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CreateTensorboard - 创建Tensorboard

更新时间:

创建一个Tensorboard,可以通过一个任务或者指定数据源配置来创建。

调试

您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口,免去您计算签名的困扰。运行成功后,OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。

授权信息

当前API暂无授权信息透出。

请求语法

POST /api/v1/tensorboards

请求参数

名称类型必填描述示例值
bodyobject

请求参数。

WorkspaceIdstring

工作空间 ID。如何获取工作空间 ID,请参见 ListWorkspaces

123***
JobIdstring

任务 ID。如何获取任务 ID,请参见 ListJobs

dlc-20210126170216-mtl37ge7gkvdz
DataSourceIdstring

数据集 ID,如何获取数据集 ID,请参见 ListDatasets

d-xxxxxxxx
DataSourceTypestring

数据集类型,取值如下:

  • OSS
  • NAS
OSS
Uristring

数据集的 URI:

  • 当 DataSourceType 为 OSS 时,格式为:oss://[oss-bucket].[endpoint]/[path]
  • 当 DataSourceType 为 NAS 时,格式为:nas://[nas-filesystem-id].[region]/[path]
oss://.oss-cn-shanghai-finance-1.aliyuncs.com/
Optionsstring

数据集的扩展字段为 JSON 格式,当前支持 MountPath:自定义数据集挂载的路径。

{"mountpath":"/root/data/"}
SummaryPathstring

Summary 目录。

/root/data/
SummaryRelativePathstring

Summary 相对目录。

/summary/
DisplayNamestring

Tensorboard 名称。

tensorboard
SourceTypestring

来源类型。

job
SourceIdstring

来源 ID。

dlc-xxxxxx
MaxRunningTimeMinuteslong

最长运行时长,单位为:分钟。

240
DataSourcesarray

数据源配置。

DataSourceItem

数据源信息。

Cpulong

CPU 核数。

1
Memorylong

内存大小,单位为:GB。

1000
TensorboardDataSourcesarray

Tensorboard 任务挂载的数据集配置列表。

TensorboardDataSourceSpec

Tensorboard 数据源配置信息,用于 Tensorboard 挂载多数据集功能。目前支持按数据集配置(datasource)和按任务配置(dlc)。当 Tensorboard 数据源配置信息不为空时,DataSourceId 配置,Uri, DataSourceType 等参数不生效

TensorboardSpecTensorboardSpec

Tensorboard 后付费配置信息,用于创建使用后付费资源的 Tensorboard 任务。

返回参数

名称类型描述示例值
object
JobIdstring

任务 ID。

dlc-20210126170216-xxxxxxxx
DataSourceIdstring

数据集 ID。

ds-20210126170216-xxxxxxxx
TensorboardIdstring

Tensorboard ID。

tbxxxxxxxx
RequestIdstring

请求 ID。

473469C7-AA6F-4DC5-B3DB-A3DC0DE3C83E

示例

正常返回示例

JSON格式

{
  "JobId": "dlc-20210126170216-xxxxxxxx",
  "DataSourceId": "ds-20210126170216-xxxxxxxx",
  "TensorboardId": "tbxxxxxxxx",
  "RequestId": "473469C7-AA6F-4DC5-B3DB-A3DC0DE3C83E"
}

错误码

访问错误中心查看更多错误码。

变更历史

变更时间变更内容概要操作
2024-03-28API 内部配置变更,不影响调用看变更集
变更项变更内容
API 内部配置变更,不影响调用
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