使用DLC Dashboard管理任务

提交任务

1. 进入PAI-DLC Dashboard页面。

   1. 登录PAI控制台。

   2. 在左侧导航栏，选择资源和加速 > 计算资源组，在资源仪表的通用训练资源页签，单击自运维资源组操作列下的集群控制台，进入PAI-DLC Dashboard页面。

2. 在PAI-DLC Dashboard页面的左侧导航栏，单击提交任务。

3. 在提交任务页面，配置必选参数。

   区域	参数		描述
   基本信息	任务名称		深度学习训练的任务名称。长度为2~30个字符，以小写字母开头。
   	任务类型		系统默认TensorFlow，不支持修改。
   任务信息	代码配置		根据代码存储位置进行配置： 如果代码存储在仓库，则选中代码仓库，并配置仓库地址和分支。 说明 由于DLC会将代码下载至工作路径/workspace，所以您需要有代码仓库的访问权限。 如果代码存储在ACK集群挂载的存储卷，则选中云存储挂载。同时，在选择存储卷声明列表中，选择ACK集群挂载的存储卷。
   	执行命令		支持Python命令，可以将训练数据地址（例如data_dir）作为参数，传入代码入口函数。
   	Worker	实例数量	配置执行任务的实例数量： 如果执行单机任务，可以默认使用Worker。 如果执行分布式任务，可以单击Worker后的添加任务类型，选择PS。 说明 PS类型节点不能使用GPU。
   		镜像	选择官方公共镜像，且PS和Worker的镜像需要保持一致（TensorFlow版本和Python版本需要保持一致，CPU和GPU资源可以不同）。
   		资源	配置CPU（核数）、内存及GPU（卡数）。 说明 GPU（卡数）不能大于ACK集群的GPU卡数。

4. 可选：在提交任务页面，配置可选参数。

   区域	描述
   环境变量	以键值对方式配置的环境变量，可以作为参数在代码中引用。
   存储配置	如果将训练数据存储在ACK集群挂载的存储卷中，您可以将读取数据的逻辑写到代码中。 为了提高代码灵活性，DLC Dashboard支持在页面绑定ACK集群挂载的存储卷，将训练数据存储地址作为参数，传入任务执行的入口函数。 说明 ACK集群挂载的存储卷需要在pai-dlc-user namspace下， 否则存储配置列表无法显示该存储卷。

5. 单击页面下方的提交任务。

查询任务

PAI-DLC Dashboard支持按照名称、时间区间及状态查询任务。

1. 进入PAI-DLC Dashboard页面。

   1. 登录PAI控制台。

   2. 在左侧导航栏，选择资源和加速 > 计算资源组，在资源仪表的通用训练资源页签，单击自运维资源组操作列下的集群控制台，进入PAI-DLC Dashboard页面。

2. 在PAI-DLC Dashboard页面的左侧导航栏，单击任务查询。

3. 在任务查询页面，选择时间区间并单击查询。

4. 在任务查询页面的任务列表区域，单击任务名称。

5. 在任务详情页面，查看任务详细信息。