获取ModelGallery模型列表
调试
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调试
授权信息
请求语法
GET /api/v2/modelgallery/models HTTP/1.1
请求参数
|
名称 |
类型 |
必填 |
描述 |
示例值 |
| PageNumber |
integer |
否 |
模型列表的页码。起始值为 1,默认为 1。 |
1 |
| PageSize |
integer |
否 |
分页查询时设置的每页显示的模型数量,默认为 10。 |
10 |
| Order |
string |
否 |
分页查询时,对指定的排序字段进行升序或降序。默认 ASC。 ASC:升序。 DESC:降序。 |
DESC |
| SortBy |
string |
否 |
分页查询时的排序字段。目前使用 GmtCreateTime 字段用于排序。支持:
|
GmtCreateTime |
| ModelName |
string |
否 |
配置模型名称,默认模糊匹配获取的模型列表。使用双引号为精确匹配,如"DeepSeek-V3.2",则会精确匹配模型 DeepSeek-V3.2。 |
Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 |
| Domain |
string |
否 |
配置领域来过滤该领域内的模型列表。例如:aigc、nlp、cv、audio、biomedical、other。 |
aigc |
| Task |
string |
否 |
任务。例如: text-to-image-synthesis、large-language-model、multimodal-large-language-model、text-classification、embedding、audio-classification、text-to-video-synthesis、object-detection、text-to-speech、image-segmentation、image-classification、image-to-video-synthesis、image-captioning、video-classification、molecule-generation、content-security-detection、pose-estimation、ocr-recognition、text-generation、image-to-image-synthesis、zero-shot-classification、auto-speech-recognition、token-classification、summarization、protein-folding、digital-human、weather-simulation、text-translation、sequence-labeling、question-answering、other、ocr、medical-imaging、amino-acid-prediction。 |
large-language-model |
| Origin |
string |
否 |
配置模型源,来过滤属于该社区或组织的模型列表。例如:ModelScope、Custom、Civitai、Artlab、PAI、LiblibAI、NIM、GitHub、EasyCV、HuggingFace。 |
ModelScope |
| ModelType |
string |
否 |
模型类型。取值:LoRA、ComfyUIWorkFlow、Checkpoint、AI4DApp、AI4DTool、embeddings、VAE。 |
LoRA |
| Collections |
string |
否 |
模型所在集合。ModelGallery 的模型所在集合为 QuickStart。 |
QuickStart |
| ModelSeries |
string |
否 |
模型系列。 PAI Optimized Model,Qwen,Wan-AI,GLM,Baichuan,DeepSeek,Kimi,MiniMax,Yi,InternLM,InternVL,OpenAI,NVIDIA,Gemma,Phi,dots_vlm,Llama,Mistral,Stable Diffusion,FLUX,Byte Dance,StepFun AI,ERNIE Bot,Tencent Hunyuan,YOLO。 |
Qwen |
| Demonstrable |
boolean |
否 |
是否支持在线体验。 |
true |
| Deployable |
boolean |
否 |
是否支持部署。 |
true |
| SupportedInferenceResource |
string |
否 |
支持的部署资源。CPU,GPU,GP7V 等。如 GP7V,则筛选部署支持 GP7V 资源的模型。 |
GP7V |
| Trainable |
boolean |
否 |
是否支持训练。 |
true |
| SupportedTrainingResource |
string |
否 |
支持的训练资源。CPU,GPU,GP7V 等。如 GP7V,则筛选训练支持 GP7V 资源的模型。 |
GP7V |
| Evaluable |
boolean |
否 |
是否支持评测。 |
true |
| SupportedEvaluationResource |
string |
否 |
支持的评测资源。CPU,GPU,GP7V 等。如 GP7V 时,则筛选支持 GP7V 资源的模型。 |
GP7V |
| Compressible |
boolean |
否 |
是否支持压缩。 |
true |
| SupportedCompressionResource |
string |
否 |
支持的压缩资源。CPU,GPU,GP7V 等。如 GP7V,则筛选压缩支持 GP7V 资源的模型。 |
GP7V |
| Distillable |
boolean |
否 |
是否支持蒸馏。 |
true |
| SupportedDistillationResource |
string |
否 |
支持的蒸馏资源。CPU,GPU,GP7V 等。如 GP7V,则筛选蒸馏支持 GP7V 资源的模型。 |
GP7V |
| DeepThink |
boolean |
否 |
是否支持深度思考。 |
true |
| FunctionCall |
boolean |
否 |
是否支持 FunctionCall。 |
true |
| Tag |
array<object> |
否 |
标签列表。 |
|
|
object |
否 |
标签列表。 |
||
| Value |
string |
否 |
标签值。 |
v1 |
| Key |
string |
否 |
标签键。 |
k1 |
| Conditions |
array<object> |
否 |
条件列表。 |
|
|
object |
否 |
条件列表。 |
||
| Column |
string |
否 |
参数名。支持 ParameterSize,单位 M。 |
ParameterSize |
| Operator |
string |
否 |
操作符。如:LessThan。 |
LessThan |
| Value |
string |
否 |
值,如 Column 为 ParameterSize 时,输入为整数,单位 M。 |
1024 |
| Query |
string |
否 |
配置查询条件。ModelName、Domain、Task 等多字段模糊匹配。 |
Qwen |
返回参数
|
名称 |
类型 |
描述 |
示例值 |
|
object |
Schema of Response |
||
| RequestId |
string |
Id of the request |
B6B54325-C98C-5937-87A3-2F96C07652EC |
| TotalCount |
string |
总数量 |
15 |
| Models | ModelGalleryModel |
模型。 |
[] |
示例
正常返回示例
JSON格式
{
"RequestId": "B6B54325-C98C-5937-87A3-2F96C07652EC",
"TotalCount": "15",
"Models": {
"GmtCreateTime": "2026-04-03T05:54:02.000Z",
"GmtModifiedTime": "2026-04-03T05:54:02.000Z",
"ModelId": "model-gj5mifpeol92kx619y",
"ModelName": "Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507",
"ModelDescription": "大语言模型。",
"LatestVersionName": "1.0.0",
"GmtLatestVersionModified": "2025-12-03T07:21:28.000Z",
"OrderNumber": 1,
"Origin": "PAI",
"Domain": "aigc",
"Task": "large-language-model",
"ParameterSize": 1024,
"ModelDoc": "http://pai-quickstart-test.com",
"ModelType": "LoRA",
"Collection": "QuickStart",
"SearchWords": "llm\n",
"ModelSeries": "Qwen\n",
"Demonstrable": true,
"Deployable": true,
"SupportedInferenceResources": "GPU,GP7V\n",
"Trainable": true,
"SupportedTrainingResources": "GPU,GP7V\n",
"Evaluable": true,
"SupportedEvaluationResources": "GPU,GP7V\n",
"Compressible": true,
"SupportedCompressionResources": "GPU,GP7V\n",
"Distillable": true,
"SupportedDistillationResources": "GPU,GP7V\n",
"Tags": {
"Key": "k1",
"Value": "v1"
},
"DeepThink": true,
"FunctionCall": true,
"ExtraInfo": {},
"SupportedInferenceMethods": {
"Methods": [
{
"framework": "blade",
"scenario": "nvidia-standard",
"Resource": "GPU"
}
]
},
"SupportedTrainingMethods": {
"Methods": [
{
"Method": "SFT",
"SubMethod": "LoRA_LLM",
"Resource": "GPU"
}
]
},
"SupportedEvaluationMethods": {
"Methods": [
{
"Method": "Single-Node-Standard",
"Resource": "GPU"
}
]
},
"SupportedCompressionMethods": {
"Methods": [
{
"Method": "Quantization",
"SubMethod": "MinMax-8Bit",
"Resource": "GPU"
}
]
},
"SupportedDistillationMethods": {
"Methods": [
{
"Method": "EasyDistill",
"SubMethod": "DataSynthesis",
"Resource": "GPU"
}
]
}
}
}
错误码
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