GetDatasetJob - 获取数据集任务_人工智能平台 PAI(PAI)-阿里云帮助中心

获取数据集任务

调试

您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。

授权信息

当前API暂无授权信息透出。

请求语法

GET /api/v1/datasets/{DatasetId}/datasetjobs/{DatasetJobId} HTTP/1.1

请求参数

名称	类型	必填	描述	示例值
DatasetId	string	是	数据集 ID。如何获取数据集 ID，详情请参见 ListDatasets 。	d-rbvg5*****jhc9ks92
DatasetJobId	string	是	数据集任务 ID	dsjob-9jx1xxxxxxuj9e
DatasetVersion	string	否	数据集版本名称。	v1
WorkspaceId	string	否	工作空间 ID。如何获取工作空间 ID，请参见 ListWorkspaces 。	478**

返回参数

名称	类型	描述	示例值
	object	返回结构体。
RequestId	string	请求 ID。	64B50C1D-D4C2-560C-86A3-A6ED****16D
JobAction	string	任务操作。枚举值： SemanticIndex：语义索引任务。 IntelligentTag：智能打标任务。 FileMetaExport：元数据导出任务。	SemanticIndex
JobMode	string	任务模式。枚举值： Full：全量模式。	Full
CreateTime	string	任务启动时间。	2024-11-15T07:06:42Z
FinishTime	string	任务结束时间。	2024-07-16T02:03:23Z
JobSpec	string	任务明细。	{\"modelId\":\"xxx\"}
Status	string	任务状态。枚举值： Succeeded：执行成功。 Failed：执行失败。 Running：运行中。 Pending：等待中。 PartialFailed：部分失败。 Deleting：删除中。 ManuallyStop：手动停止。	Running
Description	string	任务描述。	这是一个任务描述。
Logs	array	任务日志列表。
Log	string	任务日志行。	2025-02-17 09:58:10.143 INFO: Job completed successfully.
TotalFileCount	long	任务文件总量。	1000
CompletedFileCount	long	已完成文件总量。	990
FailedFileCount	long	失败文件总量。	10

示例

正常返回示例

JSON格式

{
  "RequestId": "64B50C1D-D4C2-560C-86A3-A6ED****16D",
  "JobAction": "SemanticIndex",
  "JobMode": "Full",
  "CreateTime": "2024-11-15T07:06:42Z",
  "FinishTime": "2024-07-16T02:03:23Z",
  "JobSpec": "{\\\"modelId\\\":\\\"xxx\\\"}",
  "Status": "Running",
  "Description": "这是一个任务描述。",
  "Logs": [
    "2025-02-17 09:58:10.143 INFO: Job completed successfully."
  ],
  "TotalFileCount": 1000,
  "CompletedFileCount": 990,
  "FailedFileCount": 10
}

错误码

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