更新测试计划模板
调试
您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。
授权信息
下表是API对应的授权信息，可以在RAM权限策略语句的Action元素中使用，用来给RAM用户或RAM角色授予调用此API的权限。具体说明如下：
- 操作：是指具体的权限点。
- 访问级别：是指每个操作的访问级别，取值为写入（Write）、读取（Read）或列出（List）。
- 资源类型：是指操作中支持授权的资源类型。具体说明如下：
- 对于必选的资源类型，用前面加 * 表示。
- 对于不支持资源级授权的操作，用
全部资源表示。
- 条件关键字：是指云产品自身定义的条件关键字。
- 关联操作：是指成功执行操作所需要的其他权限。操作者必须同时具备关联操作的权限，操作才能成功。
| 操作 | 访问级别 | 资源类型 | 条件关键字 | 关联操作 |
|---|---|---|---|---|
| eflo:UpdateExperimentPlanTemplate | update | *ExperimentPlanTemplate acs:eflo:{#regionId}:{#accountId}:experimentplantemplate/{#ExperimentPlanTemplateId} |
| 无 |
请求参数
| 名称 | 类型 | 必填 | 描述 | 示例值 |
|---|---|---|---|---|
| TemplateId | long | 是 | 模板 code | 349623 |
| TemplatePipeline | array<object> | 是 | 模板流水线 | |
| TemplatePipeline | object | 是 | Template Pipeline | |
| WorkloadId | long | 是 | 负载 id | 14 |
| WorkloadName | string | 是 | 负载名称 | test |
| Scene | string | 是 | 使用场景,例如"baseline" | baseline |
| SettingParams | object | 否 | 配置的负载参数 | |
| string | 否 | Configured Workload Parameters | batch_size | |
| EnvParams | object | 是 | 配置的环境参数 | |
| CpuPerWorker | integer | 是 | cpu 分配数 | 90 |
| GpuPerWorker | integer | 是 | gpu 分配数 | 8 |
| MemoryPerWorker | integer | 是 | 内存 GB 分配数 | 500 |
| ShareMemory | integer | 是 | 共享内存 GB 分配数 | |
| WorkerNum | integer | 是 | 节点数 | 1 |
| CudaVersion | string | 否 | cudaVersion | 1.0.0 |
| NCCLVersion | string | 否 | NCCLVersion | 1.0.0 |
| GpuDriverVersion | string | 否 | GpuDriverVersion | 1.0.0 |
| PyTorchVersion | string | 否 | PyTorchVersion | 1.0.0 |
| PipelineOrder | integer | 是 | 节点序号 | 1 |
返回参数
示例
正常返回示例
JSON格式
{
"Data": {
"CreatorUid": 12312312312312,
"TemplateId": 17815441,
"TemplateCode": 472840184,
"CreateTime": "2024-10-22 10:18:10",
"UpdateTime": "2024-07-07 02:08:54",
"TemplateName": "test",
"TemplateDescription": "test",
"PrivacyLevel": "private",
"TemplatePipelineParam": [
{
"WorkloadId": 13,
"WorkloadName": "test",
"Scene": "baseline",
"SettingParams": {
"key": "batch_size"
},
"EnvParams": {
"CpuPerWorker": 90,
"GpuPerWorker": 8,
"MemoryPerWorker": 500,
"ShareMemory": 500,
"WorkerNum": 1,
"CudaVersion": "1.0.0",
"NCCLVersion": "1.0.0",
"GpuDriverVersion": "1.0.0",
"PyTorchVersion": "1.0.0",
"ResourceNodes": [
{
"NodeName": "honeypot",
"TotalCPU": 100,
"TotalGPU": 100,
"TotalMemory": 100,
"RequestCPU": 10,
"RequestGPU": 10,
"RequestMemory": 10
}
],
"ExtendParam": {
"key": {}
}
},
"PipelineOrder": 1
}
],
"VersionId": 1,
"IsDelete": 0
},
"RequestId": "5514CB39-B7C0-5B89-8534-2DE1E0F2B7AB",
"AccessDeniedDetail": {},
"TotalCount": 0
}错误码
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