondary_cls":{"type_str":"小型汽车","prob":0.955191},"data":{"车牌":"黑AF6655"},"score":1.050000,"info":[{"value":"黑AF6655","key":"车牌","key_prob":0.999260,"value_prob":0.999260,"key_loc":"","value_loc":"469,450,1220,419,1227,588,476,620"}]},"height":1200,"orgHeight":1200,"orgWidth":1600,"prism_keyValueInfo":[{"key":"车牌","keyProb":99,"value":"黑AF6655","valuePos":[{"x":469,"y":450},{"x":1220,"y":419},{"x":1227,"y":588},{"x":476,"y":620}],"valueProb":99}],"structure_list":[{"$ref":"$.data"}],"width":1600}" |
| Code |
string |
错误码（如果识别成功，不会返回此字段） |
noPermission |
| Message |
string |
错误提示（如果识别成功，不会返回此字段） |
You are not authorized to perform this operation. |
返回参数说明
| 字段 | 类型 | 说明 |
| data | object | 结构化信息。 |
| structure_list | list | 车牌信息（如果图中有多张车牌，此字段包含所有的车牌信息。数组中每条车牌数据的字段和 data 一致）。 |
| prism_keyValueInfo | list | 结构化信息的坐标信息。 |
| height | int | 算法矫正图片后的高度。 |
| width | int | 算法矫正图片后的宽度。 |
| orgHeight | int | 原图的高度。 |
| orgWidth | int | 原图的宽度。 |
结构化信息（data 字段）
| 字段 | 类型 | 说明 |
| secondary_cls | string | 车牌类型信息。 |
| data | object | 车牌信息。 |
| info | list | 结构化坐标信息。（和prism_keyValueInfo字段包含信息一致）。 |
结构化坐标信息（prism_keyValueInfo 字段）
| 字段 | 类型 | 说明 |
| key | string | 识别出的字段名称。 |
| keyProb | int | 字段名称置信度。 |
| value | string | 识别出的字段名称对应的值。 |
| valueProb | int | 字段名称对应值的置信度。 |
| valuePos | list | 字段在原图中的四个点坐标（左上、右上、右下、左下）。 |
结构化坐标信息（info 字段）
| 字段 | 类型 | 说明 |
| key | string | 识别出的字段名称。 |
| key_prob | float | 字段名称置信度。 |
| value | string | 识别出的字段名称对应的值。 |
| value_prob | float | 字段名称对应值的置信度。 |
| value_pos | list | 车牌在原图中的四个点坐标（左上角横坐标、左上角纵坐标、右上角横坐标、右上角纵坐标、右下角横坐标、右下角纵坐标、左下角横坐标、左下角纵坐标）。 |
示例
正常返回示例
JSON格式
{
"RequestId": "请求唯一 ID",
"Data": "\"{\"data\":{\"secondary_cls\":{\"type_str\":\"小型汽车\",\"prob\":0.955191},\"data\":{\"车牌\":\"黑AF6655\"},\"score\":1.050000,\"info\":[{\"value\":\"黑AF6655\",\"key\":\"车牌\",\"key_prob\":0.999260,\"value_prob\":0.999260,\"key_loc\":\"\",\"value_loc\":\"469,450,1220,419,1227,588,476,620\"}]},\"height\":1200,\"orgHeight\":1200,\"orgWidth\":1600,\"prism_keyValueInfo\":[{\"key\":\"车牌\",\"keyProb\":99,\"value\":\"黑AF6655\",\"valuePos\":[{\"x\":469,\"y\":450},{\"x\":1220,\"y\":419},{\"x\":1227,\"y\":588},{\"x\":476,\"y\":620}],\"valueProb\":99}],\"structure_list\":[{\"$ref\":\"$.data\"}],\"width\":1600}\"",
"Code": "noPermission",
"Message": "You are not authorized to perform this operation."
}错误码
访问错误中心查看更多错误码。
变更历史
更多信息，参考变更详情。