特征函数项
特征函数可以用到排序表达式中（大部分仅支持精排表达式），可以通过各种语法及语句的组合得到强大的排序功能。
其中特征函数参数出现的文档字段需根据对应函数文档提示，创建为索引或属性.
gauss_decay，使用高斯函数，根据数值和给定的起始点之间的距离，计算其衰减程度
1.详细用法：
gauss_decay(origin, value, scale, decay, offset)
2.参数：
origin：衰减函数的起始点，支持double类型的浮点数
value：需要计算衰减程度的值，支持double类型的浮点数，该值可以来自用户字段或者其他表达式
scale：衰减程度，支持double类型的浮点数
decay：当距离为scale时的衰减程度，支持double类型的浮点数，可选，默认值为0.000001
offset：当距离大于offset时才开始计算衰减程度，支持double类型的浮点数，可选，默认值为0
3.返回值：
返回值为double，区间为[0, 1]
4.适用场景：
场景1：
查找距离用户最近的酒店，按照距离由近到远排序，并且认为距离小于100m的酒店不用做区分, longitude_in_doc和latitude_in_doc为酒店的经纬度，longtitude_in_query和latitude_in_query为用户的经纬度
gauss_decay(0, distance(longitude_in_doc, latitude_in_doc, longtitude_in_query, latitude_in_query), 5, 0.000001, 0.1)场景2：
查找2000元左右的手机，并且如果价格小于1500或者大于2500时，文档算分为0，文档中手机价格为price，kvpairs=price_key:2000，公式如下：
gauss_decay(kvpairs_value(price_key, FLOAT), price, 500)5.注意事项：
函数参数需创建为属性
如果scale小于或者等于0，衰减函数默认返回0
如果decay大于或者等于1，衰减函数默认返回1
如果decay小于或者等于0，默认将decay设置为0.000001
如果offset小于0，默认将offset设置为0
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