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调试
您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。
调试
授权信息
|
操作 |
访问级别 |
资源类型 |
条件关键字 |
关联操作 |
|
eas:DescribeResource |
get |
*Resource
|
无 | 无 |
请求语法
GET /api/v2/resources/{ClusterId}/{ResourceId} HTTP/1.1请求参数
|
名称 |
类型 |
必填 |
描述 |
示例值 |
| ClusterId |
string |
是 |
资源组所在的集群 ID。 |
cn-shanghai |
| ResourceId |
string |
是 |
资源组的 ID。如何查询资源组 ID，请参见 ListResources 。 |
eas-r-asdasdasd |
返回参数
|
名称 |
类型 |
描述 |
示例值 |
|
object |
资源组详细信息。 |
||
| RequestId |
string |
请求 ID。 |
902976F2-6FAF-5404-8A4D-6CC223*** |
| ResourceId |
string |
EAS 资源 ID。 |
eas-r-glkfpsxuw57x1h***** |
| ResourceName |
string |
EAS 资源名称。 |
my-resouce**** |
| ClusterId |
string |
资源组所在的集群 ID。 |
cn-beijing |
| CreateTime |
string |
资源组创建时间。 |
2020-05-19T14:19:42Z |
| UpdateTime |
string |
资源组最后更新时间。 |
2021-02-24T11:52:17Z |
| OwnerUid |
string |
资源组负责人 ID。 |
14401087478**** |
| InstanceCount |
integer |
资源组中机器实例总数。 |
4 |
| PrePaidInstanceCount |
integer |
资源组中预付费机器实例总数。 |
1 |
| PostPaidInstanceCount |
integer |
资源组中后付费机器实例总数。 |
3 |
| CpuCount |
integer |
CPU 总核数。 |
16 |
| GpuCount |
integer |
GPU 总数。 |
4 |
| Memory |
integer |
总内存，单位为 MB。 |
8192 |
| CpuUsed |
integer |
已使用 CPU 核数。 |
8 |
| GpuUsed |
number |
已使用 GPU 数。 |
2 |
| MemoryUsed |
integer |
已使用内存，单位为 MB。 |
2048 |
| Status |
string |
资源组状态。 |
ResourceReady |
| Message |
string |
返回信息。 |
Resource is ready |
| ExtraData |
string |
额外信息。如 VPC 打通状态，SLS 日志状态等。 |
{"vswitch_id":"vsw-bp17uo6xebcusy****","gpu_share":true,"aux_vswitch_id_list":["vsw-bp13b3pvjap3vxn****","vsw-bp1nls8o5hk8mt8*****"],"security_group_id":"sg-bp1j1z7297hcink*****","vpc_id":"vpc-bp1kjr3rfyhx01*****","destination_cidr":"172.16.0.12/28","role_arn":"acs:ram::1157703270*****:role/AliyunServiceRoleForPaiEas","sls_project":"","sls_logstore":"","sls_status":"ResourceReady","sls_message":"","update_time":""} |
| ResourceType |
string |
资源组类型，取值如下：
枚举值：
|
Dedicated |
| InstanceMaxAllocatableMemory |
integer |
资源组单节点最大可分配 Memory 大小。 |
2048 |
| Features |
array |
资源组的功能集合，用于标识该资源组支持的特性。 |
|
|
string |
资源组所支持的具体特性。目前只支持 GpuShare(GPU 共享)。 |
GpuShare |
|
| InstanceMaxAllocatableGPU |
number |
资源组单节点最大可分配 GPU 数。 |
2 |
| InstanceMaxAllocatableCPU |
integer |
资源组单节点最大可分配 CPU 核数。 |
16 |
示例
正常返回示例
JSON格式
{
"RequestId": "902976F2-6FAF-5404-8A4D-6CC223***",
"ResourceId": "eas-r-glkfpsxuw57x1h*****",
"ResourceName": "my-resouce****",
"ClusterId": "cn-beijing",
"CreateTime": "2020-05-19T14:19:42Z",
"UpdateTime": "2021-02-24T11:52:17Z",
"OwnerUid": "14401087478****",
"InstanceCount": 4,
"PrePaidInstanceCount": 1,
"PostPaidInstanceCount": 3,
"CpuCount": 16,
"GpuCount": 4,
"Memory": 8192,
"CpuUsed": 8,
"GpuUsed": 2,
"MemoryUsed": 2048,
"Status": "ResourceReady",
"Message": "Resource is ready",
"ExtraData": "{\"vswitch_id\":\"vsw-bp17uo6xebcusy****\",\"gpu_share\":true,\"aux_vswitch_id_list\":[\"vsw-bp13b3pvjap3vxn****\",\"vsw-bp1nls8o5hk8mt8*****\"],\"security_group_id\":\"sg-bp1j1z7297hcink*****\",\"vpc_id\":\"vpc-bp1kjr3rfyhx01*****\",\"destination_cidr\":\"172.16.0.12/28\",\"role_arn\":\"acs:ram::1157703270*****:role/AliyunServiceRoleForPaiEas\",\"sls_project\":\"\",\"sls_logstore\":\"\",\"sls_status\":\"ResourceReady\",\"sls_message\":\"\",\"update_time\":\"\"}",
"ResourceType": "Dedicated",
"InstanceMaxAllocatableMemory": 2048,
"Features": [
"GpuShare"
],
"InstanceMaxAllocatableGPU": 2,
"InstanceMaxAllocatableCPU": 16
}错误码
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