工作空间是PAI的顶层概念，为企业和团队提供统一的计算资源管理及人员权限管理能力，为AI开发者提供支持团队协作的全流程开发工具以及AI资产管理能力。
工作空间能力
在PAI平台中，工作空间是核心概念，它为企业和团队提供了一系列重要的功能：
计算资源管理：通过工作空间，团队可以高效地管理其使用的计算资源。
人员权限管理：工作空间使得对不同成员的权限进行精细控制成为可能。
AI资产管理：工作空间还提供了AI资产的管理能力，帮助开发者管理和优化其AI模型和算法；在团队内基于资产沉淀，实现更高效的协作。
事件监控告警：跟踪和监控DLC任务或工作流任务的状态，或者基于AI资产管理-模型版本准入状态变化触发下游事件。
资源调度：工作空间提供调度中心，您可以根据资源使用的组件、角色精细化分配资源配额；或任务最大运行时长和任务优先级，保证资源的被合理使用。
角色定义
为满足AI开发和管理的需求，PAI定义了以下多种角色，以便团队根据内部分工为成员或账号分配合适的角色：
资源管理员：主账号或被授权的RAM账号，能够增删工作空间、创建DSW实例等。
工作空间管理员/负责人：负责成员管理与大多数公共资产管理权限。
算法开发者：负责算法开发，可以管理自己创建的以及公共资产。
算法运维：负责运维，可以管理自我和他人的训练任务，包括查看他人创建的DLC Private任务。
标注管理员：拥有对自己创建的数据集进行创建、获取、更新操作的权限。
访客：拥有查看权限，如成员信息、资源组、工作流等。
MaxCompute开发：拥有MaxCompute数据开发权限，可为需要从PAI提交任务至MaxCompute去执行的成员批量添加此角色。
要详细了解各个角色的权限，及如何访问和使用各组件，请参见附录：角色及权限列表。
工作空间使用说明
工作空间使用，包括创建、管理及事件处理请参见工作空间。
AI资产管理
数据集、模型、镜像、任务等资产管理，请参见AI资产管理。