ListModels - 模型列表

通过实例ID查询指定条件下的模型列表。

接口说明

请求说明

本 API 用于从指定实例中获取模型列表,支持通过模型名称、类型以及分页参数进行筛选。请求时需提供实例 ID 作为路径参数,其他筛选条件为可选的查询参数。

调试

您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口,免去您计算签名的困扰。运行成功后,OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。

授权信息

下表是API对应的授权信息,可以在RAM权限策略语句的Action元素中使用,用来给RAM用户或RAM角色授予调用此API的权限。具体说明如下:

  • 操作:是指具体的权限点。
  • 访问级别:是指每个操作的访问级别,取值为写入(Write)、读取(Read)或列出(List)。
  • 资源类型:是指操作中支持授权的资源类型。具体说明如下:
    • 对于必选的资源类型,用前面加 * 表示。
    • 对于不支持资源级授权的操作,用全部资源表示。
  • 条件关键字:是指云产品自身定义的条件关键字。
  • 关联操作:是指成功执行操作所需要的其他权限。操作者必须同时具备关联操作的权限,操作才能成功。
操作访问级别资源类型条件关键字关联操作
searchengine:ListModelslist
*Instance
acs:searchengine:{#regionId}:{#accountId}:instance/{#InstanceId}

请求语法

GET /openapi/ha3/instances/{instanceId}/models HTTP/1.1

请求参数

名称类型必填描述示例值
instanceIdstring

实例 ID

ha-cn-test
namestring

模型名称

test1
typestring

模型类别

text_embedding
pageNumberinteger

页数,默认为 1

1
pageSizeinteger

每页显示条数,默认为 10

10

返回参数

名称类型描述示例值
object

返回参数包括请求 ID 和模型列表,其中模型列表中的每个元素包含模型的详细信息如名称、类型、URL、状态等。

requestIdstring

请求 ID

38b079f1-7846-4226-8c90-3e2644b5c52b
totalCountinteger

总数

14
resultarray<object>

模型列表参考:Model

resultobject

模型信息

namestring

模型名称

test
typestring

模型类别

  • a. 文本向量化:text_embedding
  • b. 文本稀疏向量化:text_sparse_embedding
  • c. 图片向量化:image_embedding
  • d. 图片内容解析:image_analyze
text_embedding
urlstring

模型服务的访问地址

http://***.platform-cn-shanghai.opensearch.aliyuncs.com/v3/openapi/workspaces/default/text-embedding/ops-text-embedding-001
statusstring

模型状态。

  • ok: 模型可用
  • forbidden: 模型不可用
ok
dimensioninteger

模型的维度

128
contentobject

模型的内容信息

modelNamestring

模型名称

test
modelTypestring

模型类别

  • a. 文本向量化:text_embedding
  • b. 文本稀疏向量化:text_sparse_embedding
  • c. 图片向量化:image_embedding
  • d. 图片内容解析:image_analyze
text_embedding
urlstring

模型服务的访问地址

http://***.platform-cn-shanghai.opensearch.aliyuncs.com/v3/openapi/workspaces/default/text-embedding/ops-text-embedding-001
methodstring

模型服务访问的 http method, 支持 PUT 和 POST

POST
requestobject

请求配置信息

headerobject

访问模型服务的 http header

Authorizationstring

认证信息,格式:Bearer access_token

Bearer OS-v0********6vvs
Content-Typestring

HTTP 请求内容类型。

application/json
urlParamsobject

url 中的参数,有限模型服务需要从 url 上传递参数。

buildobject

构建索引时传递的参数

key: value
searchobject

查询时传递的参数

key: value
requestBodystring

请求 Body 体的模板字符串

{\"input\": [\"%{input}\"], \"input_type\": \"%{input_type}\"}
parametersobject

如果 body 中的参数需要区分 build 和 search 阶段,可以定义在这个参数中。

buildobject

索引构建阶段的参数

input_typestring

输入类型

query
searchobject

查询阶段的参数

input_typestring

输入类型

document
responseobject

如何解析结果信息,使用 json path 格式描述

embeddingsstring

如何解析结果信息,使用 json path 格式描述

$.result.embeddings[*].embedding
createTimestring

创建时间

2024-05-21 16:05:26
updateTimestring

修改时间

2024-05-21 16:05:26

示例

正常返回示例

JSON格式

{
  "requestId": "38b079f1-7846-4226-8c90-3e2644b5c52b",
  "totalCount": 14,
  "result": [
    {
      "name": "test",
      "type": "text_embedding",
      "url": "http://***.platform-cn-shanghai.opensearch.aliyuncs.com/v3/openapi/workspaces/default/text-embedding/ops-text-embedding-001",
      "status": "ok",
      "dimension": 128,
      "content": {
        "modelName": "test",
        "modelType": "text_embedding",
        "url": "http://***.platform-cn-shanghai.opensearch.aliyuncs.com/v3/openapi/workspaces/default/text-embedding/ops-text-embedding-001",
        "method": "POST",
        "request": {
          "header": {
            "Authorization": "Bearer OS-v0********6vvs\n",
            "Content-Type": "application/json\n"
          },
          "urlParams": {
            "build": {
              "test": "test",
              "test2": 1
            },
            "search": {
              "test": "test",
              "test2": 1
            }
          },
          "requestBody": "{\\\"input\\\": [\\\"%{input}\\\"], \\\"input_type\\\": \\\"%{input_type}\\\"}",
          "parameters": {
            "build": {
              "input_type": "query\n"
            },
            "search": {
              "input_type": "document\n"
            }
          }
        },
        "response": {
          "embeddings": "$.result.embeddings[*].embedding\n"
        }
      },
      "createTime": "2024-05-21 16:05:26",
      "updateTime": "2024-05-21 16:05:26"
    }
  ]
}

错误码

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