通用流程
如果您需要进行大规模的AI训练、需要使用更高性能的计算资源，您可以使用灵骏智算资源创建并提交DLC训练任务，本文为您介绍基于灵骏智算资源的训练任务提交通用流程。
前提条件
已新建灵骏智算资源组，并购买灵骏智算资源。操作详情请参见新建与管理灵骏智算资源。
准备工作：准备数据集
使用灵骏智算资源提交DLC任务时，支持使用OSS、NAS、智算CPFS类型的数据集，以下以智算CPFS类型的数据集为例为您介绍准备数据集的操作流程。
如果您的训练任务对数据读取有很高的读写速度与性能要求，建议您使用智算CPFS数据集。
购买智算CPFS资源。
登录并进入PAI控制台的计算资源仪表页面，单击页面右方的新建CPFS，在弹出的新购页面中选择配置容量后，根据界面提示完成付费、下单。
新建CPFS数据集。
单击左侧导航中的工作空间列表，单击待提交任务的工作空间名称进入工作空间后，在AI资产管理>数据集页面单击创建数据集，其中：
选择数据存储：请选择为阿里云文件存储（智算CPFS）。
选择文件系统：请在下拉框中选择智算CPFS的文件系统（bmcpfs开头的文件系统）。
其他参数的配置与通用数据集创建一致，详情请参见创建及管理数据集。
说明阿里云PAI为您提供了数据集加速能力，如果您希望在使用灵骏智算资源时同时开启数据集加速，可参考典型场景：基于灵骏智算资源的数据集加速文档查看数据集加速的配置要点。
完成数据集参数配置后单击提交，完成数据集创建。
提交任务
完成数据集创建后，您可以提交训练任务，以下为您介绍提交DLC训练任务的入口和通用流程。
进入容器训练（DLC）页面。
登录PAI控制台。
在左侧导航栏单击工作空间列表，在工作空间列表页面中单击待操作的工作空间名称，进入对应工作空间内。
在工作空间页面的左侧导航栏选择，在分布式训练任务页面中单击新建任务，进入新建任务页面。
配置任务基本信息与任务资源。其中关键配置参数如下：
参数
描述
资源组
在下拉框中选择已创建的灵骏智算资源组。
节点镜像与任务类型
根据实际情况选择镜像与任务类型。
当前仅支持Tensorflow和Pytorch类型的任务。
阿里云PAI为您提供了官方镜像供您使用，同时您也可以使用自定义镜像，为充分利用灵骏智算资源的高性能RDMA网络，使用自定义镜像时需手动安装RDMA，操作详情请参见典型场景：使用自定义镜像。
数据集配置
选择此前已创建的数据集。
使用灵骏智算资源组提交训练任务时，只是选择OSS、NAS、智算CPFS类型的数据集。
其他参数与通用资源组的配置一致，详情请参见提交任务（通过控制台）。
单击提交，提交训练任务。
对于已提交的任务，您后续也可以直接前往AI资产管理任务页面查看详情，或进行克隆等管理操作。详情请参见创建及管理分布式训练任务。
典型场景
以下为常见场景下的任务配置实践，您可单击对应链接查看详细内容。
