开发 Agent 应用时，可配置多种类型的工具来扩展 Agent 能力，实现与外部服务交互、代码执行、知识检索等功能。
工具概览
LangStudio 提供 5 种工具类型，用于封装不同形式的外部能力：
MCP 工具：将实现 MCP 协议的后端服务注册到平台，Agent 可按需调用，实现与外部系统的安全交互。
自定义工具（OpenAPI工具）：提供符合 OpenAPI 3.0+ 规范的接口定义文件，平台自动转换为可调用工具，每个 API 端点对应一个工具。
Python 工具：编写 Python 函数，平台自动提取函数签名、类型注解和文档，生成结构化描述供 Agent 调用。
知识库工具：将已创建的企业知识库直接配置到 Agent 节点，推理时按需检索私有知识。
联网搜索工具：通过互联网搜索引擎获取实时信息，Agent 可自动调用该工具查询最新资讯、事实数据等网络内容。
根据您的使用场景选择合适的工具类型：
工具类型 | 适用场景 | 核心特点 |
MCP 工具 | 内部微服务、私有 API | 低成本接入、内置可观测性 |
自定义工具 | 第三方 SaaS、RESTful 服务 | 零代码集成 |
Python 工具 | 复杂逻辑处理、本地计算 | 灵活编程、深度集成 Python 生态 |
知识库工具 | 专属知识问答 | 开箱即用、Agent 自动检索 |
联网搜索工具 | 实时信息查询、最新资讯获取 | 自动联网检索 |
工具组合与选择建议：
同一个 Agent 可以配置多种工具。例如，组合使用 MCP 工具（调用内部 API）和 Python 工具（数据处理）来处理复杂业务逻辑。
如果内部 API 尚未实现 MCP 协议但有 OpenAPI 规范，可先使用自定义工具快速接入，后续再迁移到 MCP 工具以获得更好的可观测性。
配置MCP工具
创建 MCP 工具连接
进入LangStudio，在页面，单击新建工具。
选择创建方式：
FunctionAI：配置通过页面创建的MCP服务。
选择已部署的 MCP 服务，系统自动填充连接参数。
自定义：配置用户自行部署或使用第三方平台托管的 MCP 服务。
transport：与 MCP 服务通信时使用的底层传输协议。支持SSE和StreamableHTTP。
url：MCP 服务的完整访问端点 URL。
authentication：用于配置访问 MCP 服务时的身份认证信息。支持以下三种：
BearerAuth：使用Bearer令牌认证。需在token字段填写有效的访问令牌。
Other：需填写auth_header_name、token，说明从哪个请求头获取token。
None: 不需要身份认证。
（可选） 运行连通性测试验证 MCP 服务可访问。
单击提交创建工具。
配置 Agent 节点
在Agent节点的配置页面，找到MCP工具，支持2种配置方式：
选择已有的MCP工具连接：需先创建可复用的MCP工具连接，详情请参见创建 MCP 工具连接。一个 MCP 服务通常会提供多个工具（Tools），可以设置工具范围和审批工具。
通过工具范围选项，可以控制哪些工具对大模型可见。
对于具有敏感操作（如修改用户数据）的工具，可以通过审批工具功能进行保护。当工作流执行到这些工具时，节点会自动暂停，并等待人工确认；审批通过后，工作流才会继续执行。
自定义添加MCP配置：仅在该节点中可用。
配置其他类型工具
在Agent节点的配置页面，进入工具，可以选择添加各种工具。对于选中的工具，支持编辑该工具的描述、是否“需要审批”等参数。
知识库：参见知识库管理创建知识库后再为Agent添加。
自定义工具（OpenAPI工具）：
可以选择已有自定义工具或者新建自定义工具。
支持将PAI-EAS上已部署的LangStudio服务创建为工具，也可以选择手动填入OpenAPI 规范进行创建。
工具创建成功后，可进入工具详情页，使用测试功能发送示例请求并验证响应。
Python工具：
可选择已有工具或者新建Python工具。
如新建，设置工具集名称后，在打开的页面上编辑代码并进行测试。
查看或编辑已有 Python 工具：单击应用开发页面右上角的 ，文件位于应用源码目录下的
tools文件夹内。
联网搜索工具：使用阿里云IQS-标准搜索，添加工具后参见阿里云IQS-联网搜索（IQS-GenericSearch）进行配置。