AI计算资源概述-人工智能平台 PAI(PAI)-阿里云帮助中心

PAI AI 计算资源提供高保障、高性能的 GPU 算力，适用于对延迟和稳定性要求高的训练与推理场景，为 DSW、DLC、EAS 等产品提供底层算力支撑。您可以在资源池中购买计算资源，通过资源配额（Quota）将算力分配给不同团队，绑定到工作空间后即可使用。

资源类型

云原生资源主要应用于 PAI-DSW、PAI-DLC、PAI-EAS，分为以下两种类型：

类型	说明	适用场景
通用计算资源	基于 ECS、ECI、EGS 等云产品，提供灵活、稳定的算力。开通 PAI 后系统自动创建公共资源配额，可直接使用。	常规模型训练和推理、中小规模开发实验。
灵骏智算资源	面向大规模深度学习的高性能算力，基于软硬件一体优化，具备高性能网络互联和存储加速能力。	大模型训练、千卡级分布式训练、对网络和存储带宽要求高的场景。

大数据引擎资源主要应用于 PAI-Designer，包括以下两种类型：

类型	说明	参考文档
大数据计算 MaxCompute	企业级云数据仓库，支持海量数据的高效分析处理。	什么是MaxCompute
Flink 全托管资源	基于 Apache Flink 的实时大数据分析平台，提供亚秒级数据分析能力。	什么是阿里云实时计算Flink版

概念	说明
资源池	购买和管理计算资源的入口。在资源池中创建资源组、购买 GPU 节点，统一管理续费、退订等操作。
资源配额（Quota）	从资源池中划分算力的分配单元。支持创建父子级配额树（Quota Tree），实现按团队或项目分配资源。将配额绑定到工作空间后，该工作空间内的 DSW、DLC、EAS 即可使用对应算力。
资源组	资源池中的逻辑分组，每个资源组对应一批相同类型的计算节点。一个资源配额可关联多个资源组的算力。

使用云原生 AI 计算资源的典型流程如下：

购买资源：在AI 计算资源 > 资源池中创建资源组并购买计算资源。
- 通用计算资源：详情参见新建资源组并购买通用计算资源
- 灵骏智算资源：详情参见新建资源组并购买灵骏智算资源
创建资源配额：在AI 计算资源 > 资源配额（Quota）中将算力分配给不同团队。详情参见创建资源配额。
绑定工作空间：将资源配额绑定到工作空间，工作空间内的成员即可使用对应算力进行 AI 开发和训练。
使用资源配额：在创建DSW实例、DLC任务或EAS服务时，资源来源选择创建的资源配额。

说明

大数据引擎资源的配额管理方式不同：MaxCompute 详情参见MaxCompute资源配额，Flink 全托管详情参见Flink全托管资源管理。

AI 计算资源采用预付费方式（包年包月），费用根据节点规格、数量和购买时长计算。详情参见AI计算资源计费说明。