PAI-AI训练任务支持通过云监控或ARMS进行监控与报警_人工智能平台 PAI(PAI)-阿里云帮助中心

分布式训练（DLC）任务支持查看并监控资源状况，并且提供了全面详细的监控指标，帮助您更好地掌握资源负载情况。通过监控报警功能，您可以对DLC训练任务的资源水位进行实时监控，并灵活地配置报警规则和报警通知。如果资源水位出现波动，例如GPU使用率超过设定阈值，则会发送报警通知。本文为您介绍如何通过云监控和ARMS查看监控数据、配置监控报警通知、订阅监控指标等。

前提条件

设置DLC训练任务的监控与报警，您需要先创建一个或多个DLC训练任务。详情请参见创建训练任务。

使用限制

功能分类	支持的资源类型	支持的地域
DLC	灵骏智算资源	华北6（乌兰察布）新加坡
DLC	通用计算资源	华北2（北京）华东2（上海）华东1（杭州）华南1（深圳）华北6（乌兰察布）新加坡

操作账号和权限要求

阿里云主账号：使用该账号可完成所有操作，无需额外授权。
RAM账号：
- 当您需要查看某个工作空间相应DLC任务的监控数据时，您需要为RAM账号添加以下权限：
  - 将RAM用户添加为工作空间成员，并赋予其管理员、算法开发或算法运维角色。详情请参见管理工作空间成员。
  - 为RAM用户添加只读访问云监控的权限（AliyunCloudMonitorReadOnlyAccess）。详情请参见为RAM用户授权。
- 当您需要查看某个工作空间相应DLC任务的监控数据，并配置监控报警通知时，您需要为RAM账号添加以下权限：
  - 将RAM用户添加为工作空间成员，并赋予其管理员、算法开发或算法运维角色。详情请参见管理工作空间成员。
  - 为RAM用户添加管理云监控的权限（AliyunCloudMonitorFullAccess）。详情请参见为RAM用户授权。

监控指标说明

监控指标主要包括CPU、内存、磁盘、网络、RDMA、CPFS，以及GPU相关指标，如显存使用率、算力使用率、SM设备使用率、PCIE及NVLink接收/发送数据量等。当前维度主要支持：作业（任务）维度、Pod（Worker）维度和GPU单卡维度。下面是一些典型的健康指标，全量指标列表及细节说明请参见分布式训练（DLC）指标列表。

作业（任务）维度

监控指标	描述
CPU使用率（作业维度）	指定作业的CPU使用百分比。
内存使用率（作业维度）	指定作业的内存使用百分比。
磁盘读取数据量（作业维度）	指定作业的磁盘读取数据量（MiB）。
磁盘写入数据量（作业维度）	指定作业的磁盘写入数据量（MiB）。
网络接收数据量（作业维度）	指定作业的网络接收数据量（MiB）。
网络发送数据量（作业维度）	指定作业的网络发送数据量（MiB）。
GPU算力使用率（作业维度）	指定作业的GPU算力使用率。
GPU显存使用率（作业维度）	指定作业的GPU显存使用率。
GPU SM设备使用率（作业维度）	指定作业的GPU SM设备使用率。
GPU设备功耗（作业维度）	指定作业的GPU设备功耗。
GPU温度（作业维度）	指定作业的GPU温度。
GPU整卡健康情况（作业维度）	指定作业的包含的GPU整体健康情况（100%为健康，低于100%则存在部分卡异常）。
RDMA接收数据量（作业维度）	指定作业的RDMA接收数据量。
RDMA发送数据量（作业维度）	指定作业的RDMA发送数据量。
CPFS写入数据量（作业维度）	指定作业的CPFS设备写入数据量（MB）。
CPFS读取数据量（作业维度）	指定作业的CPFS设备读取数据量（MB）。
NVLink接收数据量（作业维度）	指定作业的GPU设备NVLink上的接收数据量。
NVLink发送数据量（作业维度）	指定作业的GPU设备NVLink上的发送数据量。
PCIE接收数据量（作业维度）	指定作业的GPU设备PCIE上的接收数据量。
PCIE发送数据量（作业维度）	指定作业的GPU设备PCIE上的发送数据量。
更多指标，请参考分布式训练（DLC）指标列表。

GPU单卡维度

监控指标	描述
GPU显存设备接口使用率（卡维度）	指定Pod的单张/多张卡的GPU显存设备接口使用率。
GPU SM设备使用率（卡维度）	指定Pod的单张/多张卡的GPU SM设备使用率。
GPU设备功耗（卡维度）	指定Pod的单张/多张卡的GPU设备功耗。
GPU温度（卡维度）	指定Pod的单张/多张卡的GPU设备温度。
GPU整卡健康情况（卡维度）	指定Pod的单张/多张卡的GPU整体健康情况（100%为健康，低于100%则存在部分卡异常）。
更多指标，请参考分布式训练（DLC）指标列表。

Pod（Worker）维度

监控指标	描述
CPU使用率（Pod维度）	指定Pod的CPU使用百分比。
内存使用率（Pod维度）	指定Pod的内存使用百分比。
磁盘读取数据量（Pod维度）	指定Pod的磁盘读取数据量（MiB）。
磁盘写入数据量（Pod维度）	指定Pod的磁盘写入数据量（MiB）。
网络接收数据量（Pod维度）	指定Pod的网络接收数据量（MiB）。
网络发送数据量（Pod维度）	指定Pod的网络发送数据量（MiB）。
GPU算力使用率（Pod维度）	指定Pod的GPU算力使用率。
GPU显存使用率（Pod维度）	指定Pod的GPU显存使用率。
GPU SM设备使用率（Pod维度）	指定Pod的GPU SM设备使用率。
GPU设备功耗（Pod维度）	指定Pod的GPU设备功耗。
GPU温度（Pod维度）	指定Pod的GPU温度。
GPU整卡健康情况（Pod维度）	指定Pod的包含的GPU整体健康情况（100%为健康，低于100%则存在部分卡异常）。
RDMA接收数据量（Pod维度）	指定Pod的RDMA接收数据量（MiB）。
RDMA发送数据量（Pod维度）	指定Pod的RDMA发送数据量（MiB）。
CPFS读取数据量（Pod维度）	指定Pod的CPFS设备读取数据量（MiB）。
CPFS写入数据量（Pod维度）	指定Pod的CPFS设备写入数据量（MiB）。
NVLink接收数据量（Pod维度）	指定Pod的GPU设备NVLink上的接收数据量。
NVLink发送数据量（Pod维度）	指定Pod的GPU设备NVLink上的发送数据量。
PCIE接收数据量（Pod维度）	指定Pod的GPU设备PCIE上的接收数据量。
PCIE发送数据量（Pod维度）	指定Pod的GPU设备PCIE上的发送数据量。
更多指标，请参考分布式训练（DLC）指标列表。

使用云监控

云监控（CloudMonitor）是一项针对阿里云资源和互联网应用进行监控的服务，为云上用户提供开箱即用的企业级开放型一站式监控解决方案。您可以登录云监控控制台，查看PAI-分布式训练（DLC）任务监控数据，并设置告警通知。云监控还支持通过API订阅指标数据，助您建立自己的监控系统和数据大盘。更多关于云监控的详细介绍，请参见什么是云监控。

计费说明

使用云监控服务会产生一定的费用，详细的计费说明，请参见云监控计费说明。

查看监控数据

登录云监控控制台。
在左侧导航栏，选择可视化（Dashboard） > 云产品大盘。
在云产品大盘页面，选择PAI-分布式训练（DLC）。在搜索框内，选择或搜索工作空间ID，该工作空间中DLC任务对应的监控图表会在页面下方展示。如何查询工作空间ID，请参见管理工作空间。在对应监控图表中，可以进行以下操作：
- 切换监控维度：目前支持作业维度、POD（Worker）维度及GPU维度的监控指标展示。
  - 单击作业维度，您可以选择或输入DLC任务ID，查看单个任务的监控数据视图。
  - 单击POD维度，您可以选择或输入POD ID，查看单个POD的监控数据视图。
  - 单击GPU维度，您可以选择或输入POD ID，查看指定DLC任务单个POD的GPU维度的监控数据视图。
- 切换展示时间范围：
- 放大视图：您可以单击每个图表右上角的放大按钮，查看监控数据的细节视图。

配置监控报警

通过监控报警功能，您可以监控分布式训练（DLC）任务的资源水位，并灵活地配置报警规则。如果资源水位出现波动，例如低于配置的报警规则时，则会发送报警通知。本章节为您介绍如何通过云监控控制台和API的方式，配置监控报警功能。

配置报警联系人

创建报警联系人。
1. 登录云监控控制台。
2. 在左侧导航栏，选择报警服务 > 报警联系人。
3. 在报警联系人页签，单击创建联系人。
4. 在设置报警联系人面板，填写报警联系人的姓名、手机号码、邮箱和Webhook地址，其他参数均保持默认值。
  说明
  报警通知信息语言默认为自动，表示云监控根据当前阿里云账号注册时的语言，自动适配报警通知信息的语言。
5. 信息验证无误后，单击确认。
创建报警联系组。
1. 登录云监控控制台。
2. 在左侧导航栏，选择报警服务 > 报警联系人。
3. 单击报警联系组页签。
4. 在报警联系组页签，单击新建联系人组。
5. 在新建联系人组面板，填写报警联系人组的组名，并选择已有报警联系人。
6. 单击确认。

配置报警规则

在云监控控制台的左侧导航栏，选择云资源监控 > 云产品监控。
在云产品监控页面，搜索并进入PAI-分布式训练（DLC）。
在PAI-分布式训练（DLC）页面，选择服务所在的地域，并单击创建报警规则。

在创建报警规则面板，配置下列参数，并单击确认。

参数	描述
产品	云监控管理的产品名称，选择PAI-分布式训练（DLC）。
资源范围	报警规则的作用范围，目前支持全部资源、实例（作业）：全部资源：DLC的任何资源满足报警规则，都会发送报警通知。实例：根据您选定的产品，您需要在关联资源中添加需要关联的工作空间。仅添加的工作空间下的DLC作业满足报警规则时，才发送报警通知。
规则描述	报警规则主体，当监控数据满足指定条件时，触发报警规则。规则描述的设置方法，请参见创建报警规则。
通道沉默周期	报警发生后如果未恢复正常，间隔多久重复发送一次报警通知。
生效时间	报警规则的生效时间。报警规则只在生效时间内才会检查监控数据是否需要报警。
标签	自定义设置报警规则的标签。包括标签名称和标签值。
报警联系人组	发送报警的联系人组，选择已绑定报警联系人的报警组。

在PAI-分布式训练（DLC）页面，单击查看报警规则，即可查看已创建的报警规则详情、报警历史等，并支持修改规则。

您可以通过调用API的方式，配置监控报警服务，功能包括查看报警历史、管理报警模板、配置报警规则和报警联系人等。具体调用方法和详情介绍，请参见云监控API目录：报警服务。

订阅监控指标

云监控提供完善的API服务，您可以通过调用API的方式，订阅DLC的监控指标及数据，搭建自己的监控系统和数据大盘。具体操作步骤，请参见云产品监控API目录。

云监控API	API概述
DescribeMetricLast	调用DescribeMetricLast接口查询指定监控项的最新监控数据。
DescribeMetricList	调用DescribeMetricList接口查询指定云产品的指定监控项的监控数据。
DescribeMetricData	调用DescribeMetricData接口查询指定云产品的某个监控项的监控数据。
DescribeMetricMetaList	调用DescribeMetricMetaList接口查询云监控开放的监控项详情。
DescribeProjectMeta	调用DescribeProjectMeta接口查询云监控支持的时序类监控项产品列表。
DescribeMetricTop	调用DescribeMetricTop接口先查询指定云产品的指定监控项的最新监控数据，再查询该监控项排序后的监控数据。

以DescribeMetricList接口为例，为您说明如何调用该API来查询PAI-分布式训练（DLC）产品下指定指标的监控数据。

前往分布式训练（DLC）指标列表页面。
在指标列表页面，单击目标指标操作列下的获取指标数据。

在OpenAPI门户页面，配置以下关键参数，其他参数取默认配置。更多参数配置说明，请参见DescribeMetricList。

参数	描述
Namespace	配置为acs_pai_dlc。
MetricName	配置对应的监控指标。例如CARD_GPU_DRAM_ACTIVE_UTIL。
StartTime	开始时间。例如2024-05-15 00:00:00。
EndTime	结束时间。例如2024-05-28 00:00:00。说明 StartTime和EndTime之间的间隔小于等于31天。

参数配置完成后，单击发起调用，即可查看相应时间的监控数据。

使用ARMS

应用实时监控服务ARMS（Application Real-Time Monitoring Service）是一款阿里云云原生可观测产品平台。基于ARMS提供的能力，您可以自定义一套PAI-DLC分布式训练服务的Grafana大盘，以及使用Prometheus配置灵活的报警规则，帮助您全面详细地监控DLC任务指标数据。关于ARMS更详细的内容介绍，请参见应用实时监控服务ARMS。

计费说明

使用ARMS服务会产生一定的费用，详细的计费说明，请参见ARMS计费说明。

接入监控数据

具体操作步骤如下：

登录ARMS控制台，然后在左侧导航栏，单击接入中心。
在接入中心页面，单击左侧人工智能页签，然后单击阿里云 PAI-DLC分布式训练服务。
在弹出面板的开始接入页签，选择数据存储地域并配置接入名称，然后单击确定。
大约需要等待1~2分钟，即可完成PAI-DLC分布式训练服务的接入。您也可以切换到效果预览、采集指标及告警规则模板页签，分别查看指标监控大盘、支持采集的指标以及告警规则名称和模板详情。
安装完成后，您可以单击接入管理，查看已接入环境的详细信息。

查看Grafana大盘

进入云服务环境详情页面。具体操作，请参见步骤二：查看监控大盘。
在组件管理页签的组件类型区域，选择阿里云PAI-DLC分布式训练服务，并单击右侧的大盘，即可查看内置的Grafana大盘。
单击大盘名称，查看监控大盘。

配置Prometheus报警

您可以通过Prometheus配置监控报警，具体操作步骤如下：

进入云服务环境详情页面。具体操作，请参见步骤二：查看监控大盘。
在组件管理的组件类型列表中，选择阿里云PAI-DLC分布式训练服务并单击告警规则，即可查看内置的告警规则。
内置的告警规则会产生告警事件，但是不会进行告警通知，您可以通过以下两种配置方法将告警通知发送到邮件或其他平台：
- 通过设置通知策略，制定针对告警事件的匹配规则。当匹配规则被触发时，系统会以您指定的通知方式向通知对象发送告警信息。具体操作，请参见通知策略。
- 通过编辑告警规则配置通知方式。在编辑Prometheus告警规则页面，您也可以自定义告警条件、持续时间、告警内容以及告警通知等。有关告警详细配置的信息，请参见Prometheus告警规则。