本文介绍人脸相似度比对模型的详细信息，包括模型功能、输入格式、输出格式及测试数据。

  • 模型介绍

    模型采用ResNet50，详情请参见Deep Residual Learning for Image Recognition

  • 输入格式
    输入数据为JSON格式字符串，包含imagea字段和imageb字段，对应的value为图片内容的Base 64编码。如果图像包含超过一张人脸，则会返回错误。
    {
  "imagea": "图像文件内容的Base 64编码"
  "imageb": "图像文件内容的Base 64编码"
}
  • 输出格式
    输出数据为JSON格式字符串，包含的字段如下表所示。
    字段 描述 Shape Type
    similarity 输入的imagea和imageb两张人脸图像的相似度。取值为100表示二者为同一张图片，取值小于80表示二者不是同一个人。 [] INT
    request_id 请求的唯一标识。 [] STRING
    success 请求是否成功。 [] BOOL
    error_code 请求错误码。 [] INT
    error_msg 请求错误信息。 [] STRING
    输出数据的示例如下。
    {
  "request_id": "d4e4348a-6101-43d1-9203-dbe8f531****", 
  "success": true, 
  "similarity": 99
 }
  • 测试数据