元数据与数据发现模块为OSS中的海量文件提供智能管理和高效检索能力，通过文件元数据管理、多维度数据索引、存储清单导出和文件查询等功能，解决传统文件管理中检索效率低、元数据配置复杂、文件统计困难的问题。
应用场景
静态网站性能优化
使用OSS托管静态网站时，经常遇到缓存策略不当导致的加载缓慢、文件类型识别错误导致的访问异常等问题，通过管理文件元数据功能，可以精确控制Cache-Control缓存策略，设置正确的Content-Type文件类型，配置Content-Disposition控制文件展示方式。合理的元数据配置能够提升网站加载速度，同时减少不必要的流量消耗和CDN回源成本。
多媒体内容智能管理
在OSS中存储的图片、视频、音频文件数量庞大，通过向量检索功能，可以实现基于内容语义的智能搜索，可以直接搜索"春天的樱花"、"海边日落"、"会议录音"等自然语言描述来找到相关文件。这种语义检索能力能够提升内容发现效率。
企业数据合规审计
金融、医疗、政府等行业需要定期进行数据审计以满足监管要求，传统方式需要人工遍历文件并记录属性信息，效率低下且容易遗漏，通过标量检索功能，可以根据文件创建时间、存储类型、访问权限、自定义标签等元数据条件快速筛选目标文件，自动生成审计报告，以提升审计效率。
存储成本分析优化
随着业务发展在OSS中积累了大量文件，但缺乏对存储分布和成本构成的清晰了解，难以制定有效的成本优化策略。通过存储空间清单功能，可以定期生成详细的文件统计报告，分析不同存储类型、不同业务模块的存储占用情况，识别长期未访问的冗余文件，以发现存储成本优化空间，通过合理的生命周期配置和存储类型调整实现显著的成本节省。
大规模数据分析与查询
OSS 中存储了大量结构化数据文件（如 CSV、JSON 格式的日志、报表等），使用查询文件可直接在云端对数据进行查询分析，避免下载至本地处理带来的资源浪费。查询文件功能支持在 OSS 上执行标准 SQL 语句，仅返回符合条件的数据，极大减少数据传输量和本地计算负担，适合日志分析、数据验证、报表生成等场景，支持 WHERE 条件筛选、聚合函数等主流 SQL 操作。
核心概念
文件元数据类型
OSS存储的文件信息包含HTTP标准属性和用户自定义元数据两种类型。HTTP标准属性如Content-Type、Cache-Control等控制文件的访问行为，用户自定义元数据以x-oss-meta-开头，用于标识文件的业务属性和用途。
数据索引机制
OSS数据索引通过自动构建文件元数据的索引表，支持秒级查询海量文件。根据检索方式不同，分为标量检索和向量检索两种模式。
存储空间清单
存储空间清单功能定期自动生成Bucket中所有文件的详细报告，包含文件名称、大小、存储类型、加密状态等信息。相对于ListObjects接口逐个遍历，清单功能在海量文件场景下效率更高且成本更低。