大模型数据处理DLC算法组件支持聚合成组与资源优化，可实现高效的数据处理和资源利用。其创新之处在于支持批量任务执行，减少不必要的数据存储操作，从而显著提升性能表现。
简介
大模型数据处理算法组件由多个DLC/MaxCompute组件组成。其中，DLC组件不仅具备普通组件的功能，还支持聚合成组的操作。通过对组进行资源配置，成组后的DLC节点在运行时能够批量执行任务，并避免中间数据落盘，从而提升执行效率和资源利用率。
在Designer中，支持聚合成组的大模型数据处理DLC组件如下：
当前在大模型数据处理/LLM数据处理（DLC）目录下的LLM-毒性检测与清洗（DLC）和LLM-文本质量打分（DLC）组件不支持聚合成组。
注意事项
当组件聚合成组后，需注意以下事项：
配置优先级：组的配置优先级高于组内每个节点的单独配置。
组件聚合限制：当前在大模型数据处理/LLM数据处理（DLC）目录下的LLM-毒性检测与清洗（DLC）和LLM-文本质量打分（DLC）组件不支持聚合成组。
参数配置：每个组件的调优参数需要在单个组件内进行配置，而全局字段则应在组设置中进行配置。全局字段包括文本字段、图像字段、视频字段，以及计算资源和数据输出路径等，这些无需在组件内单独配置。
多节点分布式运行支持：部分组件不支持多节点分布式运行。如果组中包含不支持多节点的组件，启动多节点任务将会失败。在这种情况下，需要将该组件从组中移除或使用单节点运行该组。要确认组件是否支持多节点分布式运行，可以检查该组件的执行调优界面：如果节点数量可以修改为大于1的数值，则该组件支持多节点分布式运行。
输出结果：组内的单个组件不会单独输出结果。组内每个组件的输出结果均为整个组的输出。例如，下图显示了从组中间拉出一条工作流连接到下游，在这种情况下，中间组件（LLM-文本标准化）的输出是LLM-文本标准化和LLM-特殊内容移除两个组件处理后的结果，而不是仅仅LLM-文本标准化处理后的结果。
聚合成组
智能聚合
当系统检测到画布中有可以成组运行的节点时，您可以单击画布上方的
进行聚合，然后单击
，对组进行资源配置。
手动聚合
您也可以单击画布上方的
或通过Shift+鼠标左键，选择多个大模型数据处理DLC节点，在空白处单击右键，选择选中节点成组，然后单击，对组进行资源配置。
