应用流开发_人工智能平台 PAI(PAI)-阿里云帮助中心

LangStudio为应用流开发提供了直观且高效的集成开发环境，您可以构建、调试和优化由大语言模型、Python节点以及其他工具组成的应用流。

前提条件

已创建所需的连接。具体操作，请参见服务连接配置。

创建应用流

进入LangStudio，选择工作空间后，在应用流页签下单击新建应用流，进入应用流创建页面。

从模板新建

意图识别客服：创建一个基于意图识别和RAG的客服应用流，需要使用LLM连接和知识库索引。
Chat With Web Search：创建一个对话型应用，在普通对话型的基础上，提供了联网搜索功能。
NL2SQL：创建一个基于自然语言生成并执行SQL的LLM应用，需要使用LLM连接和RDS MySQL连接。
Chatbot with RAG and Web Search：创建一个基于Web搜索和RAG的对话流，需要用到SerpApi及知识库索引。
RAG：创建一个RAG应用，需要使用到向量数据库和LLM连接。

按类型新建

标准型：适用于通用应用程序开发。利用大语言模型的强大功能、定制的Python代码等来打造您的定制化应用流。
对话型：适用于对话型应用程序开发。在标准型的基础上，对话型提供对话历史、输入、输出的管理，以及对话框形式的测试界面。

开发应用流

在完成指定应用流的创建后，您可以进入开发阶段。应用流开发界面划分为以下区域：

区域	区域说明	备注

区域	区域说明	备注
①	应用流编辑区域	应用流的DAG图，可直观地查看数据在整个应用流中的传递。单击应用流中的节点，在界面右侧可进行节点配置。单击节点输出端“+”可添加新的节点。
②	应用流配置区域	配置应用流中的各个节点。
③	应用流显示调整区域	包含应用流缩放、画布调整、添加节点（大模型、Python、条件分支等）等功能。
④	应用流运行区域	包含一些常用的操作按钮，如启动/查看/删除运行时、调试/运行应用流、应用流部署、应用流克隆、查看应用流历史等功能重要运行时一旦启动即会产生费用，因此如果您暂不需要运行业务流，建议删除运行时，避免持续计费。在启动运行时需确保选择的VPC和应用流所用的连接（如大模型服务连接、数据库服务连接等）所在的VPC一致或两者网络已连通。

基础开发流程如下：

（可选）添加节点：单击应用流节点输出端“+”或画布左下方的添加节点，然后在“+”位置进行首尾连线。
启动运行时：单击右上角启动运行时并进行配置。注：在进行Python节点解析或查看更多工具时，需要保证运行时已启动。运行时一旦启动即会产生费用，因此如果您暂不需要运行业务流，建议删除运行时，避免持续计费。
关键参数说明：
专有网络配置：请确保选择的VPC和应用流所用的连接（如大模型服务连接、数据库服务连接等）所在的VPC一致或两者网络已连通。
配置节点参数。
支持添加大模型、Python等类型的节点。当添加Python节点时，关键说明：
- 函数需要被@tool装饰，才可以被加载为一个节点。
- 修改完代码后，会自动进行解析，函数的入参会被动态解析成节点的输入；函数的输出会被放到output字典中，可以被其他节点引用。
  注：图中Python节点的入参input1是chat节点的输出，同时Python节点的输出作为应用流最终的输出字段answer的值。
- 函数支持的输入/输出类型：int、float、bool、str、dict、TypedDict、dataclass（只支持输出）、list。
调试/运行：单击右上角运行，开始执行应用流。
查看链路/错误日志：单击生成答案下的查看链路或查看日志，查看链路（Trace详情、拓扑视图）或运行日志。
删除运行时。如果您暂不需要运行业务流，建议删除运行时，避免持续计费。

后续操作

应用流开发、调试完成后，您可以将应用流部署至模型在线服务PAI-EAS中供生产使用。