列数据转向量组件_人工智能平台 PAI(PAI)-阿里云帮助中心

将多列数据转换为向量，最终生成的数据只包含一列。

使用限制

支持的计算引擎为MaxCompute和Flink。

算法简介

将数据格式从列数据转成Vector，数据格式必须为数值类型。

可视化配置参数

【输入桩配置】

输入桩（从左到右）

限制数据类型

建议上游组件

是否必选

数据

数值类型

读数据表

读CSV文件

是

【右侧参数表单】

页签	参数	描述
字段设置	算法保留列名	组件输出中需要保留的列名，默认保留所有列。
字段设置	选中的列名数组	需要转换为向量的数据列名，只支持数值类型。
参数设置	向量列名	新生成向量列的列名。
	解析异常处理策略	取值如下： ERROR（默认值），任务抛异常退出。 SKIP，输出NULL。
	向量长度	向量长度，默认-1。
执行调优	节点个数	与单个节点内存大小参数配对使用。取值为[1, 9999]的正整数。
执行调优	单个节点内存大小，单位M	取值范围为1024 MB~64*1024 MB。

【输出桩说明】

输出桩（从左到右）	存储位置	下游建议组件	模型类型
输出结果	不需要配置	无	无

具体示例

您可以将以下代码复制到PyAlink脚本组件中，使PyAlink脚本组件实现与该组件相同的功能。

from pyalink.alink import *

def main(sources, sinks, parameter):
    data = sources[0]
    op = ColumnsToVectorBatchOp()\
        .setSelectedCols(["f0", "f1"])\
        .setReservedCols(["row"])\
        .setVectorCol("vec")\
        .linkFrom(data)
    result = op.linkFrom(data)
    result.link(sinks[0])
    BatchOperator.execute()