自定义部署服务API参考-智能开放搜索 OpenSearch(Open Search)-阿里云帮助中心

本文介绍如何通过API调用自定义部署服务。

公共说明

URI

从控制台上服务部署里的管理页面获取访问的域名（公网或者私网域名）。

单击目标服务操作列的调用信息，在弹窗中查看公网API域名、私网API域名及对应的访问Token。

Header

Content-Type: application/json
Authorization: Bearer ${工作空间的API Key}
Token: ${服务部署的Token}，可以在服务部署>调用信息中获取。

多模态向量化模型

请求参数

字段名

类型

描述

示例

type

String

可选值：

text：文本。
image：图片。

image

data

List[String]

每个元素代表一个需要向量化的文本或一张图片。建议一次请求不要超过16个图片。图片支持png与jpeg，格式为data:image/{format};base64,{base64_image}

imgae类型：

["data:image/jpeg;base64,/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wCEAAoHCB..."]
text类型：

["a", "b", "c"]

请求示例

curl -X POST \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer 您的API Key" \
-H "Token: 替换为服务部署的Token" \
"http://xxxxxx.opensearch.aliyuncs.com/v3/openapi/xxxxxx" \
-d '{
  "type": "image",
  "data": ["data:image/jpeg;base64,/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wCEAAoHCB..."]
}'

说明

单个请求中不允许混合传递text与image。

响应示例

{
	"embeddings": [{
			"index": 0,
			"embedding": [0.02272411249577999, -0.0535903535783],
			"type": "image"
		}, {
			"index": 1,
			"embedding": [0.02272411249577999, -0.0535903535783],
			"type": "image"
		}
	]
}

文本向量化接口

请求参数

参数名	类型	是否必须	位置	描述	示例
input	Array/String	是	body	支持多条文本输入，每次请求最多 16 条；每一条的长度大小取决于选择的模型。不支持空的字符串。	["科学技术是第一生产力","opensearch产品文档"]
input_type	String	否	body	指明input的数据类型，取值： query document 默认值为document	document
dimension	Int	否	body	输出的维度。说明当部署的模型是定制的模型并开启向量降维时才会生效，且不能大于基础模型的维度。	567

请求示例

curl -X POST \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer 您的API Key" \
-H "Token: 替换为服务部署的Token" \
"http://xxxxxx.opensearch.aliyuncs.com/v3/openapi/xxxxxx" \
-d '{
  "input":[
    "科学技术是第一生产力",
    "opensearch产品文档"
  ],
  "input_type" : "document",
  "dimension": 567 # 当开启向量降维训练时，才会生效，且维度不能大于基础模型的维度
}'

返回参数

字段	类型	描述	示例
embeddings	List	本次请求的算法输出内容，是一个由结构组成的数组，每一个数组中包含一个对应的输入 text 的算法输出内容。	`[ { "index": 0, "embedding": [0.003143,0.009750,省略,-0.017395] }, {} ]`
embeddings[].index	Int	对应请求文本在input中的序号。	0
embeddings[].embedding	List(Double)	向量化结果。	[0.003143,0.009750,省略,-0.017395]

响应示例

{
    "embeddings":[
        {
            "index":0,
            "embedding":[0.003143,0.009750,...,-0.017395]
        },
        {
            "index":1,
            "embedding":[]
        }
    ]
}

reranker接口

请求参数

参数名	类型	是否必须	位置	描述
query	String[]	是	body	查询内容。
docs	List<String>	是	body	多个文档内容，不超过16个doc。

请求示例

curl -X POST \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer 您的API Key" \
-H "Token: 替换为服务部署的Token" \
"http://xxxxxx.opensearch.aliyuncs.com/v3/openapi/xxxxxx" \
-d '{
    "query": "opensearch产品文档",
    "docs": [
        "opensearch产品文档",
        "elasticsearch产品文档"
    ]
}'

返回参数

参数名	参数类型	描述	示例
scores	List<Double>	对应docs里面每个doc分数	[0.9860338568687439,0.793461263179779]

响应示例

{
    "scores":[
        0.9999276399612427,
        0.8209319710731506
    ]
}

状态码说明

请参见AI搜索开放平台状态码说明。