正排索引特性

多值排重

可以在schema配置中，将多值正排字段配置为去重正排索引，引擎会通过将doc的正排字段取值进行Hash的方式，将值相同的doc对应的值存储在同一地址，从而达到共用存储空间，存储去重的目的。去重的效果依赖于字段的取值情况。

单值正排和多值正排(offset)等值压缩

可以在schema配置中，将单值正排字段或者多值正排字段配置为等值压缩索引个数，引擎会将N个(2^n)连续文档的单值value（或者多值offset）进行等值压缩存储，即N个文档全相同则只存储一份，如果N个文档存在不同值则存储最小值和每个值与最小值的delta压缩值，从而达到存储空间的目的。多值正排offset的压缩效果在等值压缩效果好的前提下会有更好的压缩表现。

多值正排索引的可更新

对于多值正排索引默认为不可更新，可以显示配置为可更新。对于多值更新场景，在离线索引和在线索引的场景会有更新方式的区别。

在线场景下：对于配置为可更新的多值正排字段，会在内存中开辟一个可扩展的分片内存区域用来存储更新的value值，同时会将原先value对应的offset指向新的扩展分片地址，从而实现实时多值更新的功能。

离线场景下：对于配置为可更新的多值正排字段，会将更新的value通过patch文件的方式进行存储，在线加载patch文件并拷贝到扩展分片地址中，用来进行更新数据的读取。

pack attribute存储方式

可以将同一个文档的一组attribute进行打包按行存储。

在attribute数据使用过程中，由于紧密的存储对cpu数据缓存更加友好（减少cache miss），对一篇文档中的打包存储的attribute字段数据连续读取在性能表现上明显优于字段按列存储的方式。