PAI Python SDK提供了丰富的代码示例Notebook，开发者可以通过这些Notebook快速学习如何通过Python Python SDK在PAI完成模型的开发部署等工作。
模型开发
打开Notebook | 示例描述 |
使用MNIST数据集和PAI预置的PyTorch镜像开发简单的PyTorch模型。 | |
如何使用PAI快速开始（PAI-QuickStart）提供的模型和算法，完成模型的开发和部署。 | |
使用PAI提供的TensorBoard服务，可视化训练作业过程。 | |
介绍如何提交一个PyTorch分布式训练作业。 | |
介绍如何在训练作业中保存和加载checkpoint，从而支持训练作业中断恢复。 |
模型部署
打开Notebook | 示例描述 |
使用自定义镜像方式，部署模型推理服务。 | |
EAS异步推理服务的部署和调用。 |
使用ModelScope
打开Notebook | 示例描述 |
在PAI快速部署ModelScope模型。 | |
使用ModelScope Swift框架完成大语言模型的微调训练和部署。 | |
使用ModelScope library完成ViT图片分类模型的微调训练和部署。 |
使用HuggingFace
打开Notebook | 示例描述 |
在PAI快速部署HuggingFace模型。 | |
使用HuggingFace transformer完成BERT的微调训练和部署。 |
反馈
- 本页导读 （1）
文档反馈