文本分类预测（MaxCompute）

前提条件

• 已开通OSS并完成授权，详情请参见开通OSS服务和云产品依赖与授权：Designer。

• 已添加MaxCompute计算资源并开启GPU，详情请参见管理工作空间。

使用限制

• 仅Designer提供该算法组件。

• 仅支持使用MaxCompute的计算资源。

可视化配置组件参数

• 输入桩

  输入桩（从左到右）	限制数据类型	建议上游组件	是否必选
  测试数据	ODPS	读数据表	是
  模型输出checkpoint	OSS	文本分类训练（MaxCompute）	否

• 组件参数

  页签	参数	描述
  参数设置	第一文本列选择	第一个文本序列在输入格式中对应的列名，STRING类型。
  	输出列	选择输出数据中需要哪几个预测值，STRING类型。格式为：featname1, featname2，多个预测值之间使用半角逗号（,）分隔。默认值为：predictions,probabilities,logits。 根据不同的模型预测类型输出不同的预测结果，对应关系如下。 predictions：对单标签模型而言，输出相应模型预测类型的ID，其中ID与训练时的标签枚举值顺序对应。 对于多标签模型而言，输出multi-hot（即多标签分类情况）的向量，多个向量间以半角逗号（,）分隔。 probabilities：输出每一个类的概率，多个概率值以半角逗号（,）分隔。 logits：输出每一个类的概率，多个概率值以半角逗号（,）分隔。
  	预测概率截断	预测的概率截断阈值，DOUBLE类型。
  	附加列	用户输入表中添加到输出的列，STRING类型。
  	batch Size	特征提取的批大小，INT类型，默认值为32。
  	使用自定义模型	是否使用自定义模型，支持以下取值： 否：默认值。自动拉取上游组件导出的模型。否则需要手动填写导出模型地址。 是：需要手动填写导出模型地址，即配置Checkpoint路径。
  执行调优	指定Worker数	用于计算的Worker数量，INT类型，默认值为1。
  	指定Worker的CPU卡数	每个Worker中的CPU核数量，INT类型，默认值为1。
  	指定Worker的GPU卡数	每个Worker中的GPU卡数量，INT类型，默认为1。

• 输出桩

  输出桩	限制数据类型	建议下游组件	是否必选
  预测结果表	ODPS	写数据表	否

使用示例