多模态RLHF(Reinforcement Learning from Human Feedback)标注模板用于对多模态对话进行人类反馈标注,适用于大语言模型RLHF训练场景。支持自动问答模式(接入机器人自动对话)和手动问答模式(输入文字、图片等内容)。
背景信息
OpenAI公布的文档揭示了ChatGPT超越BERT等自然语言处理模型的原因。ChatGPT的核心优化机制是人类反馈强化学习(RLHF)技术。以下从训练过程和目标出发,解析RLHF技术在ChatGPT中的应用及标注的重要性。
RLHF训练机制包含三个主要阶段:
微调生成SFT模型
基于GPT-3.5微调,高质量的提示和答案至关重要。这些数据来自多模型预测或人工标注,要求标注人员具备较高素质。
构建奖励模型(Reward Model)
ChatGPT主要采用排序(Ranking)方法评估和筛选SFT模型的输出结果,使用监督式学习优化技术(Supervised Learning with Ordered or Rankings,SLO)。此阶段需要精确且大规模的排序标注。
强化学习优化
使用近端策略优化(PPO),根据奖励模型输出调整模型行为。此环节几乎不需要人工标注。
这三个阶段构成ChatGPT的完整训练循环,持续迭代优化。与预训练相比,人工标注的需求量较小,但标注的质量和数量直接影响最终模型性能。
数据格式示例
CSV及XLSX格式中每列数据、Manifest格式中data字段的下一级字段均对应一个数据集字段。字段名可自定义,配置数据集字段名时选择相应字段名。图片文件支持JPG、PNG等格式。
手动输入模式下不需要第二列首轮问题数据,只需要topic数据。
CSV及XLSX格式
topic | first-question |
水果01 | 苹果好吃吗? |
水果02 | 橘子好吃吗? |
Demo:
Manifest格式(JSONL格式)
{"data":{"topic":"水果01","first-question":"苹果好吃吗?"}}
{"data":{"topic":"水果02","first-question":"橘子好吃吗?"}}Demo:
配置说明
题目区(必选)
题目区用于配置话题字段。
选中当前话题并选择数据集后,在右侧配置区域配置具体参数。参数说明如下:
参数 | 说明 |
标题 | 默认标题区域无需修改。 |
数据集字段 | 在数据集字段中选择题目展示字段(字段名可自定义)。 |
提示 | 默认提示区域无需修改。 |
点击链接跳转 | 无需配置,不生效。 |
文本高亮 | 无需配置,不生效。 |
卡片样式配置 | 无需配置,不生效。 |
问题区(自动问答模式下,首轮问题必选)
问题区用于在自动问答模式下配置首轮问题和问题区域题目,手动输入模式下无效。
自动问答机器人包含首轮问题组件,需要配置;手动提问不包含此组件。配置首轮问题后,还需配置提问机器人的UDF信息(用于驱动机器人自动提问)。
选中首轮问题后,在右侧配置区域配置具体参数。参数说明如下:
参数 | 说明 |
标题 | 默认标题区域无需修改。 |
数据集字段 | 配置首轮问题对应的数据集字段(字段名可自定义)。 |
提示 | 默认提示区域无需修改。 |
点击链接跳转 | 无需配置,不生效。 |
文本高亮 | 无需配置,不生效。 |
卡片样式配置 | 无需配置,不生效。 |
答题区(可选)
答题区用于配置回答机器人回复文本相关问题。
选中答题区后,在右侧配置区域配置具体参数。参数说明如下:
参数 | 说明 |
标题 | 根据需要配置问题标题。 |
选项 说明 当答题类型为单选、多选或树选择时,需要配置此参数。 |
|
占位文本 说明 当答题类型为单行输入框或输入框-Markdown预览时,需要配置此参数。 | 填空题占位文字,引导用户输入内容。 |
提示 | 配置鼠标悬停在题目标题上时显示的提示文字。 |
是否必填 | 设置题目是否为必填项。设为必填时,答题时会校验是否已填写。 |
支持搜索选项 说明 当答题类型为单选或多选时,需要配置此参数。 | 启用后可搜索选项(适用于选项较多的场景)。 |
生效阶段 | 题目的生效阶段。不选择时默认全流程生效。 |
全局题目(可选)
全局题目用于针对整个主题提出问题。
选中题目后,在右侧配置区域配置具体参数。参数说明如下:
参数 | 说明 |
标题 | 根据需要配置问题标题。 |
占位文本 说明 当答题类型为输入框-Markdown预览或单行输入框时需要配置此参数。 | 填空题占位文字,引导用户输入内容。 |
选项 说明 当答题类型为单选、多选、树选择或多选树选择时,需要配置此参数。 |
|
提示 | 配置鼠标悬停在题目标题上时显示的提示文字。 |
是否必填 | 设置题目是否为必填项。设为必填时,答题时会校验是否已填写。 |
支持搜索选项 说明 当答题类型为单选或多选时,需要配置此参数。 | 启用后可搜索选项(适用于选项较多的场景)。 |
生效阶段 | 题目的生效阶段。不选择时默认全流程生效。 |
全局配置
全局配置用于配置模板中使用的UDF。
回答机器人的 UDF 选择 pai-qw-基于上下文生成答案,reply 选择方式设置为拖拽排序。
单击
,在右侧配置问答机器人。回答机器人最多配置3个。选择机器人UDF后添加配置参数。
自动问答模式下,配置首轮问题后需配置提问机器人的UDF信息。提问机器人的UDF使用pai-qw-基于上下文生成问题,其余参数与回答机器人相同。input_data及MarkResult用于让UDF正确接收输入参数,不可更改;return_nums为返回个数,可修改,最多不超过5。
操作演示
多模态RLHF标注-自动问答
单击发起问答,机器人自动开始对话。
您可以改写问题和机器人的回答,并完成答题。
自动问答界面同时展示多个机器人(机器人1、机器人2、机器人3-01、机器人3-02)的回复供对比,每个回复下方有答题区-填空用于逐条评分,右侧多模态RLHF标注面板包含全局-填空和全局-markdown预览区域。
多模态RLHF标注-输入问答
在对话框内输入文字,或上传图片、视频、音频等。
您可以改写机器人的回答并答题。单击历史发送输入框可修改已发送的消息,使机器人重新回答。
标注界面同时展示多个机器人回复卡片,每个卡片下方设有填空输入区域,您可通过顶部提交任务或底部下一题按钮完成标注流程。