模型预测及部署
在Designer训练得到模型后，通常需要对新数据进行预测。按照新数据的预测时效要求，预测任务分为离线预测和在线预测两类。
离线预测
在Designer中，可以直接将训练获得的模型和测试数据集接入预测组件进行批量预测。并支持将预测工作流提交到DataWorks进行周期性调度，实现定时自动预测，详情请参见离线批量预测。
在线预测
Designer工作流运行成功后，您可以将训练获得的PMML、AlinkModel或XGBoost格式的模型文件，一键快速部署为EAS在线服务。您也可以手动导出训练获得的PMML模型文件，并部署为EAS在线服务。部分PS格式的模型，需要将模型导出处理后再手动部署为EAS在线服务。
对于Alink类型的算法组件，Designer支持将一个包含数据预处理、特征工程、模型预测的链路，打包成pipeline模型，并一键部署至EAS变成在线服务。