您可以将当前DSW实例的环境配置保存为自定义镜像，推送至容器镜像服务ACR中，以便在未来快速复用或分享。这能帮您固化代码、依赖库和系统配置，解决官方镜像无法满足特定需求（如特定CUDA或Python版本）的问题，并且该镜像支持在PAI-DLC或PAI-EAS等其他服务中使用。
重要提醒
实例状态：必须在“运行中”的DSW实例上制作镜像。若实例处于“已停止”状态，“制作镜像”按钮将显示为灰色 。
地域一致：DSW实例与容器镜像服务ACR实例必须位于同一地域。地域不一致是导致无法找到镜像仓库或命名空间的首要原因。
镜像大小限制：单层镜像数据量不得超过10 GiB，否则构建会因超时或容量不足而失败。
环境限制：DSW本身是一个容器环境，不支持在内部再安装或使用Docker。
个人版和企业版ACR区别：
特性
个人版ACR
企业版ACR
费用
实例免费
实例需要付费购买，详情见企业版实例计费说明。
网络配置
通过公网访问，无需特殊网络配置。
必须与DSW实例在同一个专有网络VPC内。通过内网访问，传输更稳定 。
性能与稳定性
速度受公网带宽影响，大镜像（接近10 GiB）推送或拉取时可能因网络波动而超时失败。
速度快，稳定性高，通过VPC内网传输，更适合处理大镜像和生产环境。
地域灵活性
一个阿里云账号只能在一个地域创建个人版实例，如果DSW实例在其他地域，则无法使用。
可以在多个地域创建企业版实例，支持跨地域的DSW实例使用。
推荐场景
个人学习、功能测试、小镜像的环境备份。
团队协作、生产环境、需要高稳定性和传输速度的场景、需要跨地域使用镜像的场景。
操作步骤
步骤一：准备ACR
您可以根据业务需要选择个人版或者企业版ACR。
个人版ACR: 创建容器镜像服务个人版实例，然后创建命名空间，并在该空间下创建镜像仓库。
企业版ACR：
创建安全组，并绑定已创建的VPC。
创建容器镜像服务企业版实例，添加专有网络，绑定已创建的VPC和交换机。创建命名空间，并在该空间下创建镜像仓库。
步骤二：制作镜像
在状态为运行中的DSW实例右侧，单击制作镜像，选择个人版镜像或企业版镜像，配置如下关键参数后，单击保存。
参数 | 说明 |
镜像名称（ACR镜像版本名称） | 用于自定义镜像名称展示以及ACR中的镜像版本名称。 |
ACR镜像命名空间 | 选择已创建的命名空间。 |
ACR镜像仓库 | 选择已创建的镜像仓库。 |
自定义排除路径 | 创建镜像时，可以排除特定文件或目录，这能提高创建速度、节省存储空间并保护敏感信息。您可以自定义排除路径。如果未设置，系统将使用默认排除路径。 说明 单层镜像保存的数据量大小不超过10 GiB，否则将构建失败，请排除非必要保存的路径。
|
待镜像制作成功后，鼠标悬停
，查看镜像地址，或单击此处，前往容器镜像控制台查看该镜像详情。
步骤三：使用自定义镜像
镜像制作成功后，在创建新的DSW实例时，镜像选择自定义镜像，即可使用制作的自定义镜像。
常见问题
1. 为什么制作DSW镜像时会失败或超时？
镜像大小超限：DSW制作镜像时，单层镜像保存的数据量不应超过10 GiB，否则构建会失败。建议您尝试缩小镜像大小，或使用更适合处理大镜像的企业版ACR。
地域不匹配：DSW实例与容器镜像服务ACR实例必须位于同一地域，否则在制作镜像时将无法找到对应的镜像仓库。
系统盘空间不足：制作镜像时，如果系统盘的剩余可用空间小于需要写入镜像层的数据大小，会报“insufficient capacity of ephemeral storage”错误。
网络问题：使用个人版ACR时，镜像是通过公网推送的，较大的镜像可能会因为网络波动或传输时间过长而导致超时失败。企业版ACR实例若与DSW实例绑定在同一个VPC内，则可以通过内网推送，速度更快更稳定。
2. 为什么“制作镜像”按钮是灰色的，或者在制作时找不到我的镜像仓库？
实例状态不正确：“制作镜像”功能仅对处于“运行中”状态的DSW实例开放。如果实例处于“已停止”或其他状态，该按钮将为灰色不可用。
前置条件未满足或配置错误：
您必须先在与DSW实例相同的地域创建好容器镜像服务ACR实例，并在其中创建了命名空间和镜像仓库。
请务必确认DSW实例和ACR实例的地域完全一致。
3. 可以在DSW实例中安装和使用Docker吗？
不可以。DSW本身运行在一个容器环境中，因此不支持在DSW内部再次安装和使用Docker。如果您需要使用特定的Docker镜像环境，应在创建DSW实例时，选择“自定义镜像”，并填入您存放于ACR中的镜像地址。
4. 如何升级DSW实例中的NVIDIA驱动或CUDA版本？
不要升级驱动版本。 DSW实例的驱动和CUDA是预装并锁定的，不能也不应该手动修改，否则极易导致实例损坏且无法恢复。正确的做法是：更换DSW镜像。停止当前实例，新建一个实例，并选择一个官方提供的、带有更高版本CUDA和驱动的镜像。
例如官方镜像：modelscope:1.9.4-pytorch2.0.1tensorflow2.13.0-gpu-py38-cu118-ubuntu20.04。其中cu118，代表CUDA版本为11.8。
5. 使用第三方或自定义镜像创建DSW实例时为什么会失败？
镜像拉取权限问题：若使用私有镜像或需VPC网络访问，请检查DSW实例网络配置和ACR仓库授权策略。日志中的“pull access denied”或“authorization failed”错误，均表示权限问题。
镜像不兼容：自定义镜像必须满足DSW运行要求。例如，基于兼容的Linux发行版，并预装Jupyter、Python等核心组件。缺少关键组件会导致实例启动后功能异常。
镜像地址格式错误：请确保填写的镜像地址格式正确，能够被系统正常解析。