名称 | 类型 | 描述 | 示例值 |
---|---|---|---|
object | 模型版本。 | ||
VersionName | string | 模型版本,模型下唯一。若不填,则默认 版本号由主版本号,子版本号,阶段版本号组成,由 正则表达参考: | 0.1.0 |
GmtCreateTime | string | 创建模型 UTC 时间,格式 iso8601。 | 2021-01-21T17:12:35Z |
GmtModifiedTime | string | 最后更新模型 UTC 时间,格式 iso8601。 | 2021-01-21T17:12:35Z |
UserId | string | 用户 ID。 | 155770209****** |
OwnerId | string | 主账号 ID。 | 155770209****** |
Uri | string | 模型版本 Uri,即模型存储位置。可以为模型的 http(s)地址,如: | oss://mybucket.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/mypath/ |
VersionDescription | string | 模型版本描述。 | 情感分析。 |
Labels | array | 标签列表。 | |
Label | 标签。 | ||
FormatType | string | 模型格式。
| SavedModel |
FrameworkType | string | 模型框架。
| TensorFlow |
Options | string | 扩展字段。JsonString 类型。 | {} |
Metrics | object | 模型指标。 | { "Results": [{ "Dataset": { "DatasetId": "d-sdkjanksaklerhfd" }, "Metrics": { "cer": 0.175 } }, { "Dataset": { "Uri": "oss://xxxx/" }, "Metrics": { "cer": 0.172 } }] } |
TrainingSpec | object | 训练配置。用于微调,增量训练的配置。 | {} |
InferenceSpec | object | 描述如何应用于下游的推理应用:如描述 EAS 的 processor/container 等,如:
| { "processor": "tensorflow_gpu_1.12" } |
EvaluationSpec | object | 评测配置 | |
CompressionSpec | object | 压缩配置 | |
SourceType | string | 模型来源类型,默认为 Custom。
| PAIFlow |
SourceId | string | 来源 ID。
region 为阿里云区域 id;workspacceId 为工作空间 id;kind 为类型,取值:PipelineRun(PAIFlow 工作流),ServiceJob(训练服务);id 为唯一标识。 | region=cn-shanghai,workspaceId=13**,kind=PipelineRun,id=run-sakdb****jdf |
ApprovalStatus | string | 准入状态,取值如下:
| Approved |
ExtraInfo | object | 其它信息。 | { "CoverUris": ["https://e***u.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/st****017.preview.png"], "TrainedWords": ["albedo_overlord"] } |
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