人脸检测功能是由智能媒体管理（IMM）提供的利用 AI 算法对图片内容进行分析的能力。这项技术不仅可以检测图片中的人脸，还能提取人脸的各种信息，包括但不限于年龄、性别、表情等。即使一张图片中包含多张人脸，系统也能准确地识别并提供相关信息。
功能简介
人脸检测功能基于图片AI技术，可以检测图片中的人脸以及人脸信息，如果图片中有多张人脸，系统会检测多张人脸以及人脸信息。
说明
人脸信息包括人脸ID、年龄、性别、心情、吸引力、人脸质量、人脸属性等，其中人脸属性包括人脸位置、头部朝向、眼镜、胡子、面罩等。
使用场景
人脸识别：通过人脸检测和识别技术，检测人脸信息。然后将人脸与数据库中的人脸进行比对，实现身份验证、门禁控制等应用。
人脸认证：通过人脸检测和认证技术，验证用户的身份，如手机解锁、支付验证等。
人脸表情分析：通过人脸检测和表情识别技术，分析人脸表情，用于情感分析、人机交互、虚拟角色等应用。
说明背景杂乱：复杂的背景可能会与面部特征混淆，影响检测结果。
多人脸遮挡：在图像中存在多个人脸时，相互之间可能会发生遮挡，检测算法的性能可能会下降。
前提条件
已开通智能媒体管理（IMM）服务。具体操作，请参见开通产品。
已绑定IMM项目。通过OSS控制台绑定的具体操作，请参见快速入门。通过API绑定的具体操作，请参见AttachOSSBucket。
注意事项
人脸检测功能仅支持同步处理（x-oss-process处理方式）。
不支持匿名访问。
必须拥有IMM处理所需的相关权限。更多信息，请参见权限。
参数说明
操作名称：image/faces
说明
具体返回参数，请参见 DetectImageFaces - 通过AI模型能力检测图片中的人脸以及人脸信息。
使用示例
使用SDK
以下仅列举常见SDK通过处理参数的方式使用人脸检测的代码示例。如需使用其他SDK完成人脸检测，请参见以下常见SDK自行调整。
Java
要求使用3.17.4及以上版本的Java SDK。
import com.aliyun.oss.ClientBuilderConfiguration;
import com.aliyun.oss.OSS;
import com.aliyun.oss.OSSClientBuilder;
import com.aliyun.oss.common.auth.CredentialsProviderFactory;
import com.aliyun.oss.common.auth.EnvironmentVariableCredentialsProvider;
import com.aliyun.oss.common.comm.SignVersion;
import com.aliyun.oss.model.OSSObject;
import com.aliyun.oss.model.GetObjectRequest;
import com.aliyuncs.exceptions.ClientException;
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.IOException;
public class Demo1 {
public static void main(String[] args) throws ClientException, ClientException {
// yourEndpoint填写Bucket所在地域对应的Endpoint。
String endpoint = "https://oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com";
// 填写Endpoint对应的Region信息，例如cn-hangzhou。
String region = "cn-hangzhou";
// 从环境变量中获取访问凭证。运行本代码示例之前，请确保已设置环境变量OSS_ACCESS_KEY_ID和OSS_ACCESS_KEY_SECRET。
EnvironmentVariableCredentialsProvider credentialsProvider = CredentialsProviderFactory.newEnvironmentVariableCredentialsProvider();
// 指定Bucket名称。
String bucketName = "examplebucket";
// 如果图片位于Bucket根目录，则直接填写图片名称。如果图片不在Bucket根目录，需携带图片完整路径，例如exampledir/example.jpg。
String key = "example.jpg";
// 创建OSSClient实例。
ClientBuilderConfiguration clientBuilderConfiguration = new ClientBuilderConfiguration();
clientBuilderConfiguration.setSignatureVersion(SignVersion.V4);
OSS ossClient = OSSClientBuilder.create()
.endpoint(endpoint)
.credentialsProvider(credentialsProvider)
.clientConfiguration(clientBuilderConfiguration)
.region(region)
.build();
try {
// 构建人脸检测的处理指令。
GetObjectRequest getObjectRequest = new GetObjectRequest(bucketName, key);
getObjectRequest.setProcess("image/faces");
// 使用getObject方法，并通过process参数传入处理指令。
OSSObject ossObject = ossClient.getObject(getObjectRequest);
// 读取并打印信息。
ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
byte[] buffer = new byte[1024];
int bytesRead;
while ((bytesRead = ossObject.getObjectContent().read(buffer)) != -1) {
baos.write(buffer, 0, bytesRead);
}
String imageFaces = baos.toString("UTF-8");
System.out.println("Image Faces:");
System.out.println(imageFaces);
} catch (IOException e) {
System.out.println("Error: " + e.getMessage());
} finally {
// 关闭OSSClient。
ossClient.shutdown();
}
}
}Python
要求使用Python SDK 2.18.4及以上版本。
# -*- coding: utf-8 -*-
import oss2
from oss2.credentials import EnvironmentVariableCredentialsProvider
# 从环境变量中获取访问凭证。运行本代码示例之前，请确保已设置环境变量OSS_ACCESS_KEY_ID和OSS_ACCESS_KEY_SECRET。
auth = oss2.ProviderAuthV4(EnvironmentVariableCredentialsProvider())
# 填写Bucket所在地域对应的Endpoint。以华东1（杭州）为例，Endpoint填写为https://oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com。
endpoint = 'https://oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com'
# 填写阿里云通用Region ID。
region = 'cn-hangzhou'
bucket = oss2.Bucket(auth, endpoint, 'examplebucket', region=region)
# 如果图片位于Bucket根目录，则直接填写图片名称。如果图片不在Bucket根目录，需携带图片完整路径，例如exampledir/example.jpg。
key = 'example.jpg'
# 构建人脸检测的处理指令。
process = 'image/faces'
try:
# 使用get_object方法，并通过process参数传入处理指令。
result = bucket.get_object(key, process=process)
# 读取并打印信息。
image_faces = result.read().decode('utf-8')
print("Image Faces:")
print(image_faces)
except oss2.exceptions.OssError as e:
print("Error:", e)Go
要求使用Go SDK 3.0.2及以上版本。
package main
import (
"fmt"
"io"
"os"
"github.com/aliyun/aliyun-oss-go-sdk/oss"
)
func main() {
// 从环境变量中获取临时访问凭证。运行本代码示例之前，请确保已设置环境变量OSS_ACCESS_KEY_ID和OSS_ACCESS_KEY_SECRET。
provider, err := oss.NewEnvironmentVariableCredentialsProvider()
if err != nil {
fmt.Println("Error:", err)
os.Exit(-1)
}
// 创建OSSClient实例。
// yourEndpoint填写Bucket对应的Endpoint，以华东1（杭州）为例，填写为https://oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com。其他Region请按实际情况填写。
// yourRegion指定阿里云通用Region ID，例如cn-hangzhou。
client, err := oss.New("https://oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com", "", "", oss.SetCredentialsProvider(&provider), oss.AuthVersion(oss.AuthV4), oss.Region("cn-hangzhou"))
if err != nil {
fmt.Println("Error:", err)
os.Exit(-1)
}
// 指定Bucket名称，例如examplebucket。
bucketName := "examplebucket"
bucket, err := client.Bucket(bucketName)
if err != nil {
fmt.Println("Error:", err)
os.Exit(-1)
}
// 如果图片位于Bucket根目录，则直接填写图片名称。如果图片不在Bucket根目录，需携带图片完整路径，例如exampledir/example.jpg。
// 通过oss.Process方法构建人脸检测的处理指令。
body, err := bucket.GetObject("example.jpg", oss.Process("image/faces"))
if err != nil {
fmt.Println("Error:", err)
os.Exit(-1)
}
defer body.Close()
data, err := io.ReadAll(body)
if err != nil {
fmt.Println("Error:", err)
os.Exit(-1)
}
fmt.Println("data:", string(data))
}PHP
要求使用PHP SDK 2.7.0及以上版本。
<?php
if (is_file(__DIR__ . '/../autoload.php')) {
require_once __DIR__ . '/../autoload.php';
}
if (is_file(__DIR__ . '/../vendor/autoload.php')) {
require_once __DIR__ . '/../vendor/autoload.php';
}
use OSS\Credentials\EnvironmentVariableCredentialsProvider;
use OSS\OssClient;
try {
// 从环境变量中获取访问凭证。运行本代码示例之前，请确保已设置环境变量OSS_ACCESS_KEY_ID和OSS_ACCESS_KEY_SECRET。
$provider = new EnvironmentVariableCredentialsProvider();
// 填写Bucket所在地域对应的Endpoint。以华东1（杭州）为例，Endpoint填写为https://oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com。
$endpoint = 'https://oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com';
// 填写Bucket名称，例如examplebucket。
$bucket = 'examplebucket';
// 如果图片位于Bucket根目录，则直接填写图片名称。如果图片不在Bucket根目录，需携带图片完整路径，例如exampledir/example.jpg。
$key = 'example.jpg';
$config = array(
"provider" => $provider,
"endpoint" => $endpoint,
"signatureVersion" => OssClient::OSS_SIGNATURE_VERSION_V4,
// 填写阿里云通用Region ID。
"region" => "cn-hangzhou"
);
$ossClient = new OssClient($config);
// 构建人脸检测的处理指令。
$options[$ossClient::OSS_PROCESS] = "image/faces";
$result = $ossClient->getObject($bucket,$key,$options);
var_dump($result);
} catch (OssException $e) {
printf($e->getMessage() . "\n");
return;
}使用REST API
如果您的程序自定义要求较高，您可以直接发起REST API请求。直接发起REST API请求需要手动编写代码计算签名。关于公共请求头Authorization的计算方法请参见签名版本4（推荐）。
您可以通过在GetObject接口中添加x-oss-process参数的方式来处理图片。更多信息请参见GetObject。
处理示例
GET /example.jpg?x-oss-process=image/faces HTTP/1.1
Host: image-demo.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com
Date: Fri, 21 Jul 2023 08:57:30 GMT
Authorization: AuthorizationValue返回示例
HTTP/1.1 200 OK
Server: AliyunOSS
Date: Fri, 21 Jul 2023 08:57:30 GMT
Content-Type: application/json;charset=utf-8
Content-Length: 161
Connection: keep-alive
x-oss-request-id: 628E2481184E20F26C000009
x-oss-transfer-acc-type: acc-none
x-oss-data-location: oss-cn-hangzhou-a
ETag: "D0F162350DA037F4DC2A142B2E116BD0"
Last-Modified: Wed, 25 May 2022 12:20:34 GMT
x-oss-object-type: Normal
x-oss-hash-crc64ecma: 2040549661341440100
x-oss-storage-class: Standard
x-oss-server-time: 12437
{
"RequestId": "5F2389FE-A5E3-076F-B071-43A33DB0D716",
"Figures": [{
"Beard": "none",
"MaskConfidence": 0.7509999871253967,
"Gender": "male",
"Boundary": {
"Left": 280,
"Top": 36,
"Height": 87,
"Width": 70
},
"BeardConfidence": 0.9980000257492065,
"FigureId": "d39651db-9dc4-469f-8834-d2fcf30e179e",
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"Emotion": "none",
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"Roll": -11.362000465393066,
"Yaw": 3.443000078201294
},
"Mask": "none",
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}
]
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