支持JSON格式字段类型（OBJECT类型）

适用场景

OBJECT类型主要用于存储嵌套的结构化数据，比如对象。它允许将多个字段组合在一起，形成一个嵌套的结构。这在处理复杂数据时尤为适用，比如用户信息、订单详情等。通过合理使用OBJECT类型，可以更有效地管理和查询复杂、嵌套的数据结构，提升搜索和分析的效率。

配置步骤

您可参考快速入门购买实例以及配置集群，在配置索引结构步骤中，在目标字段选择OBJECT字段类型，会出现配置schema入口，点击后输入配置schema的完整JSON并保存。

用户object schema配置示例

{
    "fields": {
        "age": {
            "analyzer": "",
            "field_type": "INTEGER",
            "multi_value": false,
            "index_type": "NUMBER"
        },  
        "name": {
            "analyzer": "",
            "field_type": "STRING",
            "multi_value": false,
            "index_type": "STRING"
        },  
        "tags": {
            "fields": {
                "k1": {
                    "analyzer": "",
                    "field_type": "STRING",
                    "multi_value": false,
                    "index_type": "STRING"          
                },  
                "k2": {
                    "analyzer": "",
                    "field_type": "STRING",
                    "multi_value": false,
                    "index_type": "STRING"
                }   
            },  
            "is_nested": true
        }   
    },  
    "is_nested": true
}

1. analyzer：分词器，可选；可参考支持的分析器。

2. field_type：字段基本类型，必选，不能为空。详情请参见召回引擎版内置字段类型。

3. multi_value：表明该field为多值，可选，默认是false；如果非nested字段，忽略原来的值，均为true。

4. is_attribute：可选，默认为true。

5. index_type：索引类型，可选，不支持pack类型。详情请参见倒排索引类型。

6. is_nested：可选，默认为false。需要独立存储设置为true。

用户源数据示例

• 全量

  JSON格式

  {
  	"className": "c1",
  	"students": [{
  		"age": 6,
  		"name": "s1",
  		"tags": [{
  			"k1": "v1",
  			"k2": "v2"
  		}, {
  			"k1": "v11",
  			"k2": "v22"
  		}]
  	}]
  }

  ha3格式

  CMD=add^_
  className=c1^_
  students=[{"age":6,"name":"s1","tags":[{"k1":"v1","k2":"v2"},{"k1":"v11","k2":"v22"}]}]^_
  ^^  

• 实时

  [
      {
          "cmd": "add",
          "fields": {
              "className": "c1",
              "students": "[{\"age\":6,\"name\":\"s1\",\"tags\":[{\"k1\":\"v1\",\"k2\":\"v2\"},{\"k1\":\"v11\",\"k2\":\"v22\"}]}]"
          }
      }
  ] 

查询示例

完成表配置后在功能扩展->查询测试中进行查询。

OBJECT内部字段使用，从根节点到开始以 _ 拼接而成，字段名和索引名相同。

示例1

查询条件：className为c1，students -> tags -> k1 为v1，students -> tags -> k2为v22

查询语句：query=className:c1 AND students_tags_k1:v1 AND students_tags_k2:v22

查询结果：由于是独立存储，query查询结果为空。

示例2

查询条件：className为c1，students -> tags -> k1 为v1，students -> tags -> k2为v2

查询语句：query=className:c1 AND students_tags_k1:v1 AND students_tags_k2:v2

查询结果：query查询结果返回c1的相关信息。

         {
            ...
            "className": "c1",
            "students": "[{\"age\":6,\"name\":\"s1\",\"tags\":[{\"k1\":\"v1\",\"k2\":\"v2\"},{\"k1\":\"v11\",\"k2\":\"v22\"}]}]"
             ....
          }