在PAI-EAS上部署QwenPaw个人智能体框架，结合PAI-EAS自定义模型或阿里云百炼模型，快速构建专属AI助手。QwenPaw是AgentScope团队于2026年2月开源的本地优先、可自托管框架，支持通过Coding Plan控制推理成本。
部署EAS服务
登录PAI控制台，在页面上方选择目标地域，并在右侧选择目标工作空间，然后单击进入EAS。
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在推理服务页签，单击部署服务，然后在场景化模型部署区域，单击QwenPaw部署。
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配置关键参数：
参数
描述
服务名称
示例：qwenpaw_demo。
镜像配置
选择最新版本。
资源配置
选择CPU机型，根据实际资源需求配置，默认
ecs.c7a.large。模型配置
选择OSS路径来持久化存储QwenPaw的配置，如
oss://examplebucket/qwenpaw/。专有网络
创建并配置VPC、交换机和安全组。
说明QwenPaw搜索或使用浏览器时需访问公网，建议选择已配置公网访问的VPC。
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单击部署，等待服务状态变为运行中，表示部署成功。
配置公网访问
EAS服务通过公网NAT网关访问公网，配置步骤如下。详情请参见公网 NAT 网关。
1. 创建公网NAT网关并绑定EIP
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付费模式：按量付费。
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地域：选择EAS服务所在地域。
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网络及可用区：选择EAS服务配置的VPC。创建后无法修改。
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弹性公网IP：选择未绑定实例的EIP或新购弹性公网IP。
2. 配置SNAT条目
前往公网 NAT 网关页面。找到创建的公网NAT网关，单击操作列的设置SNAT，单击创建SNAT条目。
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SNAT条目粒度：选择VPC粒度。
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选择弹性公网IP地址：选择已配置的弹性公网IP。
启动WebUI
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单击调用/日志/监控列下的
按钮进入WebUI页面。该按钮位于模型在线服务（EAS）的推理服务页签中，目标服务行的调用/日志/监控列包含三个图标，其中第一个为调用入口。
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配置模型。在设置 > 模型中配置提供商，在LLM 配置区域选择提供商和模型。
Aliyun Coding Plan
访问Coding Plan 页面订阅并获取专属API Key。
在模型设置页面，找到 Aliyun Coding Plan 提供商卡片，单击右下角的 设置 按钮。在弹出的配置对话框中，基础 URL 已预填为
https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1，在 API 密钥 字段中粘贴所获取的 API Key，单击 保存 完成配置。添加EAS模型服务
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单击添加提供商，协议选择OpenAI 兼容。
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设置URL和API密钥。参见获取访问地址和Token，在地址后添加
/v1。在基础 URL 中填入 PAI-EAS 服务的 Endpoint 地址，在API 密钥 中填入对应的 API Key，单击测试连接验证配置，然后单击保存。 -
添加模型。在 pai-eas 提供商卡片中单击模型，打开模型管理对话框，然后单击+ 添加模型。
DashScope
单击DashScope提供商卡片上的设置，添加阿里云百炼 API Key，参见选择模型添加更多模型。
在弹出的配置 DashScope对话框中，基础 URL已预填默认值，在API 密钥处粘贴密钥后可单击测试连接验证连通性，然后单击保存。
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向QwenPaw私人助手发起对话或下达任务。
例如，选择 Qwen3.5 Plus 模型，在聊天输入框中输入"杭州明日天气"，QwenPaw 将通过多步 Thinking 与
browser_use工具自动检索网页信息，最终返回天气查询结果（如天气状况、气温范围、风力等级）。
频道配置
QwenPaw支持接入钉钉、飞书等频道，详见频道配置。