如何使用DataWorks实现Studio实验的离线调度_机器学习平台 PAI-阿里云帮助中心

离线调度功能是机器学习的常见场景，您需要通过离线调度功能周期性地更新模型，帮助您构建模型训练的Pipeline。PAI Studio支持与DataWorks互通，实现Studio实验的周期性调度。本文为您介绍如何使用DataWorks实现Studio实验的离线调度。

背景信息

实验的所有节点都运行成功后，您可以部署整个实验流程至离线调度，定时运行。

说明离线调度节点前，请确保实验中的所有节点已运行成功，并且已开通DataWorks服务。详情请参见创建工作空间。

操作步骤

进入PAI-Designer页面。
1. 登录PAI控制台。
2. 在左侧导航栏单击工作空间列表，在工作空间列表页面中单击待操作的工作空间名称，进入对应工作空间内。
3. 在工作空间页面的左侧导航栏选择模型开发与训练 > 可视化建模（Designer），进入Designer页面。
在可视化建模（Designer）页面右上方，单击前往旧版可视化建模（Studio）。
双击打开相应的实验（示例为心脏病预测案例）。
在实验的编辑页面，单击部署 > 实验离线调度，进入DataWorks数据开发页面。
创建一个PAI Studio节点。
1. 在新建节点对话框中，选择节点类型为PAI Studio，并选择路径。
  如果未在弹出的对话框中直接创建，您也可以在数据开发页面，鼠标悬停至新建，单击新建节点。
  说明节点名称必须是大小写字母、中文、数字、下划线（_）和小数点（.），且不能超过100个字符。
2. 单击提交。
在节点的编辑页面，从选择PAI Studio实验下拉列表中选择已创建的PAI Studio实验。
如果您需要修改PAI Studio实验，请单击去PAI Studio编辑，进入实验编辑页面进行编辑。
单击节点编辑区域右侧的调度配置，配置节点的调度属性，详情请参见调度配置。
配置调度参数，主要配置调度周期和节点输入输出等参数。
保存并提交节点。
重要您需要设置节点的重跑属性和依赖的上游节点，才可以提交节点。
1. 单击工具栏中的图标，保存节点。
2. 单击工具栏中的图标。
3. 在提交新版本对话框中，输入变更描述，并单击确定。
如果您使用的是标准模式的工作空间，提交成功后，请单击右上方的任务发布，具体操作请参见发布任务。
单击页面右上方的运维中心，查看机器学习任务的运行情况和操作日志。
您也可以直接进行补数据、实验试跑等操作，详情请参见查看并管理周期任务。