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EAS提供了常见模型框架的预置Processor（如PMML、XGBOOST等）可以快速启动服务。如无法满足特定的业务需求，还可以构建自定义Processor。

Processor部署原理

准备好模型和Processor文件等服务部署前的准备内容后，分别上传至存储云产品（OSS、NAS），EAS通过挂载存储云产品来获取部署前所需的准备内容进行服务部署。

EAS Processor部署流程如下。

此方式的部署要点如下。

PAI为您提供了多个典型场景的官方Processor供您使用，您也可以结合业务需求自行开发模型并开发自定义Processor文件，完成后分别上传至阿里云存储产品OSS或NAS。
建议您将模型和Processor文件独立开发分别存储，后续可在部署时配置模型挂载路径，Processor文件中可使用get_model_path参数来获取配置的模型路径，便于后续模型需频繁迭代更新时，可方便地替换模型。
使用Processor部署时，EAS会根据您选用的推理框架自动拉取官方环境镜像来部署服务，并基于Processor文件自动为您部署一个HTTP Server用于接收后续调用服务的请求。

说明

推荐使用镜像部署。使用Processor方式部署时，需保证模型的推理框架和Processor文件的开发符合开发环境要求，不如镜像部署方式灵活高效。

通过控制台进行Processor部署特有的参数说明如下，其他请参见自定义部署。

参数

描述

模型配置

您可以通过以下任何一种方式配置模型文件：

Processor种类

支持所有的预置官方Processor和自定义Processor，关于预置官方Processor的更多信息，详情请参见预置Processor。

当Processor种类选择EasyVision(CPU)、EasyVision(GPU)、EasyTransfer(CPU)、EasyTransfer(GPU)、EasyNLP、EasyCV时，支持配置模型类别（每个Processor种类对应的模型类别不同，请根据业务使用场景选择）。
当Processor种类选择自定义processor时，支持配置以下参数：
- Processor语言：支持选择cpp、java及python。
- Processor包：您可以通过对象存储（OSS）、公网下载地址两种方式配置。
- Processor主文件：配置自定义Processor包的主文件。