与开源ES的名词解释对比
由于开放搜索是阿里巴巴自主研发的大规模分布式搜索引擎平台，虽然有些名词与开源的Es叫法相同，但其作用却差距较大，这里做出如下对比：
Es：
名词 | Es解释 | 与关系型数据库对比 |
索引 | 索引（index）是Elasticsearch对逻辑数据的逻辑存储 | 通俗说就是数据库的名字 |
字段 | 在es中索引创建完了之后，是类型，类型之后，是字段 | 通俗说就是某个表里面的属性的名称 |
属性 | 字段的类型（string、int、double...） | 字段的类型（string、int、double...） |
OpenSearch：
名词 | OpenSearch解释 | 与关系型数据库对比 |
索引 | 索引是一种用于加速文档检索速度的数据结构，一个用户可以创建多个索引。 | 索引是关系数据库中对某一列或多个列的值进行预排序的数据结构。通过使用索引，可以让数据库系统不必扫描整个表，而是直接定位到符合条件的记录 |
字段 | 字段是文档的组成单元，包含字段名称和字段内容。 | 通俗说就是某个表里面的属性的名称 |
属性 | 可以在filter、sort、aggregate、distinct子句使用，用来实现过滤统计等功能。（这里属性的作用，是OpenSearch特有的） | 也可以理解为表里面的属性的名称 |
索引、属性、字段的作用
索引：在OpenSearch中索引的作用是用于召回文档，而召回文档又依赖于文档（注：这里的文档可以看做需要用于全文检索的一个字段）内容本身的分词，因此索引是跟分析器（参考文本分析器）和字段（参考OpenSearch表结构）绑定的，一个索引只能用一种分析器，而一个分析器可以适用于多个索引，同时一个索引可以绑定多个字段（组合索引，参考索引结构），也可以只绑定一个字段。
属性：这里属性的作用是OpenSearch特有的，当用户需要对某些字段进行filter（过滤）、sort（全局排序）、aggregate（分组统计）、distinct（聚合打散）是必须把某些字段设置成为属性字段，这里的属性类似于给字段做一个标识，表明该字段可能有以上的特殊用法。
字段：字段的用法就很简单，通过索引和属性召回的doc（类似于数据库的一条记录）中，每一条doc都有很多字段。字段另一个用法就是需要与数据源的字段进行映射，因为字段是OpenSearch里定义的，所以如果需要通过数据源导入数据到OpenSearch的话，就需要将数据源的字段与OpenSearch的字段做映射（类型匹配，字段名称与内容对应）。
温馨提示：这里的对索引、属性、字段只是为了让用户理解，进行了通俗的介绍，详情可查看OpenSearch表结构。
字段的其他用法
字段：
将字段设置为属性字段，可作用于排序策略配置，是策略排序里大部分函数的必要参数；