配置环境变量
配置环境变量ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID和ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET。
重要
阿里云账号AccessKey拥有所有API的访问权限,建议您使用RAM用户进行API访问或日常运维,具体操作,请参见创建RAM用户。
创建AccessKey ID和AccessKey Secret,请参考创建AccessKey。
如果您使用的是RAM用户的AccessKey,请确保主账号已授权AliyunServiceRoleForOpenSearch服务关联角色,请参考OpenSearch-行业算法版服务关联角色,相关文档参考访问鉴权规则。
请不要将AccessKey ID和AccessKey Secret保存到工程代码里,否则可能导致AccessKey泄露,威胁您账号下所有资源的安全。
Linux和macOS系统配置方法:
执行以下命令,其中,
<access_key_id>
需替换为您RAM用户的AccessKey ID,<access_key_secret>
替换为您RAM用户的AccessKey Secret。export ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID=<access_key_id> export ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET=<access_key_secret>
Windows系统配置方法
新建环境变量文件,添加环境变量ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID和ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET,并写入已准备好的AccessKey ID和AccessKey Secret。
重启Windows系统生效。
引入依赖
pip install alibabacloud_tea_util
pip install alibabacloud_opensearch_util
pip install alibabacloud_credentials
底纹示例
# -*- coding: utf-8 -*-
import time, os
from typing import Dict, Any
from Tea.exceptions import TeaException
from Tea.request import TeaRequest
from alibabacloud_tea_util import models as util_models
from BaseRequest import Config, Client
class opensearch:
def __init__(self, config: Config):
self.Clients = Client(config=config)
self.runtime = util_models.RuntimeOptions(
connect_timeout=10000,
read_timeout=10000,
autoretry=False,
ignore_ssl=False,
max_idle_conns=50,
max_attempts=3
)
self.header = {}
def appAlgoSearch(self, app_name: str, algo_name: str, algo_type: str, query_params: dict) -> Dict[str, Any]:
algo_type = algo_type if algo_type else "suggest"
path_name = f'/v3/openapi/apps/{app_name}/suggest/{algo_name}/search'
if algo_type != "suggest":
if algo_type not in ["hint", "hot"]:
raise Exception("algo_type should be hint or hot")
path_name = f'/v3/openapi/apps/{app_name}/actions/{algo_type}'
try:
response = self.Clients._request(method="GET", pathname=path_name, query=query_params,headers = self.header,body=None, runtime=self.runtime)
return response
except TeaException as e:
print(e)
if __name__ == "__main__":
# 配置统一的请求入口 注意:host需要去掉http://
endpoint = "<endpoint>"
# 支持 protocol 配置 HTTPS/HTTP
endpoint_protocol = "HTTP"
# 用户识别信息
# 从环境变量读取配置的AccessKey ID和AccessKey Secret,
# 运行代码示例前必须先配置环境变量,参考文档上面“配置环境变量”步骤
access_key_id = os.environ.get("ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID")
access_key_secret = os.environ.get("ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET")
# 支持 type 配置 sts/access_key 鉴权. 其中 type 默认为 access_key 鉴权. 使用 sts 可配置 RAM-STS 鉴权.
# 备选参数为: sts 或者 access_key
auth_type = "sts"
# 如果使用 RAM-STS 鉴权, 请配置 security_token, 可使用 阿里云 AssumeRole 获取 相关 STS 鉴权结构.
security_token = "<security_token>"
# 配置请求使用的通用信息.
# 注意:security_token和type参数,如果不是子账号需要省略
Configs = Config(endpoint=endpoint, access_key_id=access_key_id, access_key_secret=access_key_secret,
security_token=security_token, type=auth_type, protocol=endpoint_protocol)
# 创建 opensearch 实例
ops = opensearch(Configs)
app_name = "app_name"
# --------------- 热词底纹搜索 ---------------
hint_algoQuery = {
"sort_type": "default",
"hit": 10,
"user_id": "a7a0d37c824b659f36a5b9e3b819fcdd"
}
res3 = ops.appAlgoSearch(app_name=app_name, algo_name=None, algo_type="hint", query_params=hint_algoQuery)
print(res3)
说明
参考:热搜底纹搜索
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