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搜索Demo(基本)

更新时间:

引入依赖

pip install alibabacloud_tea_util 
pip install alibabacloud_opensearch_util
pip install alibabacloud_credentials

BaseRequest参考:Python client 示例

配置环境变量

配置环境变量ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_IDALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET

重要
  • 阿里云账号AccessKey拥有所有API的访问权限,建议您使用RAM用户进行API访问或日常运维,具体操作,请参见创建RAM用户

  • 创建AccessKey ID和AccessKey Secret,请参考创建AccessKey

  • 如果您使用的是RAM用户的AccessKey,请确保主账号已授权AliyunServiceRoleForOpenSearch服务关联角色,请参考OpenSearch-行业算法版服务关联角色,相关文档参考访问鉴权规则

  • 请不要将AccessKey ID和AccessKey Secret保存到工程代码里,否则可能导致AccessKey泄露,威胁您账号下所有资源的安全。

  • LinuxmacOS系统配置方法:

    执行以下命令,其中, <access_key_id>需替换为您RAM用户的AccessKey ID,<access_key_secret>替换为您RAM用户的AccessKey Secret。

    export ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID=<access_key_id> 
    export ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET=<access_key_secret>
  • Windows系统配置方法

    1. 新建环境变量文件,添加环境变量ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_IDALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET,并写入已准备好的AccessKey ID和AccessKey Secret。

    2. 重启Windows系统生效。

搜索示例

# -*- coding: utf-8 -*-

import time,os
from typing import Dict, Any

from Tea.exceptions import TeaException
from Tea.request import TeaRequest
from alibabacloud_tea_util import models as util_models

from BaseRequest import Config, Client


class opensearch:
    def __init__(self, config: Config):
        self.Clients = Client(config=config)
        self.runtime = util_models.RuntimeOptions(
            connect_timeout=10000,
            read_timeout=10000,
            autoretry=False,
            ignore_ssl=False,
            max_idle_conns=50,
            max_attempts=3
        )
        self.header={}

    def searchDoc(self, app_name: str, query_params: dict) -> Dict[str, Any]:
        try:
            response = self.Clients._request(method="GET", pathname=f'/v3/openapi/apps/{app_name}/search',
                                             query=query_params, headers = self.header, body=None, runtime=self.runtime)
            return response
        except TeaException as e:
            print(e)


if __name__ == "__main__":
    # 配置统一的请求入口和  需要去掉http://
    endpoint = "<endpoint>"

    # 支持 protocol 配置 HTTPS/HTTP
    endpoint_protocol = "HTTP"

    # 用户识别信息
		# 从环境变量读取配置的AccessKey ID和AccessKey Secret,
    # 运行代码示例前必须先配置环境变量,参考文档上面“配置环境变量”步骤
    access_key_id = os.environ.get("ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID")
    access_key_secret = os.environ.get("ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET")

    # 支持 type 配置 sts/access_key 鉴权. 其中 type 默认为 access_key 鉴权. 使用 sts 可配置 RAM-STS 鉴权.
    # 备选参数为:  sts 或者 access_key
    auth_type = "sts"

    # 如果使用 RAM-STS 鉴权, 请配置 security_token, 可使用 阿里云 AssumeRole 获取 相关 STS 鉴权结构.
    security_token = "<security_token>"


    # 配置请求使用的通用信息.
    #type和security_token 参数如果不是子账号,需要省略
    Configs = Config(endpoint=endpoint, access_key_id=access_key_id, access_key_secret=access_key_secret,
                     security_token=security_token, type=auth_type, protocol=endpoint_protocol)



    # 创建 opensearch 实例
    ops = opensearch(Configs)
    app_name = "appname"

    # --------------- 文档搜索 ---------------
    
    docQuery = {
        "query": "config=start:0,hit:10,format:fulljson&&query=(default:\'opensearch\' AND default:\'开放搜索\') OR (default:\'全文搜索\' AND default:\'文本解析\')",
        "second_rank_name": "rank_name",
        "first_rank_name": "rank_name",
        "fetch": "qp:profile",
        "fetch_fields": "title",
    }

    res1 = ops.searchDoc(app_name=app_name, query_params=docQuery)
    print(res1)
说明

参考:搜索处理

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