ListExperimentPlanTemplates - 获取实验计划模版列表_人工智能平台 PAI(PAI)-阿里云帮助中心

获取实验计划模版列表。

调试

您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。

授权信息

下表是API对应的授权信息，可以在RAM权限策略语句的Action元素中使用，用来给RAM用户或RAM角色授予调用此API的权限。具体说明如下：

操作：是指具体的权限点。
访问级别：是指每个操作的访问级别，取值为写入（Write）、读取（Read）或列出（List）。
资源类型：是指操作中支持授权的资源类型。具体说明如下：
- 对于必选的资源类型，用前面加 * 表示。
- 对于不支持资源级授权的操作，用全部资源表示。
条件关键字：是指云产品自身定义的条件关键字。
关联操作：是指成功执行操作所需要的其他权限。操作者必须同时具备关联操作的权限，操作才能成功。

操作	访问级别	资源类型	条件关键字	关联操作
eflo:ListExperimentPlanTemplates	list	ExperimentPlanTemplate `acs:eflo:{#regionId}:{#accountId}:experimentplantemplate/`	无	无

请求参数

名称	类型	必填	描述	示例值
PrivacyLevel	string	否	模板的共享级别，默认私有,public、private	private

返回参数

名称	类型	描述	示例值
	object	查询结果
Data	array<object>	数据
Data	object
CreatorUid	long	主账号 uid	178154411231232
TemplateId	long	模板 ID	17815441
CreateTime	string	创建时间	2024-11-29 02:16:35
UpdateTime	string	更新时间	2024-11-29 02:16:35
TemplateName	string	模板名称	模版名称
TemplateDescription	string	模板描述	test
PrivacyLevel	string	隐私级别	private
TemplatePipelineParam	array<object>	模板流水线
TemplatePipelineParam	object
WorkloadId	long	负载 id	13
WorkloadName	string	负载名称	test
Scene	string	使用场景,例如"baseline"	baseline
SettingParams	object	配置的负载参数
	string	参数	{}
EnvParams	object	配置的环境参数
CpuPerWorker	integer	cpu 分配数	90
GpuPerWorker	integer	gpu 分配数	8
MemoryPerWorker	integer	内存 GB 分配数	500
ShareMemory	integer	共享内存 GB 分配数	500
WorkerNum	integer	节点数	1
CudaVersion	string	cuda 版本	1.0.0
NCCLVersion	string	NCCL 版本	1.0.0
GpuDriverVersion	string	GPU 驱动版本号。	1.0.0
PyTorchVersion	string	PyTorch 版本	1.0.0
PipelineOrder	integer	节点序号	1
VersionId	long	版本号	1
IsDelete	integer	是否删除	0
TemplateCode	long	模板 Code。	237202524
RequestId	string	请求 id	AAE4AFED-7AE6-52FA-80B6-448E63760552
TotalCount	long	查询总数	0

示例

正常返回示例

JSON格式

{
  "Data": [
    {
      "CreatorUid": 178154411231232,
      "TemplateId": 17815441,
      "CreateTime": "2024-11-29 02:16:35",
      "UpdateTime": "2024-11-29 02:16:35",
      "TemplateName": "模版名称",
      "TemplateDescription": "test",
      "PrivacyLevel": "private",
      "TemplatePipelineParam": [
        {
          "WorkloadId": 13,
          "WorkloadName": "test",
          "Scene": "baseline",
          "SettingParams": {
            "key": {}
          },
          "EnvParams": {
            "CpuPerWorker": 90,
            "GpuPerWorker": 8,
            "MemoryPerWorker": 500,
            "ShareMemory": 500,
            "WorkerNum": 1,
            "CudaVersion": "1.0.0",
            "NCCLVersion": "1.0.0",
            "GpuDriverVersion": "1.0.0",
            "PyTorchVersion": "1.0.0"
          },
          "PipelineOrder": 1
        }
      ],
      "VersionId": 1,
      "IsDelete": 0,
      "TemplateCode": 237202524
    }
  ],
  "RequestId": "AAE4AFED-7AE6-52FA-80B6-448E63760552",
  "TotalCount": 0
}

错误码

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