获取实验列表。
调试
您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。
授权信息
下表是API对应的授权信息，可以在RAM权限策略语句的Action元素中使用，用来给RAM用户或RAM角色授予调用此API的权限。具体说明如下：
- 操作：是指具体的权限点。
- 访问级别：是指每个操作的访问级别，取值为写入（Write）、读取（Read）或列出（List）。
- 资源类型：是指操作中支持授权的资源类型。具体说明如下：
- 对于必选的资源类型，用前面加 * 表示。
- 对于不支持资源级授权的操作，用
全部资源表示。
- 条件关键字：是指云产品自身定义的条件关键字。
- 关联操作：是指成功执行操作所需要的其他权限。操作者必须同时具备关联操作的权限，操作才能成功。
| 操作 | 访问级别 | 资源类型 | 条件关键字 | 关联操作 |
|---|---|---|---|---|
| eflo:ListExperiments | list | *Experiment acs:eflo:{#regionId}:{#accountId}:experiment/* |
| 无 |
请求参数
| 名称 | 类型 | 必填 | 描述 | 示例值 |
|---|---|---|---|---|
| PlanId | long | 否 | 计划 ID | 189 |
| Order | integer | 否 | 次序 | 1 |
| ResourceGroupId | string | 否 | 资源组 id | rg-uo8f26cpmo |
返回参数
示例
正常返回示例
JSON格式
{
"Data": [
{
"ExperimentId": 1684537476910997500,
"CreateTime": 0,
"UpdateTime": 0,
"ExperimentName": "test",
"ExperimentType": "AI",
"ResourceName": "ecs.r8y.4xlarge",
"WorkloadName": "test",
"StartTime": "2024-10-22 10:18:10",
"EndTime": "2024-10-22 10:28:10",
"Status": "RUNNING",
"Results": {
"ExperimentId": 440,
"Duration": 20,
"SecondsPerIteration": 89,
"SamplesPerSecond": 10,
"Mfu": 34,
"WarningWorker": [
{
"ExperimentId": 113,
"Hostname": "101.66.165.102",
"PodName": "hzs-forge-sdxl-online-7ff4d86444-pc95h",
"GpuNum": 90,
"GpuName": "8x OAM 810 GPU",
"WarningFlag": false,
"WarningMsg": "无",
"ErrorFlag": false,
"ErrorMsg": "无",
"Tflops": 43,
"SamplesPerSecond": 53
}
],
"ErrorWorker": [
{
"ExperimentId": 176,
"Hostname": "etcd_cluster_c0n2",
"PodName": "fluxserv-6fc89b45cf-w8wq6",
"GpuNum": 8,
"GpuName": "8x OAM 810 GPU",
"WarningFlag": false,
"WarningMsg": "无",
"ErrorFlag": false,
"ErrorMsg": "无",
"Tflops": 42,
"SamplesPerSecond": 65
}
]
},
"SetParams": {
"key": {}
},
"GetParams": {
"key": {}
},
"EnvParams": {
"CpuPerWorker": 90,
"GpuPerWorker": 8,
"MemoryPerWorker": 500,
"ShareMemory": 500,
"WorkerNum": 1,
"CudaVersion": "1.0.0",
"NCCLVersion": "1.0.0",
"GpuDriverVersion": "1.0.0",
"PyTorchVersion": "1.0.0",
"ResourceNodes": [
{
"NodeName": "lingj1xxnjt1k4nv-mg18v52pydyuumae-0",
"TotalCPU": 90,
"TotalGPU": 8,
"TotalMemory": 500,
"RequestCPU": 90,
"RequestGPU": 8,
"RequestMemory": 500
}
],
"ExtendParam": {
"key": {}
}
}
}
],
"RequestId": "5514CB39-B7C0-5B89-8534-2DE1E0F2B7AB",
"AccessDeniedDetail": {},
"TotalCount": 0
}错误码
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