CreateModelVersion - 创建模型版本

为指定模型新增版本。

调试

您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口,免去您计算签名的困扰。运行成功后,OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。

调试

授权信息

下表是API对应的授权信息,可以在RAM权限策略语句的Action元素中使用,用来给RAM用户或RAM角色授予调用此API的权限。具体说明如下:

  • 操作:是指具体的权限点。

  • 访问级别:是指每个操作的访问级别,取值为写入(Write)、读取(Read)或列出(List)。

  • 资源类型:是指操作中支持授权的资源类型。具体说明如下:

    • 对于必选的资源类型,用前面加 * 表示。

    • 对于不支持资源级授权的操作,用全部资源表示。

  • 条件关键字:是指云产品自身定义的条件关键字。

  • 关联操作:是指成功执行操作所需要的其他权限。操作者必须同时具备关联操作的权限,操作才能成功。

操作

访问级别

资源类型

条件关键字

关联操作

paimodel:CreateModelVersion

create

*全部资源

*

请求语法

POST /api/v1/models/{ModelId}/versions HTTP/1.1

请求参数

名称

类型

必填

描述

示例值

body

object

请求体。

VersionName

string

模型版本,模型下唯一。如果不填写该参数,则默认0.1.0为第一个版本。之后子版本号依次加 1,例如:第二个版本号默认为0.2.0。 版本号由主版本号、子版本号和阶段版本号组成,通过半角句号(.)分隔。其中:主版本号、子版本号为数字,阶段版本号以数字开头,下划线和字母组成。例如:版本号为 1.1.0 或 2.3.4_beta。

0.1.0

Uri

string

模型版本 URI,即模型存储位置。模型地址类型如下:

  • 模型的 HTTP(S)地址,例如:https://myweb.com/mymodel.tar.gz

  • 如果模型存储在 OSS 中,格式为oss://<bucket>.<endpoint>/object。其中 endpoint 配置,请参见访问域名和数据中心,例如:oss://mybucket.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/mypath/

oss://mybucket.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/mypath/

Labels

array

标签列表。

Label

标签。

VersionDescription

string

模型版本描述。

情感分析。

FormatType

string

模型格式,取值如下:

  • OfflineModel

  • SavedModel

  • Keras H5

  • Frozen Pb

  • Caffe Prototxt

  • TorchScript

  • XGBoost

  • PMML

  • AlinkModel

  • ONNX

枚举值:

  • OfflineModel :

    OfflineModel

  • SavedModel :

    SavedModel

  • Keras H5 :

    Keras H5

  • Frozen Pb :

    Frozen Pb

  • Caffe Prototxt :

    Caffe Prototxt

  • TorchScript :

    TorchScript

  • XGBoost :

    XGBoost

  • PMML :

    PMML

  • AlinkModel :

    AlinkModel

  • ONNX :

    ONNX

SavedModel

FrameworkType

string

模型框架,取值如下:

  • Pytorch

  • XGBoost

  • Keras

  • Caffe

  • Alink

  • Xflow

  • TensorFlow

枚举值:

  • Pytorch :

    Pytorch

  • XGBoost :

    XGBoost

  • Keras :

    Keras

  • Caffe :

    Caffe

  • Alink :

    Alink

  • Xflow :

    Xflow

  • TensorFlow :

    TensorFlow

TensorFlow

Options

string

扩展字段。JsonString 类型。

{}

Metrics

object

模型指标。 序列化后长度限制为 8192。

{ "Results": [{ "Dataset": { "DatasetId": "d-sdkjanksaklerhfd" }, "Metrics": { "cer": 0.175 } }, { "Dataset": { "Uri": "oss://xxxx/" }, "Metrics": { "cer": 0.172 } }] }

TrainingSpec

object

训练配置。用于微调、增量训练的配置。

{}

InferenceSpec

object

描述如何应用于下游的推理服务:例如描述 EAS 的 processor、container 等。例如: { "processor": "tensorflow_gpu_1.12" }

{ "processor": "tensorflow_gpu_1.12" }

SourceType

string

模型来源类型,取值如下:

  • Custom(默认值):自定义。

  • PAIFlow:PAI 工作流。

  • TrainingService:PAI 训练服务。

枚举值:

  • PAIFlow :

    PAIFlow

  • Custom :

    Custom

  • TrainingService :

    TrainingService

PAIFlow

SourceId

string

来源 ID。

  • 来源类型为 Custom 时,该字段不做限制。

  • 来源为 PAIFlow、TrainingService 时,格式为

region=<region_id>,workspaceId=<workspace_id>,kind=<kind>,id=<id>

其中:

  • region 为阿里云区域 ID。

  • workspaceId 为工作空间 ID。

  • kind:为类型。取值:PipelineRun(PAIFlow 工作流);ServiceJob(训练服务)。

  • id:为唯一标识。

region=cn-shanghai,workspaceId=13**,kind=PipelineRun,id=run-sakdb****jdf

ApprovalStatus

string

准入状态,取值如下:

  • Pending:待定。

  • Approved:允许上线。

  • Rejected:不允许上线。

Approved

EvaluationSpec

object

评测配置。

{}

CompressionSpec

object

压缩配置。

{}

ExtraInfo

object

其它信息。

{ "CoverUris": ["https://e***u.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/st****017.preview.png"], "TrainedWords": ["albedo_overlord"] }

DistillationSpec

object

蒸馏配置。

{}

ModelId

string

模型 ID。如何获取模型 ID,请参见 ListModels

model-dfs1****5c

返回参数

名称

类型

描述

示例值

object

返回体。

RequestId

string

请求 ID。

21645FCD-BAB9-5742-89AE-AEB27****B2E

VersionName

string

模型版本。

0.1.0

示例

正常返回示例

JSON格式

{
  "RequestId": "21645FCD-BAB9-5742-89AE-AEB27****B2E",
  "VersionName": "0.1.0"
}

错误码

访问错误中心查看更多错误码。

变更历史

更多信息,参考变更详情