Pai-Megatron-Patch适用的范围及训练参数详情_人工智能平台 PAI(PAI)-阿里云帮助中心

本文为您介绍Pai-Megatron-Patch适用的范围及训练参数详情，建议在使用Pai-Megatron-Patch进行模型训练加速前先查看本文进行了解学习。

适用范围

参数名	取值类型	是否必选	默认值	枚举值	描述
--micro-batch-size	int	是	None	NA	每张卡的batch size
--global-batch-size	int	是	None	NA	分布式训练总的batch size
--tokenizer-type	str	否	None	BertWordPieceLowerCase BertWordPieceCase GPT2BPETokenizer	分词器的类型
--split	str	否	969, 30, 1	NA	预训练、验证、测试集的划分
--data-impl	str	否	mmap	lazy cached mmap infer	预训练indexed数据集的实现方式
--data-path	str	是	None	NA	预训练数据集文件路径
--data-dir	str	否	None	NA	微调数据集文件夹路径
--data-name	str	是	None	NA	微调数据集文件名

参数名	取值类型	是否必选	默认值	枚举值	描述
--pretrained-model-name-or-path	str	是	None	NA	预训练模型名或路径
--num-layers	int	是	None	NA	层数
--hidden-size	int	是	None	NA	隐层维数
--num-attention-heads	int	是	None	NA	自注意力的head数
--max-position-embeddings	int	是	None	NA	位置embedding的序列长度
--seq-length	int	是	None	NA	序列长度

参数名	取值类型	是否必选	默认值	枚举值	描述
--task	str	是	None	sequence_classification token_classification question_answering masked_lm casual_lm seq2seq_lm pretraining	执行训练任务的名称
--save	str	是	None	NA	保存模型的文件夹路径
--lr	float	是	None	NA	学习率
--lr-decay-style	str	是	linear	constant linear cosine	学习率衰减方式
--weight-decay	float	是	0.01	NA	L2 正则权重衰减系数
--clip-grad	float	否	1	NA	梯度clipping
--lr-warmup-fraction	float	否	None	NA	学习率warmup比例
--train-iters	int	是	None	NA	迭代轮数
--epochs	int	否	None	NA	迭代epoch数
--log-interval	int	否	100	NA	打印日志间隔

参数名	取值类型	是否必选	默认值	枚举值	描述
--num-experts	int	否	None	NA	mlp层专家数量

参数名	取值类型	是否必选	默认值	枚举值	描述
--mixed-precision	bool	否	None	NA	FP16混合精度训练

使用说明：需要和Pai-Megatron-Patch提供的Trainer、PreTrainer或Finetuner一起使用。

使用说明：zero显存优化只能和trainer配合使用，oss、sdp、fsdp显存优化可以用在无Trainer的代码中使用。

参数名	取值类型	是否必选	默认值	枚举值	描述
--tensor-model-parallel-size	int	否	1	NA	张量并行
--pipeline-model-parallel-size	int	否	1	NA	流水并行

使用说明：

参数名	取值类型	是否必选	默认值	枚举值	描述
--onnx-runtime-training	bool	否	None	NA	onnx-runtime计算图优化

参数名	取值类型	是否必选	默认值	枚举值	描述
--cpu-offload	bool	否	None	NA	开启CPU负载训练

使用说明：显存优化中的CPU训练只能和zero一起使用，不能和oss、sdp、fsdp这三种模型状态切分一起使用。

参数名	取值类型	是否必选	默认值	枚举值	描述
--checkpoint-activations	bool	否	None	NA	激活检查点

使用说明：

参数名	取值类型	是否必选	默认值	枚举值	描述
--data-iterator dynamic-shape	str	否	None	dynamic-shape fixed-shape	dynamic shape数据迭代器

使用说明：只适用于预训练Pretrainer，不适用于Finetune。

参数名	取值类型	是否必选	默认值	枚举值	描述
--optimizers	str	是	apex_adam	apex_adam apex_lamb	Apex fused adam/lamb