AI视频生成-ComfyUI部署_人工智能平台 PAI(PAI)-阿里云帮助中心

ComfyUI通过配置节点来构建复杂的AIGC流程，帮助您完成社交平台短视频内容生成、动画制作等任务。EAS提供了场景化部署方式，您只需配置几个参数，即可一键部署基于ComfyUI和Stable Video Diffusion模型的AI视频生成服务。本文为您介绍如何基于ComfyUI镜像部署服务和几种常用的调用方式。

部署方式选择

场景化部署提供了4个版本：标准版、API版、集群版WebUI和Serverless版。不同版本主要区别如下：

	适用场景	支持的调用方式	计费
标准版	仅适用于单用户使用WebUI或使用一个实例调用API。建议只部署1个实例。	WebUI 在线调试 API调用（同步）	根据您的部署配置进行计费，详情请参见模型在线服务（EAS）计费说明。
API版	系统将自动转换服务为异步模式，适用于高并发场景。	API调用（异步）
集群版WebUI	适用于设计组或教学场景，适合多用户同时在WebUI页面进行操作。	WebUI
Serverless版	需求波动较大的场景，可根据您的服务请求量自动弹性伸缩。	WebUI	服务部署完全免费，只根据使用出图的时长进行计费。

集群版WebUI：每个用户有独立的后端环境和工作目录，实现高效的GPU共享和文件管理。请参见集群版服务原理介绍了解更多。
Serverless版：目前，仅华东2（上海）、华东1（杭州）地域支持部署Serverless版服务。

如果场景化部署不能满足您的服务需求，标准版、集群版、API版可以使用对应的官方镜像进行自定义模型部署，支持配置更多的服务功能，详情请参见自定义部署参数说明。

部署EAS服务

方式一：场景化模型部署（推荐）

登录PAI控制台，在页面上方选择目标地域，并在右侧选择目标工作空间，然后单击进入EAS。
在模型在线服务（EAS）页面，单击部署服务，在场景化模型部署区域，单击AI视频生成-ComfyUI部署。

在AI视频生成-ComfyUI部署页面，配置以下关键参数。

参数		描述
基本信息	服务名称	自定义模型服务名称。
	版本选择	请参见部署方式选择。
	模型配置	以下两种情形，您需要进行模型配置：使用自定义模型和ComfyUI插件。使用API进行调用。支持以下几种配置类型：对象存储（OSS）：单击选择已创建的OSS存储目录。文件存储（NAS）：配置NAS挂载点和NAS源路径。
资源配置	实例数	当版本选择标准版时，建议将实例数配置为1。
资源配置	资源配置选择	资源规格推荐使用GU30、A10或T4卡型。系统默认选择GPU > ml.gu7i.c16m60.1-gu30，性价比高。说明 ComfyUI仅支持单卡（单机单卡或多机单卡）运行，不支持多卡并发操作。

单击部署。服务部署时间约为5分钟，当服务状态为运行中时，表明服务已成功部署。

方式二：自定义模型部署

登录PAI控制台，在页面上方选择目标地域，并在右侧选择目标工作空间，然后单击进入EAS。
单击部署服务，然后在自定义模型部署区域，单击自定义部署。

在自定义部署页面，配置以下关键参数。

参数		描述
基本信息	服务名称	自定义服务名称。本案例使用的示例值为：comfyui_svd_demo。
环境信息	部署方式	选择镜像部署，并选中开启Web应用复选框。
	镜像配置	在官方镜像列表中选择comfyui>comfyui:1.7，其中： x.x：表示标准版。 x.x-api：表示API版。 x.x-cluster：表示集群版。说明由于版本迭代迅速，部署时镜像版本选择最高版本即可。更多关于每个版本的使用场景说明，请参见部署方式选择。
	模型配置	以下两种情形，您需要进行模型配置：使用自定义模型和ComfyUI插件。使用API进行调用。支持以下几种配置类型： OSS OSS：单击选择已创建的OSS存储目录。例如`oss://bucket-test/data-oss/`。挂载路径：配置为`/code/data-oss`，表示将您配置的OSS文件目录挂载到镜像的`/code/data-oss`路径下。通用型NAS 选择文件系统：选择NAS文件系统。文件系统挂载点：选择NAS挂载点，EAS服务通过挂载点来访问NAS文件系统。文件系统路径：需要挂载的NAS中的源路径，即NAS实例内部的文件系统路径。例如`/data-oss`。挂载路径：配置为`/code/data-oss`，表示将您配置的NAS源路径挂载到镜像的`/code/data-oss`路径下。
	运行命令	配置镜像版本后，系统自动配置运行命令`python main.py --listen --port 8000`。端口号为：8000。当您进行模型配置后，您需要在运行命令中增加`--data-dir`挂载目录，其中挂载目录需要与模型配置中的挂载路径一致。例如`python main.py --listen --port 8000 --data-dir /code/data-oss`。
资源部署	资源类型	选择公共资源。
	实例数	当镜像版本标准版时，建议将实例数配置为1。
	部署资源	资源规格必须选择GPU类型，推荐使用ml.gu7i.c16m60.1-gu30（性价比最高）。如库存不足可选择ecs.gn6i-c16g1.4xlarge。说明 ComfyUI仅支持单卡（单机单卡或多机单卡）运行，不支持多卡并发操作。

单击部署。服务部署时间约为5分钟，当服务状态为运行中时，表明服务已成功部署。

调用EAS服务

WebUI调用

标准版、集群版和Serverless版的EAS服务都支持通过WebUI使用。具体操作步骤如下：

单击目标服务的服务方式列下的查看Web应用。
说明
访问WebUI时，大约需要1分钟的加载时间，之后您将能看到完整的初始工作流界面。
将WebUI页面的默认语言切换为中文。
在WebUI页面进行模型推理验证。
选择文生图的模型和图生视频的模型，本方案使用默认配置。然后在CLIP文本编码器中输入Prompts，例如：Rocket takes off from the ground, fire, sky, airplane，单击添加提示词队列，等待工作流运行完成即可获得AI生成的视频。
右键单击生成的视频，选择保存图像，即可将生成的视频保存到本地。
生成的视频示例如下所示：

API调用

标准版服务仅支持同步调用，并提供在线调试。API版服务仅支持异步调用。

说明

EAS中同步调用和异步调用的通用定义：

同步调用是指直接请求推理实例，不使用EAS的队列服务；
异步调用是指使用EAS的队列服务，向输入队列发送请求，以订阅的方式获得结果推送。

由于ComfyUI本身具有异步队列系统，即使发起同步调用，实质上也是异步进行的。用户发送请求后，系统会返回一个Prompt ID，然后需要使用Prompt ID轮询以获取推理结果。

1. 生成请求体

ComfyUI的API请求体取决于工作流配置。您需要先在WebUI页面设置工作流，然后通过保存API格式获取工作流对应的JSON文件。

同步调用的请求体需要将JSON文件内容包装在"prompt"键值下面。
异步调用的请求体就是JSON文件内容。

单击查看API请求体获取步骤

在WebUI页面，单击按钮，并在Settings对话框中选中启用开发模式选项复选框。
在WebUI页面，根据您的业务需求配置工作流。
您可以在Checkpoint加载器区域选择模型，在CLIP文本编码器中输入正向和反向提示词、调整采样器配置等。完成这些操作后，单击添加提示词队列以获取AI生成的视频，并确保所有配置都符合您的需求。

确定工作流符合预期后，请单击保存（API格式），下载该工作流对应的JSON文件。

单击查看上述工作流的同步调用请求体示例

{
    "prompt": {
        "3": {
            "inputs": {
                "seed": 367490676387803,
                "steps": 40,
                "cfg": 7,
                "sampler_name": "dpmpp_sde_gpu",
                "scheduler": "karras",
                "denoise": 1,
                "model": [
                    "4",
                    0
                ],
                "positive": [
                    "6",
                    0
                ],
                "negative": [
                    "7",
                    0
                ],
                "latent_image": [
                    "5",
                    0
                ]
            },
            "class_type": "KSampler",
            "_meta": {
                "title": "K采样器"
            }
        },
        "4": {
            "inputs": {
                "ckpt_name": "LandscapeBING_v10.safetensors"
            },
            "class_type": "CheckpointLoaderSimple",
            "_meta": {
                "title": "Checkpoint加载器(简易)"
            }
        },
        "5": {
            "inputs": {
                "width": 720,
                "height": 1280,
                "batch_size": 1
            },
            "class_type": "EmptyLatentImage",
            "_meta": {
                "title": "空Latent"
            }
        },
        "6": {
            "inputs": {
                "text": "Rocket takes off from the ground, fire，sky, airplane",
                "clip": [
                    "4",
                    1
                ]
            },
            "class_type": "CLIPTextEncode",
            "_meta": {
                "title": "CLIP文本编码器"
            }
        },
        "7": {
            "inputs": {
                "text": "",
                "clip": [
                    "4",
                    1
                ]
            },
            "class_type": "CLIPTextEncode",
            "_meta": {
                "title": "CLIP文本编码器"
            }
        },
        "8": {
            "inputs": {
                "samples": [
                    "3",
                    0
                ],
                "vae": [
                    "4",
                    2
                ]
            },
            "class_type": "VAEDecode",
            "_meta": {
                "title": "VAE解码"
            }
        },
        "9": {
            "inputs": {
                "filename_prefix": "ComfyUI",
                "images": [
                    "8",
                    0
                ]
            },
            "class_type": "SaveImage",
            "_meta": {
                "title": "保存图像"
            }
        },
        "13": {
            "inputs": {
                "seed": 510424455529432,
                "steps": 40,
                "cfg": 2.5,
                "sampler_name": "euler_ancestral",
                "scheduler": "karras",
                "denoise": 1,
                "model": [
                    "17",
                    0
                ],
                "positive": [
                    "16",
                    0
                ],
                "negative": [
                    "16",
                    1
                ],
                "latent_image": [
                    "16",
                    2
                ]
            },
            "class_type": "KSampler",
            "_meta": {
                "title": "K采样器"
            }
        },
        "14": {
            "inputs": {
                "samples": [
                    "13",
                    0
                ],
                "vae": [
                    "18",
                    2
                ]
            },
            "class_type": "VAEDecode",
            "_meta": {
                "title": "VAE解码"
            }
        },
        "15": {
            "inputs": {
                "filename_prefix": "ComfyUI",
                "fps": 10,
                "lossless": false,
                "quality": 85,
                "method": "default",
                "images": [
                    "14",
                    0
                ]
            },
            "class_type": "SaveAnimatedWEBP",
            "_meta": {
                "title": "保存WEBP"
            }
        },
        "16": {
            "inputs": {
                "width": 512,
                "height": 768,
                "video_frames": 35,
                "motion_bucket_id": 140,
                "fps": 15,
                "augmentation_level": 0.15,
                "clip_vision": [
                    "18",
                    1
                ],
                "init_image": [
                    "8",
                    0
                ],
                "vae": [
                    "18",
                    2
                ]
            },
            "class_type": "SVD_img2vid_Conditioning",
            "_meta": {
                "title": "SVD_图像到视频_条件"
            }
        },
        "17": {
            "inputs": {
                "min_cfg": 1,
                "model": [
                    "18",
                    0
                ]
            },
            "class_type": "VideoLinearCFGGuidance",
            "_meta": {
                "title": "线性CFG引导"
            }
        },
        "18": {
            "inputs": {
                "ckpt_name": "svd_xt_image_decoder.safetensors"
            },
            "class_type": "ImageOnlyCheckpointLoader",
            "_meta": {
                "title": "Checkpoint加载器(仅图像)"
            }
        },
        "19": {
            "inputs": {
                "frame_rate": 10,
                "loop_count": 0,
                "filename_prefix": "comfyUI",
                "format": "video/h264-mp4",
                "pix_fmt": "yuv420p",
                "crf": 20,
                "save_metadata": true,
                "pingpong": false,
                "save_output": true,
                "images": [
                    "14",
                    0
                ]
            },
            "class_type": "VHS_VideoCombine",
            "_meta": {
                "title": "合并为视频"
            }
        }
    }
}

2. 发起调用

在线调试

仅标准版服务支持在线调试。

在模型在线服务（EAS）页面，单击目标服务操作列下的在线调试，进入在线调试页面。
发送POST请求，获取Prompt ID。
1. 在调试页面的在线调试请求参数区域的Body处填写已准备好的请求体。并在请求URL文本编辑框中添加/prompt。
2. 单击发送请求，即可在调试信息区域查看返回结果，示例如下。
发送GET请求，根据Prompt ID获取推理结果。
1. 在在线调试请求参数区域中，将请求方法修改为GET，并在文本框中配置/history/<prompt id>，示例如下。
  其中<prompt id>需要替换为步骤2获取的Prompt ID。
2. 单击发送请求，即可获取推理结果。
  您可以在挂载存储的output目录中，查看生成的推理结果。

同步调用

仅标准版服务支持同步调用。

查看调用信息。
1. 在服务列表中，单击标准版服务名称，然后在基本信息区域，单击查看调用信息。
2. 在调用信息对话框的公网地址调用页签，获取服务访问地址和Token。

发送POST请求，获取Prompt ID。

Curl

HTTP请求方式：POST
请求URL：<service_url>/prompt
请求头部：
头部
值
描述
Authorization
<token>
授权密钥
Content-Type
application/json
指定请求体格式

代码示例

curl --location --request POST '<service_url>/prompt' \
--header 'Authorization: <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "prompt":
    ...省略
}'

其中关键配置项如下：

配置项	描述
<service_url>	替换为步骤1中获取的服务访问地址。您需要将访问地址末尾的`/`删除。例如`http://comfyui**.175805416243**.cn-beijing.pai-eas.aliyuncs.com`。
<token>	替换为步骤1中获取的Token。例如`ZGJmNzcwYjczODE1MmVlNWY1NTNiNGYxNDkzODI****NzU2NTFiOA==`。
data-raw	配置为请求体，例如：重要请求体中的布尔值（true和false）首字母需要小写。单击此处查看请求体示例 { "prompt": { "3": { "inputs": { "seed": 367490676387803, "steps": 40, "cfg": 7, "sampler_name": "dpmpp_sde_gpu", "scheduler": "karras", "denoise": 1, "model": [ "4", 0 ], "positive": [ "6", 0 ], "negative": [ "7", 0 ], "latent_image": [ "5", 0 ] }, "class_type": "KSampler", "_meta": { "title": "K采样器" } }, "4": { "inputs": { "ckpt_name": "LandscapeBING_v10.safetensors" }, "class_type": "CheckpointLoaderSimple", "_meta": { "title": "Checkpoint加载器(简易)" } }, "5": { "inputs": { "width": 720, "height": 1280, "batch_size": 1 }, "class_type": "EmptyLatentImage", "_meta": { "title": "空Latent" } }, "6": { "inputs": { "text": "Rocket takes off from the ground, fire，sky, airplane", "clip": [ "4", 1 ] }, "class_type": "CLIPTextEncode", "_meta": { "title": "CLIP文本编码器" } }, "7": { "inputs": { "text": "", "clip": [ "4", 1 ] }, "class_type": "CLIPTextEncode", "_meta": { "title": "CLIP文本编码器" } }, "8": { "inputs": { "samples": [ "3", 0 ], "vae": [ "4", 2 ] }, "class_type": "VAEDecode", "_meta": { "title": "VAE解码" } }, "9": { "inputs": { "filename_prefix": "ComfyUI", "images": [ "8", 0 ] }, "class_type": "SaveImage", "_meta": { "title": "保存图像" } }, "13": { "inputs": { "seed": 510424455529432, "steps": 40, "cfg": 2.5, "sampler_name": "euler_ancestral", "scheduler": "karras", "denoise": 1, "model": [ "17", 0 ], "positive": [ "16", 0 ], "negative": [ "16", 1 ], "latent_image": [ "16", 2 ] }, "class_type": "KSampler", "_meta": { "title": "K采样器" } }, "14": { "inputs": { "samples": [ "13", 0 ], "vae": [ "18", 2 ] }, "class_type": "VAEDecode", "_meta": { "title": "VAE解码" } }, "15": { "inputs": { "filename_prefix": "ComfyUI", "fps": 10, "lossless": false, "quality": 85, "method": "default", "images": [ "14", 0 ] }, "class_type": "SaveAnimatedWEBP", "_meta": { "title": "保存WEBP" } }, "16": { "inputs": { "width": 512, "height": 768, "video_frames": 35, "motion_bucket_id": 140, "fps": 15, "augmentation_level": 0.15, "clip_vision": [ "18", 1 ], "init_image": [ "8", 0 ], "vae": [ "18", 2 ] }, "class_type": "SVD_img2vid_Conditioning", "_meta": { "title": "SVD_图像到视频_条件" } }, "17": { "inputs": { "min_cfg": 1, "model": [ "18", 0 ] }, "class_type": "VideoLinearCFGGuidance", "_meta": { "title": "线性CFG引导" } }, "18": { "inputs": { "ckpt_name": "svd_xt_image_decoder.safetensors" }, "class_type": "ImageOnlyCheckpointLoader", "_meta": { "title": "Checkpoint加载器(仅图像)" } }, "19": { "inputs": { "frame_rate": 10, "loop_count": 0, "filename_prefix": "comfyUI", "format": "video/h264-mp4", "pix_fmt": "yuv420p", "crf": 20, "save_metadata": true, "pingpong": false, "save_output": true, "images": [ "14", 0 ] }, "class_type": "VHS_VideoCombine", "_meta": { "title": "合并为视频" } } } }

Python

代码示例如下：

import requests

url = "<service_url>/prompt"

payload = {
    "prompt":
    ...省略
}

session = requests.session()
session.headers.update({"Authorization":"<token>"})


response = session.post(url=f'{url}', json=payload)
if response.status_code != 200:
    raise Exception(response.content)

data = response.json()
print(data)

其中关键配置项如下：

配置项	描述
<service_url>	替换为步骤1中获取的服务访问地址。您需要将访问地址末尾的`/`删除，例如`http://comfyui**.175805416243**.cn-beijing.pai-eas.aliyuncs.com`。
<token>	替换为步骤1中获取的Token。`ZGJmNzcwYjczODE1MmVlNWY1NTNiNGYxNDkzODI****NzU2NTFiOA==`
payload	配置为请求体，例如：重要请求体中的布尔值（True和False）首字母需要大写。单击此处查看请求体示例 { "prompt": { "3": { "inputs": { "seed": 367490676387803, "steps": 40, "cfg": 7, "sampler_name": "dpmpp_sde_gpu", "scheduler": "karras", "denoise": 1, "model": [ "4", 0 ], "positive": [ "6", 0 ], "negative": [ "7", 0 ], "latent_image": [ "5", 0 ] }, "class_type": "KSampler", "_meta": { "title": "K采样器" } }, "4": { "inputs": { "ckpt_name": "LandscapeBING_v10.safetensors" }, "class_type": "CheckpointLoaderSimple", "_meta": { "title": "Checkpoint加载器(简易)" } }, "5": { "inputs": { "width": 720, "height": 1280, "batch_size": 1 }, "class_type": "EmptyLatentImage", "_meta": { "title": "空Latent" } }, "6": { "inputs": { "text": "Rocket takes off from the ground, fire，sky, airplane", "clip": [ "4", 1 ] }, "class_type": "CLIPTextEncode", "_meta": { "title": "CLIP文本编码器" } }, "7": { "inputs": { "text": "", "clip": [ "4", 1 ] }, "class_type": "CLIPTextEncode", "_meta": { "title": "CLIP文本编码器" } }, "8": { "inputs": { "samples": [ "3", 0 ], "vae": [ "4", 2 ] }, "class_type": "VAEDecode", "_meta": { "title": "VAE解码" } }, "9": { "inputs": { "filename_prefix": "ComfyUI", "images": [ "8", 0 ] }, "class_type": "SaveImage", "_meta": { "title": "保存图像" } }, "13": { "inputs": { "seed": 510424455529432, "steps": 40, "cfg": 2.5, "sampler_name": "euler_ancestral", "scheduler": "karras", "denoise": 1, "model": [ "17", 0 ], "positive": [ "16", 0 ], "negative": [ "16", 1 ], "latent_image": [ "16", 2 ] }, "class_type": "KSampler", "_meta": { "title": "K采样器" } }, "14": { "inputs": { "samples": [ "13", 0 ], "vae": [ "18", 2 ] }, "class_type": "VAEDecode", "_meta": { "title": "VAE解码" } }, "15": { "inputs": { "filename_prefix": "ComfyUI", "fps": 10, "lossless": False, "quality": 85, "method": "default", "images": [ "14", 0 ] }, "class_type": "SaveAnimatedWEBP", "_meta": { "title": "保存WEBP" } }, "16": { "inputs": { "width": 512, "height": 768, "video_frames": 35, "motion_bucket_id": 140, "fps": 15, "augmentation_level": 0.15, "clip_vision": [ "18", 1 ], "init_image": [ "8", 0 ], "vae": [ "18", 2 ] }, "class_type": "SVD_img2vid_Conditioning", "_meta": { "title": "SVD_图像到视频_条件" } }, "17": { "inputs": { "min_cfg": 1, "model": [ "18", 0 ] }, "class_type": "VideoLinearCFGGuidance", "_meta": { "title": "线性CFG引导" } }, "18": { "inputs": { "ckpt_name": "svd_xt_image_decoder.safetensors" }, "class_type": "ImageOnlyCheckpointLoader", "_meta": { "title": "Checkpoint加载器(仅图像)" } }, "19": { "inputs": { "frame_rate": 10, "loop_count": 0, "filename_prefix": "comfyUI", "format": "video/h264-mp4", "pix_fmt": "yuv420p", "crf": 20, "save_metadata": True, "pingpong": False, "save_output": True, "images": [ "14", 0 ] }, "class_type": "VHS_VideoCombine", "_meta": { "title": "合并为视频" } } } }

返回结果示例如下：

{
    "prompt_id": "021ebc5b-e245-4e37-8bd3-00f7b949****",
    "number": 5,
    "node_errors": {}
}

您可以从返回结果中获取Prompt ID。

发送请求，获取推理结果。

Curl

HTTP请求方式：GET
请求URL：<service_url>/history/<prompt_id>
请求头部：

头部	值	描述
Authorization	<token>	授权密钥

代码示例：

curl --location --request GET '<service_url>/history/<prompt_id>' \
     --header 'Authorization: <token>'

其中关键配置项如下：

配置项	描述
<service_url>	替换为步骤1中获取的服务访问地址。您需要将访问地址末尾的`/`删除。例如`http://comfyui**.175805416243**.cn-beijing.pai-eas.aliyuncs.com`。
<token>	替换为步骤1中获取的Token。例如`ZGJmNzcwYjczODE1MmVlNWY1NTNiNGYxNDkzODI****NzU2NTFiOA==`。
<prompt_id>	替换为步骤2中获取的prompt_id。

Python

代码示例如下：

import requests

# 构造请求URL。
url = "<service_url>/history/<prompt_id>"

session = requests.session()
session.headers.update({"Authorization":"<token>"})

response = session.get(url=f'{url}')

if response.status_code != 200:
    raise Exception(response.content)

data = response.json()
print(data)

其中关键配置项如下：

配置项	描述
<service_url>	替换为步骤1中获取的服务访问地址。您需要将访问地址末尾的`/`删除，例如`http://comfyui**.175805416243**.cn-beijing.pai-eas.aliyuncs.com`。
<token>	替换为步骤1中获取的Token。例如`ZGJmNzcwYjczODE1MmVlNWY1NTNiNGYxNDkzODI****NzU2NTFiOA==`。
<prompt_id>	替换为步骤2中获取的prompt_id。

返回结果示例如下：

单击查看返回结果示例

{
    "130bcd6b-5bb5-496c-9c8c-3a1359a0****": {
        "prompt": ...省略,
        "outputs": {
            "9": {
                "images": [
                    {
                        "filename": "ComfyUI_1712645398_18dba34d-df87-4735-a577-c63d5506a6a1_.png",
                        "subfolder": "",
                        "type": "output"
                    }
                ]
            },
            "15": {
                "images": [
                    {
                        "filename": "ComfyUI_1712645867_.webp",
                        "subfolder": "",
                        "type": "output"
                    }
                ],
                "animated": [
                    true
                ]
            },
            "19": {
                "gifs": [
                    {
                        "filename": "comfyUI_00002.mp4",
                        "subfolder": "",
                        "type": "output",
                        "format": "video/h264-mp4"
                    }
                ]
            }
        },
        "status": {
            "status_str": "success",
            "completed": true,
            "messages": ...省略,
        }
    }
}

在本示例返回的outputs中提供了prompt生成的图像、webp文件和mp4视频，您可以在挂载存储的output目录中，根据文件名称来查找这些文件。

异步调用

仅API版的服务支持异步调用，且仅支持api_prompt路径。

查看调用信息。
单击API版服务的服务方式列下的调用信息，在调用信息对话框的异步调用页签，查看服务访问地址和Token。

推送请求。

代码示例如下：

import requests,io,base64
from PIL import Image, PngImagePlugin

url = "<service_url>"
session = requests.session()
session.headers.update({"Authorization":"<token>"})

work_flow = {
    '3': 
    ...省略
  }

for i in range(5):
  payload = work_flow
  response = session.post(url=f'{url}/api_prompt?task_id=txt2img_{i}', json=payload)
  if response.status_code != 200:
    exit(f"send request error:{response.content}")
  else:
    print(f"send {i} success, index is {response.content}")

其中关键配置项如下：

配置项	描述
<service_url>	替换为步骤1获取的服务访问地址。您需要将访问地址末尾的`/`删除，例如`http://175805416243****.cn-beijing.pai-eas.aliyuncs.com/api/predict/comfyui_api`。
<token>	替换为步骤1获取的Token。例如`ZTJhM**TBhMmJkYjM3M2U0NjM1NGE3OGNlZGEyZTdjYjlm**Nw==`。
work_flow	配置为请求体（工作流对应的JSON文件内容）。重要文件中的布尔值（True和False）首字母需要大写。单击此处查看JSON文件示例 { "3": { "inputs": { "seed": 1021224598837526, "steps": 40, "cfg": 7, "sampler_name": "dpmpp_sde_gpu", "scheduler": "karras", "denoise": 1, "model": [ "4", 0 ], "positive": [ "6", 0 ], "negative": [ "7", 0 ], "latent_image": [ "5", 0 ] }, "class_type": "KSampler", "_meta": { "title": "K采样器" } }, "4": { "inputs": { "ckpt_name": "LandscapeBING_v10.safetensors" }, "class_type": "CheckpointLoaderSimple", "_meta": { "title": "Checkpoint加载器(简易)" } }, "5": { "inputs": { "width": 720, "height": 1280, "batch_size": 1 }, "class_type": "EmptyLatentImage", "_meta": { "title": "空Latent" } }, "6": { "inputs": { "text": "Rocket takes off from the ground, fire, sky, airplane", "clip": [ "4", 1 ] }, "class_type": "CLIPTextEncode", "_meta": { "title": "CLIP文本编码器" } }, "7": { "inputs": { "text": "", "clip": [ "4", 1 ] }, "class_type": "CLIPTextEncode", "_meta": { "title": "CLIP文本编码器" } }, "8": { "inputs": { "samples": [ "3", 0 ], "vae": [ "4", 2 ] }, "class_type": "VAEDecode", "_meta": { "title": "VAE解码" } }, "9": { "inputs": { "filename_prefix": "ComfyUI", "images": [ "8", 0 ] }, "class_type": "SaveImage", "_meta": { "title": "保存图像" } }, "13": { "inputs": { "seed": 1072245043382649, "steps": 40, "cfg": 2.5, "sampler_name": "euler_ancestral", "scheduler": "karras", "denoise": 1, "model": [ "17", 0 ], "positive": [ "16", 0 ], "negative": [ "16", 1 ], "latent_image": [ "16", 2 ] }, "class_type": "KSampler", "_meta": { "title": "K采样器" } }, "14": { "inputs": { "samples": [ "13", 0 ], "vae": [ "18", 2 ] }, "class_type": "VAEDecode", "_meta": { "title": "VAE解码" } }, "15": { "inputs": { "filename_prefix": "ComfyUI", "fps": 10, "lossless": False, "quality": 85, "method": "default", "images": [ "14", 0 ] }, "class_type": "SaveAnimatedWEBP", "_meta": { "title": "保存WEBP" } }, "16": { "inputs": { "width": 512, "height": 768, "video_frames": 35, "motion_bucket_id": 140, "fps": 15, "augmentation_level": 0.15, "clip_vision": [ "18", 1 ], "init_image": [ "8", 0 ], "vae": [ "18", 2 ] }, "class_type": "SVD_img2vid_Conditioning", "_meta": { "title": "SVD_图像到视频_条件" } }, "17": { "inputs": { "min_cfg": 1, "model": [ "18", 0 ] }, "class_type": "VideoLinearCFGGuidance", "_meta": { "title": "线性CFG引导" } }, "18": { "inputs": { "ckpt_name": "svd_xt_image_decoder.safetensors" }, "class_type": "ImageOnlyCheckpointLoader", "_meta": { "title": "Checkpoint加载器(仅图像)" } }, "19": { "inputs": { "frame_rate": 10, "loop_count": 0, "filename_prefix": "comfyUI", "format": "video/h264-mp4", "pix_fmt": "yuv420p", "crf": 20, "save_metadata": True, "pingpong": False, "save_output": True, "images": [ "14", 0 ] }, "class_type": "VHS_VideoCombine", "_meta": { "title": "合并为视频" } } }

订阅结果。

执行以下命令安装eas_prediction SDK。
```
pip install eas_prediction  --user
```

执行以下代码，获取返回结果。

from eas_prediction import QueueClient

sink_queue = QueueClient('<service_domain>', '<service_name>/sink')
sink_queue.set_token('<token>')
sink_queue.init()

watcher = sink_queue.watch(0, 5, auto_commit=False)
for x in watcher.run():
    if 'task_id' in x.tags:
        print('index {} task_id is {}'.format(x.index, x.tags['task_id']))
    print(f'index {x.index} data is {x.data}')
    sink_queue.commit(x.index)

其中关键配置说明如下：

配置项	描述
<service_domain>	请替换为步骤1查询的服务访问地址中的调用信息。例如`139699392458****.cn-hangzhou.pai-eas.aliyuncs.com`。
<service_name>	请替换为EAS服务名称。
<token>	请替换为步骤1查询的Token。

返回结果示例如下：

index 42 task_id is txt2img_0
index 42 data is b'[{"type": "executed", "data": {"node": "9", "output": {"images": [{"filename": "ComfyUI_1712647318_8e7f3c93-d2a8-4377-92d5-8eb552adc172_.png", "subfolder": "", "type": "output"}]}, "prompt_id": "c3c983b6-f92b-4dd5-b4dc-442db4d1736f"}}, {"type": "executed", "data": {"node": "15", "output": {"images": [{"filename": "ComfyUI_1712647895_.webp", "subfolder": "", "type": "output"}], "animated": [true]}, "prompt_id": "c3c983b6-f92b-4dd5-b4dc-442db4d1736f"}}, {"type": "executed", "data": {"node": "19", "output": {"gifs": [{"filename": "comfyUI_00001.mp4", "subfolder": "", "type": "output", "format": "video/h264-mp4"}]}, "prompt_id": "c3c983b6-f92b-4dd5-b4dc-442db4d1736f"}}, {"9": {"images": [{"filename": "ComfyUI_1712647318_8e7f3c93-d2a8-4377-92d5-8eb552adc172_.png", "subfolder": "", "type": "output"}]}, "15": {"images": [{"filename": "ComfyUI_1712647895_.webp", "subfolder": "", "type": "output"}], "animated": [true]}, "19": {"gifs": [{"filename": "comfyUI_00001.mp4", "subfolder": "", "type": "output", "format": "video/h264-mp4"}]}}]'
index 43 task_id is txt2img_1
index 43 data is b'[{"9": {"images": [{"filename": "ComfyUI_1712647318_8e7f3c93-d2a8-4377-92d5-8eb552adc172_.png", "subfolder": "", "type": "output"}]}, "15": {"images": [{"filename": "ComfyUI_1712647895_.webp", "subfolder": "", "type": "output"}], "animated": [true]}, "19": {"gifs": [{"filename": "comfyUI_00001.mp4", "subfolder": "", "type": "output", "format": "video/h264-mp4"}]}}]'
index 44 task_id is txt2img_2
index 44 data is b'[{"9": {"images": [{"filename": "ComfyUI_1712647318_8e7f3c93-d2a8-4377-92d5-8eb552adc172_.png", "subfolder": "", "type": "output"}]}, "15": {"images": [{"filename": "ComfyUI_1712647895_.webp", "subfolder": "", "type": "output"}], "animated": [true]}, "19": {"gifs": [{"filename": "comfyUI_00001.mp4", "subfolder": "", "type": "output", "format": "video/h264-mp4"}]}}]'
index 45 task_id is txt2img_3
index 45 data is b'[{"9": {"images": [{"filename": "ComfyUI_1712647318_8e7f3c93-d2a8-4377-92d5-8eb552adc172_.png", "subfolder": "", "type": "output"}]}, "15": {"images": [{"filename": "ComfyUI_1712647895_.webp", "subfolder": "", "type": "output"}], "animated": [true]}, "19": {"gifs": [{"filename": "comfyUI_00001.mp4", "subfolder": "", "type": "output", "format": "video/h264-mp4"}]}}]'
index 46 task_id is txt2img_4
index 46 data is b'[{"9": {"images": [{"filename": "ComfyUI_1712647318_8e7f3c93-d2a8-4377-92d5-8eb552adc172_.png", "subfolder": "", "type": "output"}]}, "15": {"images": [{"filename": "ComfyUI_1712647895_.webp", "subfolder": "", "type": "output"}], "animated": [true]}, "19": {"gifs": [{"filename": "comfyUI_00001.mp4", "subfolder": "", "type": "output", "format": "video/h264-mp4"}]}}]'

您可以在挂载存储的output目录中，查看推理结果文件。

模型文件上传

请将模型文件上传至挂载存储的models目录下的相应子目录中，请参考对应节点的开源项目库的使用说明，确定模型上传至哪个子目录。例如：

对于Checkpoint加载器节点，对应的模型应上传至models/checkpoints。
对于风格模型加载器，对应的模型应上传至models/style_models。

插件上传

推荐您将ComfyUI第三方插件上传至挂载存储的custom_nodes目录。

说明

使用ComfyUI管理器直接安装插件，由于需要从GitHub等平台拉取代码，有可能存在网络连接失败的问题。不建议使用。

重启服务。
在挂载的存储空间上传模型或者插件之后，需要重启服务才能生效。您可以在ComfyUI管理器中单击重启按钮。重启过程将持续大约5分钟，在此期间服务会自动重启并恢复正常运行。

常见问题

模型加载器显示undefined

首先确认模型的目录位置是否正确，这依赖于模型加载器的要求。

如果是服务启动之后更新的模型文件，请重启服务。

ComfyUI无法出图

检查服务镜像和资源规格配置是否正确，资源推荐使用ml.gu7i.c16m60.1-gu30。

xFormer对图片生成速度的加速效果

xFormers是基于Transformer的开源加速工具，能够有效缩短图片和视频生成时长，节省显存使用。ComfyUI镜像部署默认已开启xFormers加速。加速效果跟工作流的大小相关，针对GPU调用的内容尤其是使用NVIDIA显卡的提升比较明显。

EAS与函数计算在部署ComfyUI Serverless版的主要区别

EAS：适合有状态、长周期运行的服务，支持一键部署模型为在线推理服务或AI-Web应用，具备弹性扩缩容、蓝绿部署等功能。例如，您可以通过EAS的场景化模型部署或自定义模型部署方式来部署ComfyUI。
函数计算：基于Serverless架构，提供按需付费、弹性伸缩等优势，适合需要高质量图像生成功能的场景，可自定义ComfyUI模型及安装插件。例如，您可以在函数计算3.0控制台创建应用、选择ComfyUI模板、设置配置项并创建应用。

如何查看当前可用的模型文件和ComfyUI插件列表

对于ComfyUI默认工作流，您需要在相应节点查看该节点可用的模型文件，例如在Checkpoint加载器的下拉列表中查看当前可用的模型文件。
右键单击WebUI页面，在快捷菜单中单击新建节点，查看所有已安装的ComfyUI插件。

如何将WebUI页面的默认语言切换为中文？

在模型在线服务（EAS）页面，单击目标服务的服务方式列下的查看Web应用，进入WebUI页面。
说明
访问WebUI时，大约需要1分钟的加载时间，之后您将能看到完整的初始工作流界面。
在WebUI页面，待工作流加载成功后，单击按钮。
在Settings对话框中，将AGLTranslation-langualge修改为中文[Chinese Simplified]。
参数设置完成后，系统将自动切换至中文界面，大约需要1分钟的加载时间，之后您将能看到完整的初始工作流界面。

附录

集群版服务原理介绍

实现原理图如下：

集群版服务主要针对多用户场景，实现了客户端和后端推理实例解耦，以便多用户可以分时复用后端推理实例，提升实例的利用率和降低推理成本。
Proxy代理主要负责客户端进程和推理实例的管理。用户的所有操作都在自己的进程中进行处理，相关的文件操作仅限于公共目录和个人目录，从而实现了用户间工作目录的有效隔离。当用户需要使用推理实例来处理请求时，Proxy代理会从后端推理实例中找到可用的空闲实例来处理该推理请求。

AI视频生成-ComfyUI部署

部署方式选择

部署EAS服务

方式一：场景化模型部署（推荐）

方式二：自定义模型部署

调用EAS服务

WebUI调用

API调用

1. 生成请求体

2. 发起调用

在线调试

同步调用

Curl

Python

Curl

Python

异步调用

更多使用

在ComfyUI中使用自己的工作流

使用自定义模型和ComfyUI插件

模型文件上传

插件上传

常见问题

模型加载器显示undefined

ComfyUI无法出图

xFormer对图片生成速度的加速效果

EAS与函数计算在部署ComfyUI Serverless版的主要区别

如何查看当前可用的模型文件和ComfyUI插件列表

如何将WebUI页面的默认语言切换为中文？

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