如何使用Jaeger进行远程采样策略配置_可观测链路 OpenTelemetry 版(OpenTelemetry)-阿里云帮助中心

通过远程采样策略配置，您可以直接在可观测链路 OpenTelemetry 版控制台上配置采样策略，而不需要修改代码。

背景信息

采样指从全量采集的所有链路数据中，采集部分数据进行分析。采样决策包括采集数据和不采集数据。采样有以下类型：

事前采样：在用户访问开始时进行采样决策，Jaeger的采样是事前采样。
事后采样：在用户访问执行过程中或者访问过程后进行采样决策。

采样流程

以一个简单的调用关系为例：A->B->C（服务A调用服务B，同时，服务B调用服务C），服务A为头节点。当服务A收到不包含跟踪信息的请求时，Jaeger跟踪器将开始新的跟踪：

Jaeger跟踪器将为服务A、服务B以及服务C分配同一个随机Trace ID，并根据当前配置的采样策略做出采样决策。
采样决策将与请求一起传播到服务B和服务C，这些服务将不做采样决策，而是接受头节点服务A的采样决策。

这种方法保证链路上所有Span都被记录在后端。如果每个服务都做出自己的采样决策，那么您将很难在后端获得完整的调用链路。

说明

只有头节点的采样策略会生效，例如服务A、B、C中都配置采样策略：

对于调用链路为A->B->C，只有A的采样策略会生效。
对于调用链路为B->C->A，只有B的采样策略会生效。

配置客户端

您需要在构建Trace对象时，将采样类型配置成Remote，采样的服务地址配置成可观测链路 OpenTelemetry 版的采样地址。详情请参见通过Jaeger上报Java应用数据。将控制台上的接入点信息做简单修改后，您可以得到采样地址：

将api/traces改成/api/sampling。
去掉http://。

例如，将

http://tracing-analysis-dc-hz.aliyuncs.com/adapt_******_******/api/traces

修改为

tracing-analysis-dc-hz.aliyuncs.com/adapt_******_******/api/sampling

代码示例如下：

 io.jaegertracing.Configuration config = new io.jaegertracing.Configuration("your application name");
config.withSampler(new Configuration.SamplerConfiguration().withType("remote")
.withManagerHostPort("tracing-analysis-dc-hz.aliyuncs.com/adapt_ao123458@abcdefg_ao123458@fghijklm/api/sampling")
.withParam(0.1));

说明

如果您在客户端配置成远程采样方式，但是没有在服务端配置采样策略，系统将会按照固定比例0.001（0.1%）进行采样。

配置服务端

您需要先在客户端完成配置，才能在服务端配置采样策略。您的配置将对所有配置了远程采样方式的Jaeger Client生效。

功能入口

登录可观测链路 OpenTelemetry 版控制台。
在左侧导航栏单击集群配置，然后在右侧页面单击采样上报页签。

采样策略级别

default_strategy：默认策略，必须配置。它还包括共享的per-operation策略，这些per-operation策略将适用于配置中未列出的、没有Service级别和Span级别的所有服务。
service_strategies：Service级别的采样策略，可选。
operation_strategies：Span级别的采样策略，可选。

采样策略类型

比例采样：default_strategy、service_strategies以及operation_strategies可配置。
速率采样：default_strategy以及service_strategies可配置。

示例如下：

{
  "service_strategies": [
    {
      "service": "foo",
      "type": "probabilistic",
      "param": 0.8,
      "operation_strategies": [
        {
          "operation": "op1",
          "type": "probabilistic",
          "param": 0.2
        },
        {
          "operation": "op2",
          "type": "probabilistic",
          "param": 0.4
        }
      ]
    },
    {
      "service": "bar",
      "type": "ratelimiting",
      "param": 5
    }
  ],
  "default_strategy": {
    "type": "probabilistic",
    "param": 0.5,
    "operation_strategies": [
      {
        "operation": "/health",
        "type": "probabilistic",
        "param": 0.0
      },
      {
        "operation": "/metrics",
        "type": "probabilistic",
        "param": 0.0
      }
    ]
  }
}

在示例中：

应用foo的所有操作均以0.8的比例进行采样，但op1和op2分别以0.2的比例和0.4的比例进行采样。
应用bar的所有Span埋点均以每秒5条链路的速率进行采样。
其他应用将以default_strategy定义的概率0.5进行采样。

另外，在此示例中，我们通过使用概率0禁用了对所有服务的/health和/metrics端点的跟踪。