Agentic PAI

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Agentic PAI 是 PAI 平台的 AI 驱动操作入口。您通过自然语言描述需求,Agent 自动理解意图、编排参数并执行任务,无需记忆 API 参数或控制台路径。

产品亮点

亮点

客户价值

自然语言,零门槛

无需记忆 API 参数、规格代码或控制台路径,用日常语言描述目标即可执行,业务人员也能快速上手。

跨 Region 统一管理

中心化服务入口,无需逐 Region 切换控制台,一站式操作所有区域资源。

操作安全可控

区分只读与变更操作,变更类操作强制二次确认,受 RAM 权限约束。

PAI 原生集成

与 PAI 产品能力深度集成,操作结果与控制台实时同步,无信息孤岛。

个性化记忆

支持记忆默认 Region、常用工作空间、实例规格偏好,后续对话自动沿用。

定时任务自动化

将巡检、监控、资源回收等重复工作配置为定时任务,系统自动执行。

IM 即时触达

任务执行结果经 Webhook 主动推送至钉钉或飞书群,关键信息不遗漏。

历史可审计

对话记录与操作历史持久保存,支持复盘、排错和团队交接。

核心能力

对话式任务提交

您用自然语言描述需求,Agent 自动完成意图识别、参数补全、API 构造和任务执行的全流程。

执行流程:意图识别 → 参数补全(缺失时主动追问)→ 二次确认(变更类操作)→ 提交执行 → 结果展示。

对话示例

  • 用户:帮我创建一台 DSW 实例,用 A10 GPU,挂载 nas-workspace 数据集。

  • Agent:好的,需要确认几个信息——实例名称叫什么?运行时长设置多久?

  • 用户:demo-dev,24 小时。

  • Agent:已创建 DSW 实例「demo-dev」(A10 × 1),已挂载 nas-workspace。启动中,约 2 分钟可用。

定时任务与 IM 通知

通过表单配置定时任务,按指定频率自动执行读或分析类操作,结果可以在历史任务中查看,也支持经 Webhook 推送至钉钉或飞书群。

说明
  • 当前仅支持读和分析类操作(查询状态、统计用量、巡检告警等)。写操作(创建、删除、修改)需二次确认,定时执行时无法保障及时响应,暂不支持。

  • 配置后务必先点击立即运行验证,确认输出符合预期后再启用定时调度。

定时任务配置

  1. 进入定时任务管理页面

  2. 在页面右上角单击新建定时任务,进入表单配置。

  3. 填写任务名称、任务指令、触发频率(Cron 表达式或界面选择)、通知渠道、Webhook 地址以及任务描述(自然语言)等

  4. 点击立即运行测试验证。

  5. 验证通过后启用定时调度。

钉钉 Webhook 获取方式:群设置 → 机器人 → 添加 → 自定义(Webhook)→ 复制地址。

智能问答与诊断

您通过自然语言提问,Agent 基于 PAI 产品知识和当前页面上下文,提供问题诊断、术语解释、选型推荐等即时响应。

覆盖场景

场景

说明

资源运行异常诊断

DSW 启动失败、SSH 连接不通、训练任务排队过久、EAS 服务部署失败等,自动识别根因并提供修复入口。

控制台报错释义

针对控制台弹窗报错信息提供通俗释义与解决方案。

产品知识问答

术语实时释义、功能限制咨询、操作路径指引。

PPU 专项支持

环境校验、镜像推荐、Model Gallery 中已适配 PPU 的模型推荐。

选型与方案推荐

根据训练或推理场景推荐模型、机型规格、PD 分离配置。

使用案例

平台/资源管理员

负责 PAI 集群资源、工作空间和基础设施的全局管控,关注资源利用率、集群健康、权限和配额。

场景

示例对话或操作

资源巡检

帮我巡检一下杭州区域所有 DSW 实例状态,列出异常和运行超过 24 小时的。

配额监控

查看北京所有 Quota 的已用/分配比例,标出使用率超过 80% 的。

节点状态巡检

查看乌兰察布区域所有灵骏节点状态,列出非 Ready 的节点。

集群容量规划

统计杭州区域各资源组的可分配 GPU 数量和已分配比例。

成员与权限管理

查看工作空间 pai-prod 的所有成员,列出角色分布。

定时巡检推送

配置定时任务:每天 9:00 巡检全区域实例状态和节点健康,异常告警到钉钉群。

算法工程师/模型训练者

日常使用 PAI 进行模型开发、训练和部署,关注开发效率和训练稳定性。

场景

示例对话或操作

快速创建开发机

帮我创建一台 A10 单卡开发机,装好 PyTorch 环境。

批量提交训练

用 dlcxxxxxx 克隆并新提交 3 个训练任务,入参分别用 lr=0.01/0.001/0.0001。

训练状态查询

我在杭州的 DLC 任务 dlc-abc123 跑到哪了,loss 多少。

数据集管理

查看我能访问的数据集列表,把 nas-shared 挂载到我的开发机。

训练日志查看

帮我看一下 dlc-abc123 的 worker-0 最近 100 行日志。

训练监控推送

配置定时任务:每 30 分钟推送训练任务的 loss 曲线到飞书群。

模型部署/推理工程师

专注 EAS 模型服务的部署、运维和性能优化。

场景

示例对话或操作

服务部署

把 Model Gallery 上的 xxx 模型部署成 EAS 服务。

弹性伸缩配置

帮我把 service-rec-001 的弹性策略调整为 GPU 利用率超过 70% 时扩容,最大 5 实例。

多版本管理

查看 service-rec-001 当前有哪些版本,把 v2 流量切到 80%。

服务监控

帮我查一下 service-rec-001 最近 1 小时的 QPS 和 P99 延迟。

服务健康检查

列出所有 EAS 服务状态,标出有异常的。

服务下线

停止 service-rec-001 的 v1 版本,保留 v2 和 v3。

团队管理者/成本负责人

从管理视角关注资源成本、利用率趋势和团队间资源分配的合理性,不做具体操作,重在数据洞察。

场景

示例对话或操作

GPU 利用率周报

统计杭州区域所有资源组本周的 GPU 平均利用率,按资源组排名。

团队资源消耗

查看工作空间 pai-prod 下各成员的 DSW 实例运行时长排名。

资源分配对比

对比 pai-dev 和 pai-prod 两个工作空间的资源配额和实际使用率。

定时成本报告

配置定时任务:每周一 9:00 推送上周资源利用率和成本报告到钉钉群。

常见问题

  • 支持哪些 PAI 模块?

    当前重点支持 DSW、DLC、EAS、工作空间与资源管理,更多模块持续接入中。

  • 支持哪些 Region?

    中心化服务,与账号下所有 Region 打通,无需逐个切换。

  • 定时任务支持什么操作?

    仅支持读和分析类操作(查询、统计、巡检等)。写操作需二次确认,定时场景暂不支持。

  • 定时任务支持哪些频率?

    支持 Cron 表达式,可配置每天、每周、每月等,最高频率是小时级别。

  • Webhook 支持哪些 IM?

    当前支持钉钉、飞书机器人。

  • 对话记录会保存吗?

    会。所有对话历史可回溯,支持操作复盘和团队交接。

  • 和 ChatGPT 等通用 AI 有什么区别?

    Agentic PAI 能真正操作 PAI 资源(创建实例、提交训练、部署服务),而非仅提供文档或代码片段。

  • 安全性怎么保障?

    变更操作强制二次确认,所有操作受执行人在阿里云上的权限约束,账号能做什么 Agent 才能做什么。

费用与支持

目前在公测阶段,Token 调用成本由 PAI 团队承担,您无需付费。

商业化后将纳入 PAI 产品计费体系,预计按 Token 用量或包月订阅收费,具体定价以官方公告为准。