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通过工作空间管理权限

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工作空间是PAI的顶层概念,为企业和团队提供统一的计算资源管理及人员权限管理能力,为AI开发者提供支持团队协作的全流程开发工具以及AI资产管理能力。

工作空间能力

在PAI平台中,工作空间是核心概念,它为企业和团队提供了一系列重要的功能:

  • 计算资源管理:通过工作空间,团队可以高效地管理其使用的计算资源。

  • 人员权限管理:工作空间使得对不同成员的权限进行精细控制成为可能。

  • AI资产管理:工作空间还提供了AI资产的管理能力,帮助开发者管理和优化其AI模型和算法;在团队内基于资产沉淀,实现更高效的协作。

  • 事件监控告警:跟踪和监控DLC任务或工作流任务的状态,或者基于AI资产管理-模型版本准入状态变化触发下游事件。

  • 资源调度:工作空间提供调度中心,您可以根据资源使用的组件、角色精细化分配资源配额;或任务最大运行时长和任务优先级,保证资源的被合理使用。

角色定义

为满足AI开发和管理的需求,PAI定义了以下多种角色,以便团队根据内部分工为成员或账号分配合适的角色:

  • 资源管理员:主账号或被授权的RAM账号,能够增删工作空间、创建DSW实例等。

  • 工作空间管理员/负责人:负责成员管理与大多数公共资产管理权限。

  • 算法开发者:负责算法开发,可以管理自己创建的以及公共资产。

  • 算法运维:负责运维,可以管理自我和他人的训练任务,包括查看他人创建的DLC Private任务。

  • 标注管理员:拥有对自己创建的数据集进行创建、获取、更新操作的权限。

  • 访客:拥有查看权限,如成员信息、资源组、工作流等。

  • MaxCompute开发:拥有MaxCompute数据开发权限,可为需要从PAI提交任务至MaxCompute去执行的成员批量添加此角色。

要详细了解各个角色的权限,及如何访问和使用各组件,请参见附录:角色及权限列表

工作空间使用说明

工作空间使用,包括创建、管理及事件处理请参见工作空间

AI资产管理

数据集、模型、镜像、任务等资产管理,请参见AI资产管理