AI加速使用案例汇总

本文为您介绍AI加速使用案例的相关文档链接汇总。

数据集加速器使用案例

案例名称

描述

PAI平台使用数据集加速器

在创建DSW实例或提交训练任务时直接使用已开启加速的数据集。

分布式训练加速使用案例

案例名称

描述

NLP:TorchAcc提速BERT Base分布式训练

BERT-Base分布式训练中接入TorchAcc,实现训练加速。

目标分类:TorchAcc提速ResNet-50分布式训练

ResNet-50分布式训练中接入TorchAcc,实现训练加速。

目标识别:TorchAcc提速Swin Transformer分布式训练

Swin Transformer分布式训练中接入TorchAcc,实现训练加速。

AIGC:TorchAcc提速Stable Diffusion分布式训练

Stable Diffusion分布式训练中接入TorchAcc,实现训练加速。

Transformer训练加速使用案例

案例名称

描述

应用实践:Transformer模型训练加速

使用Rapidformer优化PyTorch版的Transformer模型训练。

推理加速使用案例

案例名称

描述

RetinaNet优化案例1:使用Blade优化RetinaNet(Detectron2)模型

使用Blade优化RetinaNet(Detectron2)类型的模型。

RetinaNet优化案例2:结合BladeCustom C++ Operator优化模型

使用BladeTorchScript Custom C++ Operator实现的后处理逻辑的检测模型进行优化。

RetinaNet优化案例3:结合BladeTensorRT Plugin优化模型

使用Blade对已经实现了TensorRT Plugin机制的检测模型进行优化。

BERT模型优化案例:使用Blade优化基于TensorFlowBERT模型

使用Blade优化基于TensorFlowBERT模型。

ResNet50优化案例:使用Blade优化基于TensorFlowResNet50模型

使用Blade优化基于TensorFlowResNet50模型。

Dynamic Shape优化案例:使用Blade优化输入为Dynamic ShapeResNet50

使用Blade优化输入为Dynamic ShapeResNet50模型。