AI计算资源

更新时间: 2024-12-04 13:36:51

推荐您在使用PAI功能前开通并购买用于AI开发或训练的资源。对于云原生资源,需要购买所需资源、创建资源配额,并将资源配额绑定到工作空间才能使用。对于大数据引擎资源,只需购买资源并将其绑定到工作空间,即可进行使用。本文为您介绍这几种资源详情。

资源类型介绍

  • 云原生资源

    • 灵骏智算资源

      灵骏智算资源是PAI面向大规模深度学习及融合智算的算力资源,基于软硬件一体优化技术,构建高性能异构算力底座,具备高性能、高效率、高利用率等核心优势,满足高性能计算等领域需求。灵骏智算资源可以用于人工智能平台PAI的开发、训练、推理等多种场景。

    • 通用计算资源

      通用计算资源(包括ECS、ECI、EGS等)为您提供灵活、稳定、易用和高性能的深度学习训练环境。开通PAI以后,系统默认会为您创建通用计算资源公共资源配额,提供多种型号的异构资源。您可以直接将该资源配额关联至工作空间进行使用。

  • 大数据引擎资源

    • 大数据计算MaxCompute

      MaxCompute是适用于数据分析场景的企业级SaaS(Software as a Service)模式云数据仓库,以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化运维投入,使您可以经济并高效地分析处理海量数据。有关MaxCompute资源的详细信息请参见什么是MaxCompute。您可以先购买并创建不同类型的MaxCompute资源配额,然后从PAI进行模型开发,再提交至MaxCompute进行大规模分布式训练。

    • Flink全托管资源

      阿里云实时计算Flink版是阿里云基于Apache Flink构建的一站式实时大数据分析平台,提供端到端亚秒级实时数据分析能力,有关Flink全托管资源的详细信息请参见什么是阿里云实时计算Flink版。您可以在资源配额页面购买Flink全托管资源,并关联至工作空间进行模型训练。

使用引导

AI计算资源>资源池中创建以下类型的资源组,并购买计算资源:

AI计算资源>资源配额中创建以下几种资源类型的资源配额。您可以将资源配额绑定到指定的工作空间,以便在工作空间中使用该资源配额进行AI开发和训练。

  • 云原生资源配额

    在资源池购买相应的计算资源后,您可以将一个或多个资源组中的计算资源分配到单个或多个资源配额中。支持创建子级资源配额,可以形成Quota Tree,提供更多排队和调度能力。

  • 大数据资源配额

    • 大数据计算MaxCompute:开通、购买以及使用该资源配额的操作详情,请参见MaxCompute资源配额

    • Flink全托管资源:开通、购买以及使用该资源配额的操作详情,请参见Flink全托管资源管理

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