代码示例

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示例描述

• Github_Pytorch_Mnist

• DSW Gallery_Pytorch_Mnist

使用MNIST数据集和PAI的PyTorch镜像开发模型。

• Github_Pretrained_Model

• DSW Gallery_Pretrained_Model

使用PAI快速开始提供的模型和算法进行开发和部署。

• Github_TensorBoard

• DSW Gallery_TensorBoard

使用PAI的TensorBoard服务可视化训练过程。

• Github_Pytorch_DDP

• DSW Gallery_Pytorch_DDP

使用PAI Python SDK提交PyTorch分布式训练作业。

• Github_Checkpoint

• DSW Gallery_Checkpoint

使用在训练过程中保存的Checkpoint，实现训练作业的保存和恢复。

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示例描述

• Github_Model_Deploy_Container

• DSW Gallery_Model_Deploy_Container

使用自定义镜像部署模型推理服务。

• Github_async_inference

• DSW Gallery_async_inference

使用PAI Python SDK部署和调用异步推理服务。

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示例描述

• Github_ModelScope_Model_Deploy

• DSW Gallery_ModelScope_Model_Deploy

使用PAI Python SDK部署ModelScope模型。

• Github_ModelScope_Swift

• DSW Gallery_ModelScope_Swift

使用Swift微调和部署大语言模型。

• Github_ModelScope_ViT

• DSW Gallery_ModelScope_ViT

使用library微调和部署ViT图片分类模型。

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示例描述

• Github_HuggingFace_Model_Deploy

• DSW Gallery_HuggingFace_Model_Deploy

使用PAI Python SDK部署HuggingFace模型。

• Github_HuggingFace_Bert

• DSW Gallery_HuggingFace_Bert

使用Transformer微调和部署BERT模型。