EAS 服务部署将您的模型或算法封装为在线推理服务。本文介绍部署的工作原理以及三种部署方式的选择。
工作原理（镜像部署）
EAS服务本质上是运行在一个或多个隔离的容器实例中。服务启动过程包含以下核心要素：
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镜像 ：一个包含操作系统、基础库（如CUDA）、语言环境（如Python）和必要依赖的只读模板。可使用PAI提供的官方镜像，也可以自定义镜像以满足特定业务需求。
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代码与模型 ：您的业务逻辑代码和模型文件。推荐存储在对象存储OSS或文件存储NAS中。这能实现代码/模型与环境的解耦，无需重建镜像即可更新业务代码和模型。
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存储挂载：EAS在启动时，会将您指定的外部存储路径挂载到容器的本地目录。这使得容器内的代码可以像访问本地文件一样，直接访问外部存储上的文件。
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运行命令：容器启动后需要执行的第一个命令。通常用于启动HTTP服务以接收推理请求。
整个流程如下：
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拉取指定的镜像来创建容器。
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将外部存储挂载到容器的指定路径。
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在容器内执行运行命令。
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命令成功执行后，在指定端口监听并处理推理请求。
EAS支持镜像部署和Processor部署两种部署方式。推荐使用镜像部署。因为镜像部署提供了更高的灵活性和可维护性，而Processor部署在环境和框架存在较多限制。
三种部署方式
EAS 控制台提供以下三种部署方式。三种方式最终都提交同一份 JSON 服务配置，区别在于配置的生成方式。
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部署方式 |
说明 |
适用场景 |
详细文档 |
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场景化模型部署 |
基于预填模板，仅需修改少量参数。 |
部署主流模型或工具（OpenClaw、LLM、RAG 等），快速上线。 |
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自定义模型部署（控制台） |
在控制台表单中填写配置，由控制台生成 JSON。 |
单个服务的交互式部署，覆盖大部分常用配置。 |
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自定义模型部署（JSON） |
直接编辑完整 JSON 配置。 |
批量或版本化部署、CI/CD 集成，或使用控制台未提供的配置项。 |
JSON配置还可以通过eascmd客户端工具或 PAI Python SDK进行部署。
重要配置项
部署服务时，除了选择部署方式，通常还需要配置以下内容：
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计算资源：选择资源类型、配置系统盘等。详情请参见资源配置。
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存储挂载：将模型文件和数据从 OSS、NAS 等外部存储挂载到服务容器。详情请参见存储挂载。
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网络访问：配置服务的网络环境，如专有网络 VPC、公网访问等。详情请参见EAS访问公网或内网资源。
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动态参数：为服务配置可在运行时动态更新的键值对，无需重启即可调整推理行为。详情请参见配置动态参数。