5分钟使用PAI-EAS部署专属OpenClaw-人工智能平台 PAI(PAI)-阿里云帮助中心

OpenClaw（”龙虾”）是一款开源且可自托管的 AI 智能体执行框架，核心是让大模型从 “只会聊天” 变成 “能动手执行任务” 的数字助手。通过自然语言指令，它能完成文件处理、代码编写、流程自动化等任务，成为你的数字员工。通过PAI-EAS一键部署OpenClaw专属Agent，除调用百炼大模型平台的服务外，还可直接调用PAI-EAS自定义模型服务，实现专属大模型+专属Agent一体化使用。

部署EAS服务

登录PAI控制台，在页面上方选择目标地域，并在右侧选择目标工作空间，然后单击进入EAS。
在推理服务页签，单击部署服务，然后在场景化模型部署区域，单击 OpenClaw部署。

配置以下关键参数：

参数	描述
服务名称	自定义服务名称，示例：openclaw_demo
镜像配置	选择最新版本。
资源配置	选择CPU机型，可根据实际资源需求选择，默认`ecs.c7a.large`。
模型配置	选择OSS路径，用于持久化存储OpenClaw的配置，如 `oss://examplebucket/openclaw/`。
专有网络	创建并配置VPC、交换机和安全组。说明 OpenClaw搜索或使用浏览器时需访问公网，建议选择已配置公网访问的VPC。

单击部署，等待服务状态变为运行中，表示部署成功。

配置公网访问

EAS服务通过公网NAT网关访问公网，配置步骤如下。详情请参见公网 NAT 网关。

1. 创建公网NAT网关并绑定EIP

前往NAT 网关 - 公网 NAT 网关购买页。

付费模式：按量付费。
地域：选择EAS服务所在地域。
网络及可用区：选择EAS服务配置的VPC。创建后无法修改。
弹性公网IP：选择未绑定实例的EIP或新购弹性公网IP。

2. 配置SNAT条目

前往公网 NAT 网关页面。找到创建的公网NAT网关，单击操作列的设置SNAT，单击创建SNAT条目。

SNAT条目粒度：选择VPC粒度。
选择弹性公网IP地址：选择已配置的弹性公网IP。

启动WebUI

单击调用/日志/监控列下的按钮进入WebUI页面。

该按钮位于模型在线服务（EAS）的推理服务页签中，目标服务行的调用/日志/监控列包含三个图标，其中第一个为调用入口。
配置模型。默认配置了北京地域的阿里云百炼模型，请获取您同地域的 API Key，填入WebUI的如下位置并保存。也可以配置阿里云百炼Coding Plan 或者EAS模型服务，请参见配置多个模型提供商。
注意：因保证信息安全，点击Save后，密钥信息自动隐藏，展示__OPENCLAW_REDACTED__。在左侧导航栏单击配置，选择Settings标签页并切换为Raw模式，在 JSON5 配置中定位 providers > dashscope 下的 apiKey 字段，将获取到的 API Key 填入该字段值。
在WebUI页面，向您的OpenClaw私人助手发送对话和下达任务。
OPENCLAW GATEWAY DASHBOARD 的聊天页面左侧为功能导航栏（包含聊天、控制、代理、设置等分类），右侧为聊天会话区域。顶部可通过会话 ID 输入框切换会话，底部提供消息输入框及Send和New session按钮。助手支持工具调用能力，例如通过 Exec 工具查询天气信息并返回格式化的中文摘要。

频道配置

钉钉接入

创建钉钉机器人，并获取Client ID和Client Secret，详情请参见一键创建OpenClaw机器人。
在OpenClaw WebUI的配置-> RAW 中，找到channels配置块中的dingtalk-connector，填入获取的Client ID和Client Secret，并保存。
在 dingtalk-connector 配置块中，除填入 clientId 和 clientSecret 外，确认 enabled 设为 true，并可根据需要调整 separateSessionByConversation、groupSessionScope、sharedMemoryAcrossConversations 等字段。

飞书

访问飞书开放平台，单击创建企业自建应用，填写应用名称和描述，选择应用图标，单击创建。
左侧导航栏单击凭证与基础信息页面，复制App ID（格式如 cli_xxx）和App Secret。

左侧导航栏单击权限管理页面，点击批量导入/导出权限按钮，粘贴以下 JSON 配置，单击下一步，确认新增权限，单击申请开通。

点击查看JSON配置

{
  "scopes": {
    "tenant": [
      "aily:file:read",
      "aily:file:write",
      "application:application.app_message_stats.overview:readonly",
      "application:application:self_manage",
      "application:bot.menu:write",
      "cardkit:card:write",
      "contact:user.employee_id:readonly",
      "corehr:file:download",
      "docs:document.content:read",
      "event:ip_list",
      "im:chat",
      "im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read",
      "im:chat.members:bot_access",
      "im:message",
      "im:message.group_at_msg:readonly",
      "im:message.group_msg",
      "im:message.p2p_msg:readonly",
      "im:message:readonly",
      "im:message:send_as_bot",
      "im:resource",
      "sheets:spreadsheet",
      "wiki:wiki:readonly"
    ],
    "user": ["aily:file:read", "aily:file:write", "im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read"]
  }
}

左侧导航栏中单击添加应用能力，选择按能力添加页签，找到机器人卡片，单击配置。
配置事件订阅。
1. 在OpenClaw的WebUI页面中，在配置 > RAW里的json字段中，找到channels的feishu，添加填入之前获取的App ID和App Secret，点击Save保存。（注意：因保证信息安全，点击Save后，密钥信息自动隐藏，展示__OPENCLAW_REDACTED__）
2. 在飞书开放平台左侧导航栏单击事件与回调，在事件配置页签中单击订阅方式，选择使用长连接接收事件，单击保存。在飞书开放平台开发者后台，进入应用的 事件与回调 页面，确认订阅方式为 长连接（推荐）。
3. 在事件配置页面，单击添加事件，搜索事件 接收消息，单击确认添加。
在 版本管理与发布 页面创建版本，填写应用版本号和更新说明，单击保存，提交审核并发布。
在版本详情中，将移动端的默认能力和桌面端的默认能力均选择为机器人。
将机器人添加到常用，在工作台点击添加常用。搜索刚刚创建的机器人名称并添加，可以看到机器人已添加到常用中，双击可进入对话界面。

企业微信

创建企业微信机器人，并获取Bot ID和Secret，详情请参见OpenClaw如何接入企业微信智能。

在OpenClaw WebUI的配置-> RAW 中，在channels配置块中增加企业微信的配置。将示例中botId、secret对应的值字段替换为您实际的内容。

    "wecom": {
      "enabled": true,
      "botId": "${WECOM_BOT_ID}",		// 将值替换为您的实际内容
      "secret": "${WECOM_SECRET}",	// 将值替换为您的实际内容
      "allowFrom": [
        "*"
      ],
      "dmPolicy": "open"
    }

更多WebUI 配置

配置多个模型提供商

在WebUI界面，选择配置 > RAW，在json中找到models配置块，在providers下可配置多个不同的模型提供商：

{ 
  // 省略其他配置 ...
  models: {
    mode: 'merge',
    providers: {
      dashscope: {},
      codingplan:{},
      eas:{},
    },
   },
}

Aliyun Coding Plan

baseUrl：https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1
apiKey：访问Coding Plan 页面即可订阅并获取Coding Plan专属API Key。

providers: {
  codingplan : {
    baseUrl: 'https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1',
    apiKey: '__OPENCLAW_REDACTED__',        //替换为您实际的内容
    api: 'openai-completions',
    models: [
      {
        id: 'qwen3.5-plus',
        name: 'qwen3.5-plus',
        reasoning: false,
        input: [
          'text',
          'image',
        ],
        contextWindow: 1000000,
        maxTokens: 65536,
      },
      {
        id: 'qwen3-coder-next',
        name: 'qwen3-coder-next',
        reasoning: false,
        input: [
          'text',
        ],
        contextWindow: 262144,
        maxTokens: 65536,
      },
    ],
  },
},

EAS 模型服务

获取 EAS 服务访问地址和 Token，并如下设置：

baseUrl：EAS 服务的调用地址，注意添加/v1。
apiKey：EAS服务的Token。

    providers: {
      eas: {
        baseUrl: 'http://xxxxxx.cn-hangzhou.pai-eas.aliyuncs.com/api/predict/quickstart_deploy_xxxx/v1/',
        apiKey: '__OPENCLAW_REDACTED__',
        api: 'openai-completions',
        models: [
          {
            id: 'Qwen3.5-27B',
            name: 'Qwen3.5-27B',
            api: 'openai-completions',
            reasoning: false,
            input: [
              'text',
            ],
            cost: {
              input: 0,
              output: 0,
              cacheRead: 0,
              cacheWrite: 0,
            },
            contextWindow: 1000000,
            maxTokens: 65536,
          },
        ],
      },
    },

DashScope

baseUrl：默认为https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
apiKey：填写与 baseUrl 相同地域的 API Key。

  models: {
    mode: 'merge',
    providers: {
      dashscope: {
        baseUrl: 'https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1',
        apiKey: '__OPENCLAW_REDACTED__',    //替换为您实际的内容
        api: 'openai-completions',
        models: [
          {
            id: 'qwen3.5-plus',
            name: 'qwen3.5-plus',
            reasoning: false,
            input: [
              'text',
              'image',
            ],
            contextWindow: 1000000,
            maxTokens: 65536,
          },
        ],
      },
    },
  },

配置默认使用的模型

在WebUI界面，选择配置 > RAW，在json中找到agents配置块。

agents.defaluts.model.primary：设置默认模型。
模型名称：格式 provider/model，即provider中配置的模型提供商名称以及模型的id。

  agents: {
    defaults: {
      model: {
        primary: 'dashscope/qwen3.5-plus',
      },
      models: {
        'dashscope/qwen3.5-plus': {},
        'coding/qwen3-coder-next': {},
        'eas/Qwen3.5-27B': {}
      },
    },
  },