使用OpenTelemetry SDK接入Trace数据时，可以通过直接发送或通过OpenTelemetry Collector转发两种方式上报数据到可观测链路 OpenTelemetry 版服务端。

前提条件

在控制台获取鉴权Token，具体操作，请参见获取鉴权Token。

直接上报

如果您的应用使用了OpenTelemetry SDK，可以通过OpenTelemetry gRPC协议直接向可观测链路 OpenTelemetry 版服务端发送数据，您只需要配置接入点信息以及鉴权信息。

  • 接入点信息：将前提条件中获取的接入点记为<endpoint>。
  • 鉴权Token：将前提条件中的Token添加为gRPC的Header。

以Java语言为例：

SdkTracerProvider sdkTracerProvider = SdkTracerProvider.builder()
                .addSpanProcessor(BatchSpanProcessor.builder(OtlpGrpcSpanExporter.builder()
                        .setEndpoint("<endpoint>")
                        .addHeader("Authentication", "<token>")
                        .build()).build())
                .build();
说明
  • 将<endpoint>替换为前提条件中获取的gRPC接入点信息，例如：http://tracing-analysis-dc-bj.aliyuncs.com:8090。
  • 将<token>替换为前提条件中获取的Token，例如：b590lhguqs@3a7xxxxxxx9b_b590lhguqs@53dxxxxx8301。

通过开源OpenTelemetry Collector转发

如果您的应用使用了OpenTelemetry SDK和OpenTelemetry Collector，将Endpoint配置为本地部署的OpenTelemetry Collector地址后，无需配置鉴权信息，只需在OpenTelemetry Collector配置OTLP Exporter（包含Endpoint以及鉴权信息）向可观测链路 OpenTelemetry 版服务端上报数据。

安装OpenTelemetry Collector

OpenTelemetry Collector的安装方式有两种，一种是直接下载二进制格式的OpenTelemetry Collector安装包并运行，另一种是用Docker安装并运行OpenTelemetry的镜像。

  • 二进制格式的下载链接：OpenTelemetry Collector
  • Docker方式的安装命令如下：
    docker pull otel/opentelemetry-collector:0.66.0

配置OpenTelemetry Collector

OpenTelemetry Collector有两种转发数据的方式，分别是使用gRPC的方式进行转发和使用HTTP的方式进行转发，两种上报方式对应着不同的配置文件，下面分别进行介绍。

  • 创建gRPC方式转发的配置文件
    参考下面示例创建gRPC方式进行转发的otel-config.yaml配置文件，并对配置文件中的内容进行修改。
    说明 修改配置文件中的exports部分：
    • 将<endpoint>替换为前提条件中获取的gRPC接入点信息，例如：http://tracing-analysis-dc-bj.aliyuncs.com:8090。
    • 将<token>替换为前提条件中获取的Token，例如：b590lhguqs@3a7xxxxxxx9b_b590lhguqs@53dxxxxx8301。
    extensions:
  memory_ballast:
    size_mib: 512
  zpages:
    endpoint: 0.0.0.0:55679

receivers:
  otlp:
    protocols:
      grpc:
      http:

processors:
  batch:
  memory_limiter:
    # 75% of maximum memory up to 4G
    limit_mib: 1536
    # 25% of limit up to 2G
    spike_limit_mib: 512
    check_interval: 5s

exporters:
  logging:
    logLevel: debug
  otlp:
    endpoint: <endpoint>:8090
    tls:
      insecure: true
    headers:
      Authentication: <token>

service:
  pipelines:
    traces:
      receivers: [otlp]
      processors: [memory_limiter, batch]
      exporters: [logging, otlp]
    metrics:
      receivers: [otlp]
      processors: [memory_limiter, batch]
      exporters: [logging]

  extensions: [memory_ballast, zpages]
  • 创建HTTP方式转发的配置文件
    参考下面示例创建HTTP方式进行转发的otel-config.yaml配置文件，并对配置文件中的内容进行修改。
    说明 将<traces_endpoint>替换为前提条件中获取的HTTP接入点信息，例如：http://tracing-analysis-dc-hz.aliyuncs.com/adapt_XXXXX/api/otlp/traces。
    extensions:
  memory_ballast:
    size_mib: 512
  zpages:
    endpoint: 0.0.0.0:55679

receivers:
  otlp:
    protocols:
      grpc:
      http:

processors:
  batch:
  memory_limiter:
    # 75% of maximum memory up to 4G
    limit_mib: 1536
    # 25% of limit up to 2G
    spike_limit_mib: 512
    check_interval: 5s

exporters:
  logging:
    logLevel: debug
  otlphttp:
    traces_endpoint: http://tracing-analysis-dc-hz.aliyuncs.com/adapt_XXXXX/api/otlp/traces
    tls:
      insecure: true
    timeout: 120s

service:
  pipelines:
    traces:
      receivers: [otlp]
      processors: [memory_limiter, batch]
      exporters: [logging, otlphttp]
    metrics:
      receivers: [otlp]
      processors: [memory_limiter, batch]
      exporters: [logging]

  extensions: [memory_ballast, zpages]

启动OpenTelemetry Collector

  • 如果下载的是二进制格式的OpenTelemetry Collector，执行以下命令启动OpenTelemetry Collector。
    ./ocb_0.44.0_linux_amd64 --config="./otel-config.yaml"
  • 如果使用Docker安装OpenTelemetry Collector，执行以下命令启动OpenTelemetry Collector。
    docker run -v $(pwd)/otel-config.yaml:/etc/otelcol/config.yaml otel/opentelemetry-collector:0.66.0