k-Core_人工智能平台 PAI(PAI)-阿里云帮助中心

k-Core算法用于在图中找出符合指定核心度的紧密关联的子图结构。一个图的k-Core是指反复去除度小于等于k的节点后所剩余的子图，k-Core组件能够输出该子图中每个节点所连接的其他节点。

配置组件

方法一：可视化方式

在Designer工作流页面添加k-Core组件，并在界面右侧配置相关参数：

参数类型	参数	描述
字段设置	选择源顶点列	边表的起点所在列。
字段设置	选择目标顶点列	边表的终点所在列。
参数设置	k 核数	节点核数，默认值为1。如果一个节点存在于k-Core，而在(k+1)-Core中被移去，那么此节点的核数（coreness）为k。
执行调优	进程数	作业并行执行的节点数。数字越大并行度越高，但是框架通讯开销会增大。
执行调优	进程内存	单个作业可使用的最大内存量，单位：MB，默认值为4096。如果实际使用内存超过该值，会抛出`OutOfMemory`异常。

方法二：PAI命令方式

使用PAI命令配置k-Core组件参数。您可以使用SQL脚本组件进行PAI命令调用，详情请参见场景4：在SQL脚本组件中执行PAI命令。

PAI -name KCore
    -project algo_public
    -DinputEdgeTableName=KCore_func_test_edge
    -DfromVertexCol=flow_out_id
    -DtoVertexCol=flow_in_id
    -DoutputTableName=KCore_func_test_result
    -Dk=2;

参数	是否必选	默认值	描述
inputEdgeTableName	是	无	输入边表名。
inputEdgeTablePartitions	否	全表读入	输入边表的分区。
fromVertexCol	是	无	输入边表的起点所在列。
toVertexCol	是	无	输入边表的终点所在列。
outputTableName	是	无	输出表名。
outputTablePartitions	否	无	输出表的分区。
lifecycle	否	无	输出表的生命周期。
workerNum	否	未设置	作业并行执行的节点数。数字越大并行度越高，但是框架通讯开销会增大。
workerMem	否	4096	单个作业可使用的最大内存量，单位：MB，默认值为4096。如果实际使用内存超过该值，会抛出`OutOfMemory`异常。
splitSize	否	64	数据切分大小。
k	是	1	节点核数。

使用示例

添加SQL脚本组件，输入以下SQL语句生成训练数据。

drop table if exists KCore_func_test_edge;
create table KCore_func_test_edge as
select * from
(
  select '1' as flow_out_id,'2' as flow_in_id
  union all
  select '1' as flow_out_id,'3' as flow_in_id
  union all
  select '1' as flow_out_id,'4' as flow_in_id
  union all
  select '2' as flow_out_id,'3' as flow_in_id
  union all
  select '2' as flow_out_id,'4' as flow_in_id
  union all
  select '3' as flow_out_id,'4' as flow_in_id
  union all
  select '3' as flow_out_id,'5' as flow_in_id
  union all
  select '3' as flow_out_id,'6' as flow_in_id
  union all
  select '5' as flow_out_id,'6' as flow_in_id
)tmp;

对应的数据结构图：

添加SQL脚本组件，输入以下PAI命令进行训练。

drop table if exists ${o1};
PAI -name KCore
    -project algo_public
    -DinputEdgeTableName=KCore_func_test_edge
    -DfromVertexCol=flow_out_id
    -DtoVertexCol=flow_in_id
    -DoutputTableName=${o1}
    -Dk=2;

右击上一步的组件，选择查看数据 > SQL脚本的输出，查看训练结果。

| node1 | node2 |
| ----- | ----- |
| 1     | 2     |
| 1     | 3     |
| 1     | 4     |
| 2     | 1     |
| 2     | 3     |
| 2     | 4     |
| 3     | 1     |
| 3     | 2     |
| 3     | 4     |
| 4     | 1     |
| 4     | 2     |
| 4     | 3     |