新版特性概要
阿里云PAI从2015年在公共云输出开始，一直在致力于打造专业的面向企业级客户的AI开发平台。本次新版本发布最重要的特性是提供了以AI工作空间为核心的产品能力全面升级，新版将为您提供以下产品能力：
全新的AI工作空间作为PAI的管家型服务，为企业级客户提供资源、人员、权限、产品的统一管理能力。
提供了基于角色的权限控制体系，算法开发、标注管理、服务运维等机器学习全链路多种角色可快速开始协作，同时统一了Designer、DSW等多个产品模块原先分散的通过RAM自定义权限点进行用户授权方式，提升安全性及操作便捷性。
将计算、存储资源的购买运维管理权限和AI开发权限分离开，更符合企业级客户的安全及财务管控要求。
不同工作空间可由管理员按需关联当前账号下的多种AI开发计算资源，包括大数据通用平台MaxCompute、PAI云原生基础平台DLC、实时计算Flink，通过工作空间实现计算资源的共享与隔离。
全新的云原生可视化建模平台Designer（原Studio），提供阿里自研百余种传统机器学习、深度学习算法，支持跨计算资源工作流串联、自定义Python训练、可视化大屏、工作流版本管理、任务比对等全新产品能力。
全新的AI资产管理套件，支持数据集、模型、代码配置、镜像、实验对照组等AI元数据的管理能力，并提供了多场景下的PAI官方数据集、官方模型库、官方镜像库。
DLC产品能力融入PAI管控台，DLC云原生资源可以被多个产品模块共享使用，提交DLC任务时创建的代码配置、数据集配及镜像，也可以被其他产品模块（比如DSW、Designer）复用。DLC预付费资源组也即将发布。
提供统一的跨平台AI计算资源管理视图及依赖周边产品开通授权信息视图，方便资源管理员统一操作。
开放被集成，各产品模块都提供了OpenAPI支持被合作伙伴及客户通过更加灵活的方式集成。
企业级AI开发启动最佳实践1：之前未使用过PAI
主账号或Admin管理员进入PAI管控台，选择需要使用的地域，开通PAI，操作详情请参考开通PAI并创建默认工作空间。
主账号或Admin管理员（需要有DataWorksFullAccess权限）按照组织架构或者业务研发情况进行工作空间规划。
例如公司A有三个部门的算法研发会使用到PAI平台产品，可以创建三个工作空间，将团队负责人分别添加为所负责的工作空间管理员，更具体的成员配置及计算资源配置可以留给具体工作空间管理员来操作。
主账号或Admin管理员进行计算资源规划。
在管控台左侧点击资源仪表，按照需要开通购买计算资源，包括PAI云原生DLC、MaxCompute、Flink-VVP等，您之前在相关大数据产品中购买过的资源，也会直接在这里展示，需要用到的计算资源可参见AI计算资源概述。
主账号或Admin管理员按照需求在全部云产品依赖中按照产品模块开通后续会依赖的产品，比如需要在Designer中使用深度学习算法，需要用到OSS存储，就可以快速在这里开通OSS并且授权PAI服务访问OSS开通并授权依赖的阿里云产品。
算法团队负责人在各自组内进行成员规划，按照需求在工作空间内添加为不同角色，建议按照如下表规划，成员添加操作请参见管理工作空间成员。
角色名称
建议设置方式
资源管理员（主账号/通过RAM授权）
主账号
工作空间管理员/负责人
算法业务团队负责人
算法开发
算法开发人员，可以使用Designer、DSW、Training Service等模块，不具备资源购买分配的权限
MaxCompute开发
当前对应MaxCompute项目的开发权限，建议与“算法开发”角色同时设置
算法运维
可后续根据需要补充设置；比算法开发人员多部分运维管理权限，例如DLC所有任务（包含其他人）的查看管理权限等
标注管理员
需要参与标注工作的人员
访客
按需
算法团队负责人在工作空间设置中，按照自己项目或团队的需求勾选关联主账号或Admin已经创建好的计算资源组，供空间成员的AI开发工作使用。
算法项目/团队成员进入工作空间使用需要的工具及资产进行AI开发，包括智能标注iTAG、可视化建模Designer、交互式建模DSW、训练任务提交Training、在线预测服务EAS，并且可以共享和管理数据集、模型等各类AI资产。
各子产品工具之间的使用关联可以通过下图来简单了解，当然图片展示的只是常用的两种链路，按照不同的场景，还有更多的搭配使用方式，后续敬请关注帮助文档更新。
企业级AI开发启动最佳实践2：之前已经是PAI的用户
PAI基于AI工作空间的新版管控台正在公共云灰度逐步开放过程中，您可以通过登录PAI控制台后，查看控制台界面来判断当前使用的是新版还是旧版。
如果您访问看到的界面如下图所示，证明您还在使用旧版（快速判断：界面存在可视化建模Studio入口即为旧版），您可以等待PAI新版工作空间开放的灰度范围逐步覆盖到您的账号，或者通过工单联系我们提前进行升级。
如果您通过PAI控制台访问看到的界面，进入如下的PAI控制台概览页/工作空间详情页，证明您已经在使用新版产品，可以参考帮助文档了解到全新的产品特性。接下来也可以继续参考上述实践的步骤2~步骤7来规划工作空间和AI开发计划。
因控制台改版，您可能会发现之前使用的一些产品模块入口发生了变化，所以针对第一次进入新版控制台的用户，PAI提供了新手引导，帮助您了解一步步熟悉新版操作。
Studio用户：您在升级前已经拥有与MaxCompute项目对应的工作空间，升级后也可以继续使用原先的工作空间。进入工作空间后，您可以使用同步助手或同步组件，帮您将Studio中已有的实验一键同步至新版Designer，同步助手使用手册：迁移Studio实验至Designer。
DSW用户：对于您之前在使用的DSW实例，PAI在升级时为您内置了名为“DSW_您的UID”的工作空间，保存您的历史DSW实例/数据，保障您的历史实例/数据不受影响。
DLC用户：
新版控制台对于DLC和其他产品模块之间的联动做了升级和加强，在配置过DLC资源组的工作空间内，您可以在“训练任务提交”页面进行任务提交，在AI资产管理-任务中查看运行任务，创建训练任务如果需要查看旧版本上运行过的DLC历史任务，可以通过工单及时联系我们。
使用SDK和命令行工具的用户：需要升级SDK和命令行工具的版本。
Python SDK更新
您可以使用以下命令更新SDK版本，也可以直接安装最新的SDK版本，具体操作请参见提交训练任务：Python SDK。
pip install alibabacloud-aiworkspace20210204 --upgrade pip install alibabacloud-pai-dlc20201203 --upgrade命令行工具更新
您可以下载最新的命令行工具，具体操作请参见下载客户端工具。
EAS用户：EAS暂时还未完成工作空间的接入，您暂时还无法使用工作空间进行资源和成员权限的统一管控，在任意工作空间内都可以看到全量的EAS资源组及模型服务。
