Data-Agent

1. 您可以直接用自然语言向Data-Agent询问数据相关问题，系统会自动实现从自然语言到SQL语言的转义（NL2SQL），生成高效且可复用的查询语句。

2. 在数据库内执行SQL语句查询数据结果后，您可以根据业务需求对结果进行总结或生成图表。

   1. 调用自然语言生成智能图表（NL2Chart）大模型，Data-Agent将根据数据特征与分析意图自动选择最合适的可视化方式，并实时渲染交互式图表。

   2. 调用一键智能总结NL2SQL_SUMMARY大模型，Data-Agent将对数据进行归纳，提炼出核心洞察目的与业务建议。

PolarDB for AI为您提供了一个Data-Agent最佳实践案例，来详细说明以上各步骤，帮助您更深入地了解Data-Agent。通过这三大能力的串联，Data-Agent可以让任何人都能够通过对话式交互实现从数据提问到商业洞察的闭环分析。